Построение регрессионных моделей
Характеристика средств статистики, относящихся к обработке данных. Сравнение моделей множественной регрессии, построенных по одной зависимой переменной и нескольким возможным множествам независимых переменных. Анализ показателей смещенности в моделях.
Подобные документы
- 1. Разработка программного обеспечения для проверки качества одномерной линейной регрессионной модели
Характеристика методики построения линейных моделей парной регрессии, оценка их существенности и значимости, расчет показателей парной регрессии и корреляции. Исследование исходных данных для корреляционного анализа. Построение точечного прогноза.
курсовая работа, добавлен 13.10.2017 Анализ особенностей использования перечисляемого, интервального типов данных для построения множественной переменной в языке программирования Pascal. Алгоритм вычисления табличных значений функции одной переменной в программной среде Borland Delphi.
курсовая работа, добавлен 08.02.2017Особенности построение диаграммы бизнес-процессов с использованием BPWin. Характеристика трех методологий моделирования: функциональное моделирование, описание бизнеc-процесcов, диаграммы потоков данных. Построение моделей IDEF3, их особенности.
лабораторная работа, добавлен 16.03.2014Построение алгоритмических моделей для решения нелинейных уравнений с одной переменной в Microsoft Excel. Использование итерационного метода решения построение последовательных приближений к точному значению корня, при помощи надстройки "Поиск решения".
лабораторная работа, добавлен 16.03.2019Регрессионный анализ, влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. Корреляционный анализ, определение, есть ли между показателями в одной или двух выборках связь. Генерация исходных данных, коэффициенты регрессии.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2022Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности. Характеристика и анализ средств инженерного программного пакета MATLAB для построения, отладки и тестирования моделей систем массового обслуживания. Пути совершенствования моделей.
курсовая работа, добавлен 14.04.2013Современное состояние информационного и аналитического обеспечения мониторинга экологического объекта. Решение задачи определения состава контролируемых переменных и выбора программ распознавания состояний функционирования экологического объекта.
автореферат, добавлен 01.09.2018Анализ особенностей изображений дистанционной съемки и функциональных возможностей Google Earth для получения данных, достаточных для построения трехмерных моделей терриконов. Классификация получаемой информации и выбор вариантов построения моделей.
статья, добавлен 01.07.2018Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Функциональный способ определения "данных пересечения" и взаимозаменяемость "слабых сущностей" и документов в моделях данных. Базовые классы структур и правила структуризации данных, содержащихся в документах. Особенности даталогического моделирования.
статья, добавлен 01.09.2018- 11. Модели данных
Характеристика информационных моделей, используемых в системе управления базами данных. Операции над информацией в таблицах. Ограничения, накладываемые на структуры для обеспечения целостности базы данных. Преимущества реляционных моделей информации.
лекция, добавлен 10.04.2015 Состав технических средств информатизации и программного обеспечения. Требования к функциональным характеристикам, надежности, условиям эксплуатации базы данных. Построение логической и физической моделей данных. Описание нормативно-справочной информации.
отчет по практике, добавлен 03.02.2016Анализ статистических структур данных (массивы, записи, множества). Цели описания типа данных и определения некоторых переменных, относящихся к статическим типам. Динамическая структура данных. Понятие однонаправленных и двунаправленных линейных списков.
лекция, добавлен 06.12.2016Построение системы показателей (факторов). Промежуточные результаты при вычислении коэффициента корреляции. Выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели в MS Excel. Выбор вида модели и оценка ее параметров. Оценка качества.
курсовая работа, добавлен 06.01.2013Основные понятия базы данных, ее значение, функции и роль в обработке информации. Классификации моделей и их характеристика. Особенности архитектуры и типов систем управления базами данных, их уровни, отличительные и функциональные признаки видов.
курсовая работа, добавлен 26.03.2009Физическое и математическое моделирование. Сравнение имитационной и аналитической моделей. Характеристика программных комплексов, которые позволяют проводить построение и исследование моделей. Возможности компьютерных симуляций. Выбор программы AnyLogic.
статья, добавлен 13.04.2022Характеристика информационного обеспечения, спецификации локальных ограничений и правил. Нормализация локальных ER-моделей, особенности проектирования локальных моделей. Выявление эквивалентных сущностей, анализ дублирования в локальных моделях.
дипломная работа, добавлен 27.02.2020Основные принципы скоринговой системы, обзор существующих аналогов. Алгоритмы машинного обучения. Этапы разработки модуля предсказания, обоснование выбора инструментальных и программных средств. Анализ качества моделей и сравнение обученных моделей.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Разработка нейро-нечеткого метода обработки информации для создания моделей оценки сложности разрабатываемых программных средств. Результаты применения предлагаемого подхода к оценке сложности программных средств. Автоматизированное построение моделей.
статья, добавлен 19.01.2018Исследование и сравнительный анализ существующих подходов и моделей поиска данных и интеграции данных распределенных неоднородных информационных систем. Создание комплекса программ и моделей выполнения операций, разработка алгоритмов их реализации.
автореферат, добавлен 25.07.2018Основные методы построения рекомендательных систем. Характеристика качества построенных моделей на основе базы данных MovieLens. Создание прогнозов с помощью коллаборативного метода фильтрации. Главная особенность вычисления коэффициента Пирсона.
дипломная работа, добавлен 14.09.2018- 22. Разработка моделей для прогнозирования и анализа данных с применением пакета программ STATISTICA
Анализ методов и технологий Data Mining. Применение искусственных нейронных сетей. Освоение среды Data Miner и разработка моделей анализа данных с применением программ STATISTICA. Анализ результатов применения моделей прогнозирования и анализа данных.
дипломная работа, добавлен 14.12.2019 Рассмотрение цветовых моделей, используемых для описания излучаемого и отраженного цвета. Характеристика аппаратно-зависимых и аппаратно-независимых, а также аддитивных, субтрактивных и перцепционных моделей. Описание способов кодирования цветов.
реферат, добавлен 18.06.2015Когнитивные функции как способ графической визуализации содержательных феноменологических моделей, формируемых интеллектуальной системой. Анализ экранной формы управления созданием случайных моделей, совпадающих по размерностям основных баз данных.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Анализ предметной области и построение концептуальной формы в виде ER-диаграммы. Применение методики "сущность-связь" для детской танцевальной школы. Особенность изучения модели Чена. Приведение реляционного образца базы данных к третьей нормальной форме.
контрольная работа, добавлен 29.01.2016