Методы поиска минимума одномерных функций

Методика проведения оптимизации заданного выражения. Нахождение числа, при котором функция принимает оптимальное значение. Аналитический способ нахождения локального минимума. Методы одномерного поиска. Одномерная оптимизация с использованием производных.

Подобные документы

  • Методика определения хроматического числа неориентированного графа. Пример графа для иллюстрации логики нахождения правильной раскраски. Характеристика метода нахождения пути минимального окрашивания, который основан на решении задачи о покрытии.

    презентация, добавлен 25.09.2017

  • Вычисление минимума функции двух переменных, характеристика и особенности алгоритма метода Коши. Преимущества применения метода золотого сечения. Нахождение решения дифференциального уравнения, удовлетворяющего так называемым начальным условиям.

    лабораторная работа, добавлен 06.10.2022

  • Определение вектора объемов производства цехов производства. Расчет еженедельного плана производства, который обеспечивает наибольшую прибыль от реализации готовых изделий. Нахождение оптимального плана транспортной задачи. Расчет минимума функции.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2015

  • Определение и примеры выпуклых множеств, гиперплоскости, нормального вектора. Рассмотрение операций, сохраняющих выпуклость. Понятие выпуклой функции. Установление необходимого и достаточного условий минимума гладких функций на выпуклых множествах.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Методы решения задачи на нахождение минимальной площади сечения пирамиды плоскостью: определение расстояния между двумя скрещивающимися прямыми; минимума функции с помощью производной, поиск площади треугольника векторным произведением двух векторов.

    статья, добавлен 15.07.2021

  • Методика постановки математических задач для поиска оптимального решения. Специфика использования геометрического и динамического программирования для решения заданий оптимизации многостадийных процессов. Принципы построения многоугольника решений.

    реферат, добавлен 22.01.2014

  • Кластерный анализ как новый раздел математики, в котором изучаются методы разбиения совокупности объектов, заданных конечными наборами признаков, на однородные группы. Знакомство с особенностями применения задач оптимизации в кластерном анализе.

    статья, добавлен 03.12.2020

  • Изучение существующих математических методов оптимизации нелинейных стохастических систем. Обоснование возможности получения единой методики поиска оптимального управления систем, описываемых стохастическими дифференциально-разностными уравнениями.

    автореферат, добавлен 28.03.2018

  • Распознавание образов как одна из проблем искусственного интеллекта. Анализ метода распознавания основанному на кривых Безье. Пример поиска признаков объекта для сегментированной области. Математический аппарат для поиска и нахождения точек интереса.

    статья, добавлен 01.02.2019

  • Характеристика возможных задач оптимизации объекта по точности в зависимости от формы функционала обобщенного скалярного критерия оптимальности. Оптимальное управление объектом по произвольному закону. Методы классического вариационного исчисления.

    лекция, добавлен 23.07.2015

  • Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью численного метода. Геометрическая иллюстрация метода бисекций. Метод половинного деления. Проведение определения является ли функция непрерывной и принимает ли значения противоположных знаков на отрезке.

    статья, добавлен 17.02.2019

  • Исследование функций при помощи производных и построение графиков. Необходимые и достаточные условия возрастания и убывания функции. Теорема и ее доказательство. Применение теоремы для убывающих функций. Подробное объяснение и решение задач.

    лекция, добавлен 05.03.2009

  • Задачи на нахождение площадей как наиболее распространённые в геометрии. Задача на нахождение минимума периметра треугольника. Теорема о средних. Частные случаи применения формулы Герона при решении задач на плоскости, равносторонний треугольник, квадрат.

    реферат, добавлен 30.03.2016

  • Итеративные методы для решения задач оптимизации аналитическими методами. Регулярные алгоритмы в задачах на безусловный и условный экстремумы. Поисковые и беспоисковые алгоритмы. Алгоритмы стохастической аппроксимации как вероятностные алгоритмы.

    лекция, добавлен 22.07.2015

  • Характеристика вычислительных трудностей, связанных с барьерными функциями. Этапы алгоритма методы барьерных функций, теорема Лемма и отсутствие ограничений-равенств. Процесс преобразования задачи с ограничениями в задачу безусловной оптимизации.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Поправки порядков малости к методу D–Morph для поиска оптимального управления квантовой системой в задаче реализации желаемой унитарной эволюции за счет применения полной формы выражения производной от операторной экспоненты, заданной на алгебре Ли.

    статья, добавлен 12.05.2018

  • Порядок нахождения координат вектора в базисе. Способы решения системы линейных уравнений методом Гаусса, по правилу Крамера и через обратную матрицу. Определение пределов, производных, наибольшего и наименьшего значений функций. Вычисление интегралов.

    контрольная работа, добавлен 01.05.2010

  • Правило Лопиталя, его содержание, принципы и условия применения. Исследование неопределенности, непрерывных функций и их производных. Предел отношения двух бесконечно малых или бесконечно больших функций, соотношение с пределом отношения производных.

    презентация, добавлен 21.09.2013

  • Предел функций многих переменных. Анализ пределов и непрерывности в многомерных пространствах. Нахождение частной производной и кратное интегрирование. Фундаментальная теорема анализа функций многих переменных. Теоремы интегрирования векторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 27.11.2013

  • Основные характеристики задач оптимизации, выбора и принятия решений. Аналитические методы построения множества Парето. Методы определения весовых коэффициентов. Обработка результатов экспертных оценок. Методы замены векторного критерия скалярным.

    учебное пособие, добавлен 12.05.2018

  • Интерполяция как процесс нахождения многочлена не выше n-ой степени, ее содержание и предъявляемые требования, основные этапы и значение. Особенности интерполяционной формулы Лагранжа и Ньютона. Остаточный член интерполяции, методика его нахождения.

    лекция, добавлен 08.09.2013

  • Особенность нахождения отношения эквивалентности на множестве А. Построение таблиц истинности для высказываний. Изучение замыкания над множеством булевой функции. Проведение исследования класса линейных функций. Нахождение максимального потока в сети.

    курсовая работа, добавлен 05.12.2019

  • Методы решения задач линейного программирования. Этапы нахождения оптимального решения, его постоптимального анализа. Проблемы построения электронных математических моделей линейного программирования и их оптимизации с помощью надстройки "Поиск решения".

    курсовая работа, добавлен 23.10.2011

  • Нахождение двух наименьших положительных корней уравнения. Рассмотрение метода деления отрезка пополам. Описание программного алгоритма этого метода. Определение значения корней с необходимой точностью. Характеристика метода итераций, пример решения.

    лабораторная работа, добавлен 24.11.2014

  • Регрессионный анализ - определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или несколько независимых величин. Методы выбора математической модели в парной регрессии. Определение остатка для наблюдения.

    реферат, добавлен 11.12.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.