Актуальные проблемы кластерного анализа
Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.
Подобные документы
Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Обобщенная архитектура системы поддержки принятия решений. Особенности технологии реляционного хранения данных. Представление информации в виде гиперкуба. Графическая иллюстрация задачи кластеризации. Описание математических основ бизнес-аналитики.
дипломная работа, добавлен 09.06.2014Функциональные задачи интеллектуальных систем анализа изображений. Области применения, классификация систем распознавания лиц (2D-; 3D-(трехмерная) идентификация). Алгоритмизация верификации лиц по 68 "волшебным точкам", описание математического аппарата.
статья, добавлен 14.02.2022Разработка математических моделей текстов на естественном языке предназначенных для поиска, классификации и кластеризации данных. Таксономическое представление текстовых документов в виде решетки замкнутых структурных синтактико-семантических описаний.
диссертация, добавлен 28.12.2016Оценка цели системного анализа. Анализ принципов системности и комплексности. Обзор последовательности и приёмов системного анализа. Системное описание экономического анализа. Методы организации сложных экспертиз. Системный анализ информационных ресурсов.
презентация, добавлен 13.04.2016Задачи Data Mining: описательные и предсказательные, классификации и регрессии, поиска ассоциативных правил, кластеризации. Практическое применение Data Mining. Особенности нечеткой логики, виды физической неопределенности. Процесс обнаружения знаний.
презентация, добавлен 27.04.2023Понятие систем программирования и их компонентов. Основные этапы решения задач на компьютере, алгоритмы и типы алгоритмических процессов. Перечень и классификация основных языков программирования. Технология программирования в приложениях MS Office.
реферат, добавлен 22.09.2011Среда программирования Visual Studio, линейные алгоритмы. Разветвляющиеся алгоритмы, одномерные и двумерные массивы. Классы, способы описания их свойств и методов, перегрузка операций. Методы наследования классов. Элементы библиотеки Windows Forms.
курсовая работа, добавлен 19.10.2017Рассмотрение современного состояния дел в области структурного анализа систем. Изучение общих подходов к определению структурного сходства и методов анализа структурного сходства графовых моделей систем. Изучение программной реализации методов сходства.
статья, добавлен 18.01.2018Характеристика классических методов кластеризации. Особенности самоорганизующихся карт Кохонена как одного из методов аппроксимации данных. Настройка веса на основе обучающего множества без учителя. Классический алгоритм "Победитель забирает все".
статья, добавлен 02.11.2018Решение задач автоматической кластеризации новостных документов, расстановка списка тематических меток для всех классов. Тематические метки и ключевые слова, биграммные конструкции. Кластеризация, грамматика конструкций, эксперимент, соответствующий цели.
дипломная работа, добавлен 29.10.2017Анализ новых методов кластерного анализа объектов, описываемых многими разнородными, противоречивыми признаками. Способы построения кластеров в метрических пространствах мультимножеств. Представление многопризнаковых объектов с помощью мультимножеств.
статья, добавлен 16.01.2018Классификация продуктов, выполняющих кластеризацию текстовой информации. Описание платформ RapidMiner, SAS analytics, Demantra, IBM SPSS Modeler, STATISTICA Text Miner. Выбор лучшего программного продукта среди аналогов с помощью метода Т. Саати.
статья, добавлен 07.11.2018Результаты обработки поведенческих данных пользователей информационно-образовательного пространства университета. Особенности работы с поведенческими данными, обработка данных для последующего анализа, выделение поведенческих паттернов обучающегося.
статья, добавлен 17.08.2018Основные преимущества использования современных инструментов и технологий, таких как базы данных, хранилища данных и облачные решения, для эффективного управления большими объемами данных. Рассмотрение методов индексирования и кластеризации данных.
статья, добавлен 13.12.2024Изучение существующих стеганографических пакетов. Классификация методов стегоанализа по критериям. Программное обеспечение, предназначенное для выявления скрытой информации. Обзор современных систем стегоанализа. Разработка способов шифрования данных.
статья, добавлен 17.02.2019Понятие кластеризации, цели построения кластеров. Характеристика офисной сети Industrial Ethernet, ее взаимодействие с Intranet, Internet. Общие принципы работы и основные стандарты Wi-Fi, GSM, EDGE, 3G и 4G. Коммуникационный протокол Wireless HART.
реферат, добавлен 01.03.2011Описание авторской методики кластерного анализа сетевых сообществ политических, общественных и коммерческих организаций. Выявление структуры коммуникационных связей сетевого межличностного и межгруппового взаимодействия, круга участников таких сообществ.
статья, добавлен 18.12.2017Основные понятия математического программирования. Элементы выпуклого анализа: множества, функции. Свойства задач линейного программирования. Теория двойственности в линейном программировании. Нелинейное программирование: задачи условной оптимизации.
контрольная работа, добавлен 20.08.2015Необходимость классификации и кодирования экономической информации, их особенности и методы. Сущность понятий классификации и кластеризации. Свойства, требования и порядок построения иерархической и фасетной систем. Виды отношений между дескрипторами.
презентация, добавлен 07.09.2015Применение интеллектуальных средств защиты информации в системах обнаружения атак. Задачи классификации в экспертных системах. Вероятностные методы решения задачи классификации. Применение нейронных сетей в задачах классификации и кластеризации.
статья, добавлен 23.03.2018Применение модели MapReduce в распределенном поиске, сортировке, обращении графа веб-ссылок, обработки статистики логов сети, построении инвертированных индексов и кластеризации документов. Характеристика возможностей и основных компонентов Hadoop.
курсовая работа, добавлен 07.11.2019Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Архитектура нейронной сети, предназначенной для анализа частичных разрядов в электротехническом оборудовании. Этапы проектирования сети: выбор слоев, функций активации, механизмов регуляризации и оптимизации. Алгоритмы точного анализа частичных разрядов.
статья, добавлен 14.12.2024Автоматизация объектов нефтегазовой отрасли. Сравнительный анализ качественных характеристик методов проектирования регуляторов. Выбор архитектуры и инфраструктуры АС. Модели и алгоритмы построения интеллектуальных систем автоматического управления.
статья, добавлен 16.12.2016