Теория вероятностей

Понятие и примеры случайного события. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Формулы вычисления вероятностей. Локальная и интегральная теоремы Муавра–Лапласа. Классы функций распределения. Непрерывные случайные величины. Закон больших чисел.

Подобные документы

  • Понятие двумерной случайной величины и закон ее распределения. Особенности дискретных и непрерывных величин, плотность вероятностей. Числовые характеристики двумерной случайной величины, математическое ожидание, дисперсия, корреляционный момент.

    лекция, добавлен 08.12.2015

  • Понятия случайного события и величины. Теорема Пуассона, Ляпунова и Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова, то с ростом числа испытаний частота события стремится к вероятности и перестает быть случайной. Закон "безобидных" игр.

    реферат, добавлен 30.10.2013

  • Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.

    учебное пособие, добавлен 25.01.2012

  • Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.

    реферат, добавлен 05.12.2021

  • Предположение группы событий, объединение которых образует пространство элементарных исходов. Использование диаграммы Венна для теоремы сложения вероятностей и умножения. Применение формулы Байеса для условного исчисления априорной реализации гипотезы.

    реферат, добавлен 26.06.2013

  • Методы обработки результатов опытов и получение из них необходимых данных. Понятие и обозначение случайных величин. Определение суммарной вероятности возможных значений случайной величины, ее математическое ожидание. Функция распределения вероятностей.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2012

  • Понятие о теории вероятностей и математической статистике как о науках. Случайный эксперимент и его элементарные исходы. Классификация случайных событий и действия над ними. Основные теоремы теории вероятностей. Первичная обработка статистических данных.

    презентация, добавлен 24.06.2014

  • Понятие случайной величины. Примеры случайной величины, множество значений которой либо конечно, либо счетно. Проведение эксперимента, в результате которого может появиться или не появиться некоторое событие. Закон распределения случайной величины.

    лекция, добавлен 27.09.2017

  • Теория вероятностей как область математики, необычайно богатая парадоксами-истинами, настолько противоречащими здравому смыслу. Знакомство с особенностями парадокса закона больших чисел Бернулли. Основные способы интерпретации метода отбора семьи.

    статья, добавлен 25.07.2018

  • Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.

    курс лекций, добавлен 21.12.2011

  • Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2015

  • Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.

    дипломная работа, добавлен 26.02.2020

  • Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.

    контрольная работа, добавлен 08.12.2011

  • Порядок расчета вероятностей событий с использованием классической формулы. Процесс решение задач для выражения события В через все события А. Определение вероятности того что взятая деталь окажется стандартной. Использование формулы Бейеса и Пуассона.

    контрольная работа, добавлен 13.02.2013

  • Существенная характеристика алгебры и сигма-алгебры событий, встречающихся в теории вероятностей. Изучение косвенных методов вычисления возможностей. Свойства операций сложения и умножения явлений. Особенность изучения основных законов де Моргана.

    контрольная работа, добавлен 25.11.2015

  • Формулы комбинаторики и вероятность. Классическое определение вероятности. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения случайных дискретных величин, их числовые характеристики. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

    учебное пособие, добавлен 29.09.2017

  • Соотношения между случайными событиями. Аксиоматическое и классическое определение вероятности, основные элементы комбинаторики. Теоремы умножения и сложения, вероятность суммы совместных событий. Основы формулы Бейеса, схема испытаний Бернулли.

    учебное пособие, добавлен 12.03.2015

  • Примеры решений задач по теории вероятностей. Вероятность попадания людей в ту или иную подгруппу. Вероятность выигрыша ставки. Закон распределения случайной величины. Временные интервалы и критерий согласия Пирсона. Выборочные коэффициенты корреляции.

    контрольная работа, добавлен 17.03.2015

  • Положения и теоремы теории вероятности в теории надежности. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Теорема гипотез и формула Бейеса. Обработка статистических данных про надежность элементов. Критерий согласия при оценке статистических гипотез.

    контрольная работа, добавлен 03.11.2012

  • Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.

    лекция, добавлен 29.06.2016

  • Закономерности случайных явлений. Методы количественной оценки влияния случайных факторов на различные явления. Операции над событиями и их свойства. Дискретные и непрерывные случайные величины. Ряд распределения вероятности дискретной случайной величины.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.

    контрольная работа, добавлен 02.03.2017

  • Классическая формула сложения вероятностей, геометрические вероятности. Формула Байеса и схема Бернулли. Закон распределения случайной величины. Ковариация и коэффициент корреляции, функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.

    курсовая работа, добавлен 25.12.2014

  • Функция Гаусса как плотность распределения вероятности случайной величины, являющаяся математическим показателем. Применение таблицы значений функции Лапласа для нахождения нормального распределения. Определение интегральной формулы Муавра-Лапласа.

    доклад, добавлен 10.02.2014

  • Понятие теории вероятностей, ее предмет. Возможность применения методов теории вероятностей к изучению статистических закономерностей. Математическое ожидание и дисперсия. Проявление предельных теорем при формальном изложении теории вероятностей.

    контрольная работа, добавлен 01.08.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.