Производственная функция
Производственная функция Кобба-Дугласа. Линейный регрессионный анализ. Матричный формализм и оценка параметров производственных функций. Численные методы аппроксимации. Определение линейной и функциональной зависимости. Матричная форма записи уравнений.
Подобные документы
Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.
учебное пособие, добавлен 13.01.2016Главные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Методика составления системы нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии. Основные показатели, определяющие количественную характеристику трудовых ресурсов предприятия.
контрольная работа, добавлен 18.08.2014Модель парной линейной регрессии. Оценивание параметров функции парной линейной регрессии. Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии с выборочными числовыми характеристиками. Коэффициент детерминации и корреляции. Корреляционное поле.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Подготовка статистической базы эконометрического исследования. Детерминированные и стохастические процессы. Модели дискретного выбора. Бинарные модели, прогнозирование. Иерархический кластерный анализ, производственная функция. Метод наименьших квадратов.
шпаргалка, добавлен 18.03.2016Проблема получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой линейных уравнений. Количественное описание тенденции временного ряда. Исследование зависимости оборота розничной торговли. Понятие структурной формы макроэкономической модели
тест, добавлен 17.04.2014Построение диаграммы рассеяния и описание взаимосвязи переменных. Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Расчет параметров линейной парной регрессии. Составление уравнений и графиков нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 28.04.2016Определение минимальной стоимости комплекса производственных работ, построение, анализ, оптимизация сетевого графика. Перспективы совершенствования организации выполнения, планирование и управление сложными комплексами производственных работ.
курсовая работа, добавлен 23.01.2011Анализ временных рядов при помощи инструмента EXCEL. Однофакторная производственная функция. Задача линейного программирования. Решение транспортной задачи. Решение задачи оптимизации плана производства. Моделирование процессов в сельском хозяйстве.
лабораторная работа, добавлен 12.11.2013Оценка качества подгонки (значимости) линии регрессии к имеющимся данным. Средняя ошибка аппроксимации, анализ дисперсии, разложение отклонения от среднего. Свойства коэффициента детерминации, число степеней свободы. Дисперсионный анализ результатов.
презентация, добавлен 12.07.2015Характеристика зависимостей между среднедневной заработной платой и расходами на покупку продовольственных товаров. Расчет параметров линейной регрессии. Оценка модели через ошибку аппроксимации. Определение индекса корреляции по данным регионов.
контрольная работа, добавлен 17.04.2011Понятие производственной функции и изокванты. Особенности взаимозаменяемости ресурсов. Классификация товаров по таблице эластичности. Смысл элементов платёжной таблицы и способы выбора стратегий. Входящий поток требований и каналов обслуживания.
контрольная работа, добавлен 08.02.2013Дисперсионный анализ для линейной регрессии. Остаточная и общая вариации. Оценки дисперсий коэффициентов регрессии. Функция эластичности. Доверительные интервалы для оцененных параметров. Критическое значение статистики Стьюдента. Критерий Фишера.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Способы оценки качества каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Анализ параметров линейного, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Этапы расчета параметров линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 03.05.2014- 64. Эконометрика
Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.
учебное пособие, добавлен 22.01.2017 Описание регрессионных моделей. Вычисление параметров линейного уравнения регрессии. Выражение соотношения между социально-экономическими процессами с помощью нелинейной регрессии. Статистические проверки параметров регрессии и показателей корреляции.
курсовая работа, добавлен 14.12.2015Сравнение "традиционного" и "граничного" подходов к оценке действенности деятельности фирм. Анализ свойств анализируемых случайных величин. Разработка способов практической реализации методов оценки параметров функций, моделирующих границу эффективности.
автореферат, добавлен 26.02.2018Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.
курс лекций, добавлен 10.02.2014Использование регрессионного анализа в физико-химических исследованиях. Обработка экспериментальных результатов методом наименьших квадратов. Определение коэффициентов уравнений регрессии при аппроксимации данных полиномами первой и второй степени.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 16.04.2015- 70. Матричные игры
Определение оптимальной стратегии и вероятности ситуации равновесия. Решение систем уравнений, определяющих средний проигрыш игрока. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Критерий Лапласа, Гурвица, Cэвиджа и ожидаемого значения.
контрольная работа, добавлен 17.06.2013 Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.
лекция, добавлен 19.09.2017Статистические методы в эконометрике; количественное описание взаимосвязей переменных. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляции. Интервалы прогноза по уравнению регрессии. Критерии тесноты связи, нелинейная регрессия.
контрольная работа, добавлен 14.06.2011Различные формы записи задачи линейного программирования. Специальные задачи линейного программирования. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования. Графическое решение задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
курс лекций, добавлен 30.09.2014Определение коэффициента линейной регрессии в зависимости от удельных постоянных расходов предприятия. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Прогнозирование постоянных расходов при определенном объеме выпуска.
контрольная работа, добавлен 04.05.2015Определение коэффициента детерминации. Исследование сущности оценки значимости параметров модели по критерию Стьюдента. Ознакомление с результатами проверки статистических гипотез. Анализ направлений совершенствования линейной регрессионной модели.
контрольная работа, добавлен 04.03.2018