Построение регрессионных моделей

Характеристика средств статистики, относящихся к обработке данных. Сравнение моделей множественной регрессии, построенных по одной зависимой переменной и нескольким возможным множествам независимых переменных. Анализ показателей смещенности в моделях.

Подобные документы

  • Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.

    курсовая работа, добавлен 13.10.2017

  • Анализ особенностей использования перечисляемого, интервального типов данных для построения множественной переменной в языке программирования Pascal. Алгоритм вычисления табличных значений функции одной переменной в программной среде Borland Delphi.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2017

  • Особенности построение диаграммы бизнес-процессов с использованием BPWin. Характеристика трех методологий моделирования: функциональное моделирование, описание бизнеc-процесcов, диаграммы потоков данных. Построение моделей IDEF3, их особенности.

    лабораторная работа, добавлен 16.03.2014

  • Построение алгоритмических моделей для решения нелинейных уравнений с одной переменной в Microsoft Excel. Использование итерационного метода решения построение последовательных приближений к точному значению корня, при помощи надстройки "Поиск решения".

    лабораторная работа, добавлен 16.03.2019

  • Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.

    лабораторная работа, добавлен 19.12.2022

  • Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. Характеристика и анализ средств инженерного программного пакета MATLAB для построения, отладки и тестирования моделей систем массового обслуживания. Пути совершенствования моделей.

    курсовая работа, добавлен 14.04.2013

  • Современное состояние информационного и аналитического обеспечения мониторинга экологического объекта. Решение задачи определения состава контролируемых переменных и выбора программ распознавания состояний функционирования экологического объекта.

    автореферат, добавлен 01.09.2018

  • Анализ особенностей изображений дистанционной съемки и функциональных возможностей Google Earth для получения данных, достаточных для построения трехмерных моделей терриконов. Классификация получаемой информации и выбор вариантов построения моделей.

    статья, добавлен 01.07.2018

  • Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.

    курсовая работа, добавлен 08.02.2012

  • Функциональный способ определения "данных пересечения" и взаимозаменяемость "слабых сущностей" и документов в моделях данных. Базовые классы структур и правила структуризации данных, содержащихся в документах. Особенности даталогического моделирования.

    статья, добавлен 01.09.2018

  • Характеристика информационных моделей, используемых в системе управления базами данных. Операции над информацией в таблицах. Ограничения, накладываемые на структуры для обеспечения целостности базы данных. Преимущества реляционных моделей информации.

    лекция, добавлен 10.04.2015

  • Состав технических средств информатизации и программного обеспечения. Требования к функциональным характеристикам, надежности, условиям эксплуатации базы данных. Построение логической и физической моделей данных. Описание нормативно-справочной информации.

    отчет по практике, добавлен 03.02.2016

  • Анализ статистических структур данных (массивы, записи, множества). Цели описания типа данных и определения некоторых переменных, относящихся к статическим типам. Динамическая структура данных. Понятие однонаправленных и двунаправленных линейных списков.

    лекция, добавлен 06.12.2016

  • Построение системы показателей (факторов). Промежуточные результаты при вычислении коэффициента корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели в MS Excel. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества.

    курсовая работа, добавлен 06.01.2013

  • Основные понятия базы данных, ее значение, функции и роль в обработке информации. Классификации моделей и их характеристика. Особенности архитектуры и типов систем управления базами данных, их уровни, отличительные и функциональные признаки видов.

    курсовая работа, добавлен 26.03.2009

  • Характеристика информационного обеспечения, спецификации локальных ограничений и правил. Нормализация локальных ER-моделей, особенности проектирования локальных моделей. Выявление эквивалентных сущностей, анализ дублирования в локальных моделях.

    дипломная работа, добавлен 27.02.2020

  • Физическое и математическое моделирование. Сравнение имитационной и аналитической моделей. Характеристика программных комплексов, которые позволяют проводить построение и исследование моделей. Возможности компьютерных симуляций. Выбор программы AnyLogic.

    статья, добавлен 13.04.2022

  • Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.

    дипломная работа, добавлен 01.12.2019

  • Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Исследование и сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Создание комплекса программ и моделей выполнения операций, разработка алгоритмов их реализации.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • Основные методы построения рекомендательных систем. Характеристика качества построенных моделей на основе базы данных MovieLens. Создание прогнозов с помощью коллаборативного метода фильтрации. Главная особенность вычисления коэффициента Пирсона.

    дипломная работа, добавлен 14.09.2018

  • Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.

    дипломная работа, добавлен 14.12.2019

  • Рассмотрение цветовых моделей, используемых для описания излучаемого и отраженного цвета. Характеристика аппаратно-зависимых и аппаратно-независимых, а также аддитивных, субтрактивных и перцепционных моделей. Описание способов кодирования цветов.

    реферат, добавлен 18.06.2015

  • Когнитивные функции как способ графической визуализации содержательных феноменологических моделей, формируемых интеллектуальной системой. Анализ экранной формы управления созданием случайных моделей, совпадающих по размерностям основных баз данных.

    курсовая работа, добавлен 25.05.2017

  • Анализ предметной области и построение концептуальной формы в виде ER-диаграммы. Применение методики "сущность-связь" для детской танцевальной школы. Особенность изучения модели Чена. Приведение реляционного образца базы данных к третьей нормальной форме.

    контрольная работа, добавлен 29.01.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.