Математические методы моделирования информационных процессов и систем
Последовательность основополагающих стадий построения математической модели по заданному вектору. Методы приближенного описания объекта моделирования, выраженного с помощью математической символики по назначению. Применение уравнений "входа-выхода".
Подобные документы
Построение математической модели внутренней структуры дисперсных систем. Результаты исследования процесса структурообразования дисперсных систем и влияния различных факторов на поведение данных систем с использованием разработанной математической модели.
автореферат, добавлен 02.05.2018Рассмотрение простейшей математической модели инфекционного заболевания, которая представляет собой систему нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Оценка обеспечения энергетически оптимального иммунного ответа.
статья, добавлен 26.04.2019Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Анализ методологических подходов начертательной геометрии и компьютерного графического моделирования. Последовательность операций выполнения геометрической модели тела традиционными способами и средствами компьютерного графического моделирования.
статья, добавлен 23.02.2021Особенности изучения воздействия природных и техногенных катастроф на окружающую среду. Применение детерминированного подхода математического моделирования при исследовании загрязнения природы. Сравнение полученных данных с допустимыми концентрациями.
контрольная работа, добавлен 25.12.2014Основные параметры, характеризующие землетрясения. Схема землетрясения и вызываемых им волн. Скорость распространения продольных сейсмических волн. Этапы построения математической модели опасного явления. Проверка адекватности математической модели.
контрольная работа, добавлен 18.02.2020Разновидность комбинаторных задач, их характеристика и специфика. Этапы приближенного решения нелинейных уравнений, графическое и аналитическое отделение корней. Описание и отличительные черты методов решения нелинейных уравнений, их применение.
курсовая работа, добавлен 14.03.2015Построение компьютерно-математической модели дидактической системы и проведении вычислительных экспериментов для выяснения зависимостей - цель имитационного моделирования. Применение мультиагентного подхода для анализа успешности процесса обучения.
статья, добавлен 26.12.2016Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.
учебное пособие, добавлен 22.06.2014Рассмотрение и анализ сущности популяционной динамики – одного из разделов математического моделирования. Определение коэффициентов колебательного режима системы. Исследование модели В. Вольтерра, как первого примера модели в математической экологии.
статья, добавлен 31.07.2018Знакомство с принципами и критериями выбора регрессионной модели. Рассмотрение видов закономерностей в лесоводстве и лесной таксации. Особенности математической формы эмпирических моделей связи. Анализ линейных и нелинейных регрессионных уравнений.
автореферат, добавлен 29.03.2018Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.
курсовая работа, добавлен 09.02.2019Разработка методов аппроксимации данных и сокращения размерности описания. Основные понятия выборочного метода математической статистики. Формулировка эмпирической функции распределения по вариационному ряду. Главные способы построения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 10.04.2014Понятие математической модели, ее основные свойства. Описание методов аппроксимации, применяемых для построения регрессионных математических моделей. Обзор основных функций системы MathCad. Алгоритмический анализ задачи и описание функционирования.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Формирование матрицы А размера nxm посредством цикла for. Разработка математической модели. Математические операции с полученными выражениями. Формирование двух произвольных матриц А и В порядка m при помощи цикла for и генератора случайных чисел rnd.
контрольная работа, добавлен 15.10.2013Классы моделей, соответствующие системным требованиям информационных процессов. Соотношение их версий в объектах критического применения. Модифицированная последовательность моделирования с использованием многоверсионного подхода проектирования.
статья, добавлен 02.09.2013Рассмотрение существующих систем искусственного интеллекта. Соотношение содержания понятий "данные", "информация", "знания" в АСК-анализе. Суть математической модели в АСК-анализе и ее частные критерии. Аналитические формы частных критериев знаний.
статья, добавлен 15.02.2020Рассмотрение программного обеспечения для исследования параметров процесса разрушения двухконсольной балки с физическим разрезом, равным толщине слоя взаимодействия на основе математической модели. Блок-схема решения системы нелинейных уравнений.
статья, добавлен 22.08.2020Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.
статья, добавлен 27.09.2016Характеристика основных математических структур, теории вероятностей, математической статистики. Изучение теоретических основ информатики, особенностей алгоритмизации и моделирования. Анализ современных информационных технологий, компьютерных сетей.
презентация, добавлен 13.02.2015Изучение основных этапов и принципов построения математической модели эксплуатации сельскохозяйственной техники как сложной технической системы. Использование метода подстановок. Согласия Колмогорова и Пирсона, широко используемые при анализе надежности.
статья, добавлен 29.09.2018Использование исследовательской модели для выяснения потенциальных возможностей изучаемого объекта. Основные этапы и принципы разработки математической модели. Определение главных требований, которым должны удовлетворять модели реальных процессов.
статья, добавлен 08.12.2018- 73. Использование дифференциальных уравнений в частных производных для моделирования реальных процессов
Задачи, приводящие к уравнениям гиперболического типа (колебания струны). Методы решения дифференциальных уравнений гиперболического типа. Дифференциальные уравнения параболического типа. Вывод уравнения дифракции излучения на сферической частице.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020 Дифференциальные уравнения и их применение в прикладных задачах. Математическая модель численного интегрирования дифференциальных уравнений. Математическое описание зависимости концентрации. Расчет профиля температур при нестационарной теплопроводности.
дипломная работа, добавлен 19.06.2015- 75. Булева алгебра
Предмет математической логики. Калькуляция высказываний высказывание. Сущность эквивалентности конъюнкции. Алгебра логических значений. Выражение логической операции с помощью отрицания и импликации. Применение булевой алгебры в математической логике.
реферат, добавлен 18.09.2012