Методы анализа и решения проблем

Дисперсионный и корреляционный анализ. Применение метода анализа первопричины для оценки основной составляющей потерь. Семь методов управления качеством, анализ последствий отказов. Методы повышения творческой активности: мозговой штурм, шесть шляп и др.

Подобные документы

  • Предел функций многих переменных. Анализ пределов и непрерывности в многомерных пространствах. Нахождение частной производной и кратное интегрирование. Фундаментальная теорема анализа функций многих переменных. Теоремы интегрирования векторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2013

  • Специфические особенности использования математических методов в процессах управления боевыми действиями войск. Андрей Николаевич Колмогоров - ученый, который применил теорию вероятности для решения проблемы повышения эффективности огня артиллерии.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.

    реферат, добавлен 13.11.2011

  • Характеристика вспомогательной задачи метода фиктивных областей. Особенность рассмотрения уравнения Стокса. Сущность функции, удовлетворяющей интегральному тождеству. Рассмотрение обобщенного решения задания. Анализ получения основной оценки сходимости.

    презентация, добавлен 30.03.2015

  • Постановка задачи в операторной форме. Анализ её решения в виде линейной комбинации координатных функций. Изучение способов нахождения коэффициентов в каждом из рассматриваемых проекционных методов. Решение системы линейных алгебраических уравнений.

    методичка, добавлен 13.09.2015

  • Основные понятия математической статистики, ее виды и их характеристики. Анализ экономической информации с помощью однофакторного дисперсионного анализа на примере города. Вычисление статистик, гипотез или выводов по существу эмпирических данных.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2014

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2010

  • Расчет числовых характеристик выборочного распределения. Построение вариационного ряда и расчёты с использование электронных таблиц. Задача практического применения дисперсного анализа, парной линейной и нелинейной, а так же множественной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 11.04.2016

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.

    курсовая работа, добавлен 16.10.2017

  • Выявление методов нахождения площадей плоских фигур в зависимости от заданных условий. Выделение типологии задач на нахождение площадей и обоснование применения метода решения к ним. Разработка задачи прикладного характера и выполнение их решения.

    курсовая работа, добавлен 19.09.2018

  • Уравнения, содержащие неизвестные в показателе степени. Использование метода приведения к одному основанию при решении показательных уравнений. Особенности решения уравнений методом оценки, графическим методом и методом введения новых переменных.

    презентация, добавлен 27.05.2014

  • Рассмотрение методов статистического анализа нелинейных динамических систем. Характеристика метода интерполяционных полиномов. Обоснование выбора программного обеспечения. Построение графика функции и интерполяционного многочлена формуле Лагранжа.

    курсовая работа, добавлен 19.04.2017

  • Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.

    презентация, добавлен 29.05.2020

  • Изучение истории развития науки математики. Характеристика применения Ахмесом метода одного и двух ложных положений (фальшивое правило). Анализ способов составления и решения квадратных уравнений в древнем Вавилоне. Решение уравнений в целых числах.

    реферат, добавлен 02.11.2010

  • Временные ряды и их исследования. Методы анализа временных рядов: метод Гусеница, основные направления его использования, сравнение его с другими методами (автоагрессия, разложение Фурье, Параметрическая регрессия). Описание метода, теоретические аспекты.

    курсовая работа, добавлен 29.05.2014

  • Формула для вычисления вектора частного решения неоднородной системы дифференциальных уравнений. Метод "переноса краевых условий" в произвольную точку интервала интегрирования. Программа на С++ расчета цилиндрической и сферической оболочки.

    научная работа, добавлен 02.03.2013

  • Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.

    курсовая работа, добавлен 27.09.2011

  • Понятие качества, методы его оценки на основе измерений свойств объекта и на основе коэффициентов "трудности". Операционные основы построения производственно-квалитативных функций. Основная формула теории управления с обратной связью и ее приложения.

    методичка, добавлен 10.05.2015

  • Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.

    контрольная работа, добавлен 16.10.2017

  • Рассмотрение графического метода решения систем линейных неравенств. Решение задач с использованием симплекс-метода. Рассмотрение процесса заполнения симплекс-таблицы. Характеристика сущности метода искусственного базиса и принципа двойственности.

    контрольная работа, добавлен 10.10.2014

  • Понятие функциональных уравнений и их виды, основные способы решения и области применения. Характеристика функциональных неравенств и методы их решения. Приёмы решения задач с параметрами. Использование метода интервалов для решения неравенств.

    курсовая работа, добавлен 13.03.2013

  • Недостатки метода Байеса среди методов технической диагностики. Условия независимости признаков при наличии корреляционных связей между ними. Детерминистская логика установления диагноза в вероятностной логике. Процесс принятия решения в методе Байеса.

    контрольная работа, добавлен 20.03.2016

  • Приближенные методы решения систем линейных уравнений. Эффективность применения приближенных методов. Метод итераций в системе с n линейных уравнений с n неизвестными. Решение СЛАУ высокого порядка методом Ланцоша. Проблема выбора начального приближения.

    реферат, добавлен 16.03.2012

  • Основные принципы построения численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений (СДУ). Определение жесткой системы СДУ. Анализ основных свойств: устойчивость, порядок сходимости и точность аппроксимации. Метод решения систем жестких СДУ.

    статья, добавлен 27.11.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.