Особенности применения инверсной фильтрации для восстановления изображений с учетом квантования яркости при записи в bmp файл
Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
Подобные документы
Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Исследование особенностей проявлений на изображении эффектов полузатенений объектов друг другом. Характеристика возможности восстановления расфокусированного изображения объекта, затененного другим объектом, с помощью метода опорного изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Содержание и сравнительное описание различных методов сегментации изображения: обнаружение разрывов яркости, связывание контуров и нахождение границ, бинаризация, управляемый водораздел. Особенности практического применения сегментации изображения.
контрольная работа, добавлен 28.04.2019Методы структурной и параметрической идентификации модели регрессии однородного распределения яркости изображения объекта нерегулярного вида. Сегментация за счет адаптации модели регрессии к вариациям фотометрических параметров изображений объектов.
статья, добавлен 29.06.2016Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Анализ применения битовых плоскостей на примере отсутствия участка изображения. Рассмотрение влияния старших и младших плоскостей на качество восстановления изображения. Процесс автоматизации его дорисовки на основе использования битовых плоскостей.
статья, добавлен 28.07.2017Проблема потери качества изображения. Основные методы восстановления расфокусированных изображений. Функции смаза и способы дефокусировки изображения. Алгоритм деконволюции смазанных изображений при помощи фильтра Винера и методом регуляризации Тихонова.
статья, добавлен 11.01.2018Выбор правильного разрешения для сканирования фотографий. Настройка тонального диапазона изображения. Настройка насыщенности и яркости изолированных областей изображения с помощью инструментов Sponge, Dodge. Использование нерезкой маски, стратегия ретуши.
лекция, добавлен 27.09.2017- 11. Графика в Web
Использование дескриптора "IMG" для вставки графических файлов. Выравнивания текста относительно изображения. Определение ширины и высоты графических файлов. Плавающие изображения, поля вокруг них. Преимущества использования графики в интернете.
лекция, добавлен 03.04.2019 Компьютерный анализ графических данных. Вычисление энтропии, контраста, дисперсии, однородности изображений при помощи матрицы смежности уровней яркости. Применение корреляционного анализа для решения проблем уменьшения размерности пространства.
статья, добавлен 27.05.2018Структура формата PCX, алгоритм его декодирования. Форматы цифрового кино: JPEG, AVI, QuickTime, MPEG. Дискретное косинусоидальное преобразование JPEG. Microsoft Video for Windows. Кодеки для сжатия AVI. Повышение устойчивости восстановления изображения.
презентация, добавлен 28.08.2013Теоретические основы формирования цифрового изображения, его основные свойства и особенности. Расчет объема памяти, занимаемой изображением. Переход от цифровой системы координат к плоской. Изменение значения яркости окончательный размер документа.
лабораторная работа, добавлен 10.02.2014Оптимизация JPEG/GIF – файлов для наилучшего соотношения между размером файла и качеством изображения. Настройка опции Dithering. Создание прозрачной основы и карты изображения в гипертексте. Пакетная автоматизированная обработка оптимизируемых файлов.
лекция, добавлен 16.11.2017Описание приложений, связанных с анализом цифровых изображений. Уровень контраста объектов на снимке по отношению к фону, на котором они расположены. Разработка методов идентификации и фильтрации пикселей тени для повышения резкости изображений.
статья, добавлен 14.01.2017Понятие видеосистемы и основные функции видеоадаптера. Принципы вывода изображений. Особенности формирования битовой карты изображения в видеопамяти графического адаптера. Примеры использования пиксельных шейдеров. Техника билинейной фильтрации.
презентация, добавлен 10.08.2013Определение аппаратной функции и учет влияния помех и шумов как одни из основных проблем, возникающих в процессе восстановления дефокусированного изображения. Характеристика ключевых пространственных амплитудных спектров в логарифмическом масштабе.
статья, добавлен 07.11.2018Выполнение работы с объектами изображение опытным пользователем. Выполнение всех сложных операций с копией слоя. Регулировка параметров заливки. Трансформация и перемещение слоя. Корректировка уровней, кривых, яркости к пикселям исходного изображения.
лабораторная работа, добавлен 11.10.2017Сущность растрового изображения, особенности его пространственной дискретизации. RGB-модель формирования изображения на экране монитора. CMYK-модель подготовки печатных изображений. Набор цветов True Color. Измерение объема графической информации.
презентация, добавлен 06.12.2018Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Определение сущности понятий разрешения экрана, принтера и изображения. Возможности обеспечения высококачественной печати полноценного изображения. Цветовые модели и цветовая палитра. Основные графические режимы представления компьютерных изображений.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Программы: Art Dabbler, Ultra Fractal, Fractal Explorer, ChaosPro, Apophysis, Mystica. Сферы применения фрактального изображения: создания обычных текстур, фоновых изображений, ландшафты для компьютерных игр, построение ирреальных изображений.
реферат, добавлен 20.02.2009Повышение качества изображения путем пространственно-частотной фильтрации и точечной операции. Характеристика метода статистического дифференцирования, используемого при подчеркивании границ. Свертка с использованием быстрого преобразования Фурье.
контрольная работа, добавлен 22.01.2016