Статистическое моделирование
Статистическое определение выходных результатов как основная цель статистического моделирования. Табличные и алгоритмические генераторы случайных чисел. Моделирование случайного события. Моделирование случайной величины с заданным законом распределения.
Подобные документы
Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.
реферат, добавлен 05.03.2016Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.
курсовая работа, добавлен 16.11.2016Моделирование как познавательный процесс, содержащий переработку информации, поступающей из внешнего мира, о происходящих в нем явлениях. Характеристика основных методик решения практико-ориентированных задач в рамках математического моделирования.
статья, добавлен 08.02.2022Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.
презентация, добавлен 08.12.2014Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Определение числа исходов, благоприятствующих появлению заданного события. Проведение независимых испытаний. Применение теоремы Пуассона. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения и функции распределения.
контрольная работа, добавлен 20.12.2015Применение метода математического моделирования для решения многих задач в разных областях человеческой деятельности. Основные этапы процесса моделирования. Классификация моделей по признакам поведения объекта. Физическое и математическое моделирование.
реферат, добавлен 24.05.2020Исследование взаимосвязи между неравномерностью распределения доходов и экономическим ростом. В качестве инструментария используются методы эконометрического и математического моделирования. Информационную базу составляют данные для 127 стран мира.
статья, добавлен 04.07.2022Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 12.01.2017Результаты сравнительного анализа погрешностей аппроксимации функции распределения непрерывной случайной величины с ограниченной областью, вычисляемого методом Розенблатта-Парзена. Целесообразность использования в данной задаче метода мнимых источников.
статья, добавлен 12.05.2017Определение понятия "модель" и "моделирование". Анализ роли моделирования в стандарте нового поколения для начальной школы. Приемы моделирования содержания различных задач в процессе обучения математике, а также анализ эффективности их использования.
курсовая работа, добавлен 24.03.2017Математическое моделирование, форма и принципы представления моделей и особенности их представления. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных, типы интерполяции. Этапы алгоритма сглаживания опытных данных методом наименьших квадратов.
курс лекций, добавлен 19.06.2015Математическое моделирование играет синтезирующую роль, объединяя разные методы и походы математики. Требования, предъявляемые к математическим моделям. Примеры математического моделирования. Составление моделей. Элементарные математические модели.
реферат, добавлен 17.12.2008История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Математическое моделирование, классификация моделей. Модели с сосредоточенными, распределенными параметрами и модели на экстремальных принципах. Принцип классификации, программирование и испытание. Исследование свойств, эксплуатация и анализ результатов.
лекция, добавлен 16.06.2014Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины по известному закону её распределения. Определение дифференциальной функции распределения (плотности вероятности), математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Построение интервального и точечного статистического распределения результатов наблюдений, полигона и гистограммы относительных частот. Нахождение оценок математического ожидания и дисперсии. Проверка гипотезы распределения по критерию согласия Пирсона.
практическая работа, добавлен 11.11.2017Определение вероятности случайного события, классической вероятности, статистической. Частота случайного события. Сумма и произведение двух событий. Функции распределения и плотности, начальные и центральные моменты. Мода, медиана, асимметрия и эксцесс.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.
лабораторная работа, добавлен 16.10.2017Разработка и рассмотрение закона распределения дискретной случайной величины. Определение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины. Исследование и характеристика процесса построения графика функций.
контрольная работа, добавлен 02.09.2015Ошибки выборочных статистических показателей, их теоретическое объяснение. Основные задачи статистического оценивания. Смещенные и несмещенные оценки. Ошибки статистик и их определение. Доверительный вариант. Ошибка суммы или разности средних значений.
лекция, добавлен 29.03.2018Знакомство с законом распределения дискретной случайной величины. Общая характеристика таблицы значений эмпирической плотности относительных частот и эмпирической функции распределения. Рассмотрение способов вычисления выборочной средней выборки.
контрольная работа, добавлен 17.03.2016Разработка программного комплекса для моделирования модели на гибридном кластере. Получение зависимостей основных термодинамических величин двумерной модели Изинга от температуры. Доказательство правильности моделирования для разных размеров модели.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016