Статистическое прогнозирование и планирование экономического развития Узбекистана
Уровень жизни населения - главный индикатор развития экономики. Исследование отношения уровня валового внутреннего продукта к количеству эмигрантов в Республике Узбекистан. Методика определения доверительных интервалов для коэффициентов регрессии.
Подобные документы
Сущность и значение экспорта товаров. Роль статистики в организации внешней торговли. Методы статистического анализа внешнеэкономической деятельности. Статистика динамики экспорта России и прогнозирование экспортных операций на основе временного ряда.
курсовая работа, добавлен 31.03.2015Прогнозирование выручки предприятия на основе экспоненциальных средних, трендовых моделей и с учетом капитализации вложений. Оценка перспективы роста торговой сети и вероятности развития бизнеса. Значение и расчет коэффициента ранговой корреляции.
контрольная работа, добавлен 17.02.2014Описание метода построения математической модели обобщенного синхронного генератора с независимыми фазами. Расчет коэффициентов уравнений регрессии методом экстремально-корреляционного смещения коэффициентов. Проверка модели на физическую адекватность.
статья, добавлен 18.12.2017Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
реферат, добавлен 24.07.2014Определение коэффициентов линейного уравнения регрессии. Определение числа индивидуальных значений признака. Корреляционная зависимость и уравнение регрессии. Построение системы нормальных уравнений с использованием метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 24.12.2011Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 16.03.2014- 107. Эконометрика
Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.
курс лекций, добавлен 16.05.2016 Эконометрический прогноз среднедушевого дохода населения России. Анализ потребления продуктов питания с целью получения информации о необходимости обеспечения потребностей населения государства в продуктах питания в тяжелых экономических условиях.
статья, добавлен 29.04.2019Спецификация эконометрической модели. Описание способов для определения наличия или отсутствия мультиколлинеарности. Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии. Линейное уравнение множественной регрессии, сущность фиктивных переменных.
реферат, добавлен 31.03.2017Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 02.11.2020Изучение зависимости восприятия личной безопасности от уровня убийств, человеческого развития, доверия к правительству и людям. Построение регрессионных уравнений на однородных группах, которые характеризуются лаконичностью, точностью и вариативностью.
статья, добавлен 07.04.2018Методика построения точечной диаграммы и линии регрессии в программном приложении Microsoft Excel. Определение стандартного отклонения выборки и коэффициента корреляции. Порядок выполнения проверки соответствия остатков нормальному распределению.
лабораторная работа, добавлен 02.01.2022Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.
курсовая работа, добавлен 26.01.2015Прогнозирование численности населения с помощью методов скользящей средней, наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания. Построение графика потребления электроэнергии, определения сезонных колебаний и поквартальный прогноз объема потребления.
задача, добавлен 30.12.2010Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 28.08.2017Изучение статистических показателей уровня жизни населения, их значение в анализе социально-экономических систем. Состав номинальных и располагаемых доходов. Показатели расходов населения и потребления материальных благ, дифференциация уровня бедности.
курсовая работа, добавлен 24.03.2013- 117. Математические основы инновационно-циклической теории экономического развития Кондратьева-Шумпетера
Рассматривается инновационно-циклическая теория экономического развития Шумпетера-Кондратьева. Излагается математическая модель долговременного макроэкономического роста, учитывающая влияние циклических колебаний, методика ее компьютерной реализации.
статья, добавлен 09.04.2019 Эконометрика как наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи в экономике. Методика расчета стандартных ошибок коэффициентов парной линейной регрессии. Эконометрический анализ при нарушении предпосылок метода наименьших квадратов.
учебное пособие, добавлен 04.06.2015Создание модели прогнозирования изменение уровня инфляции, требования к точности прогнозов. Анализ работоспособности полученных зависимостей для различных периодов экономического развития страны. Взаимосвязь индексов цен и возможностей их формализации.
статья, добавлен 28.01.2021Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации. Критерии оптимальности и содержание экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей. Обоснование прогнозной программы развития СПК "Плавучее".
курсовая работа, добавлен 22.05.2013- 121. Основы эконометрики
Параметры уравнения линейной регрессии. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Прогнозирование среднего значения показателя. Графически фактические и модельные значения Y точки прогноза. График остаточной компоненты. Дисперсия остатков.
задача, добавлен 05.12.2014 Анализ статистических данных, описывающих зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Построение на их основе уравнения парной регрессии с помощью программы Excel. Определение значимости оценок с заданной надежностью.
контрольная работа, добавлен 30.04.2014Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.
курсовая работа, добавлен 28.05.2016Понятия сетевых моделей. Календарное планирование. Методика расчета временных параметров событий. Формализация достаточного условия для определения критического пути. Пример построения графика привязки. Оптимизация использования ресурса рабочей силы.
курсовая работа, добавлен 12.06.2012Построение однофакторной и двухфакторной моделей регрессии. Анализ влияния фактора на зависимую переменную по моделям с помощью коэффициентов детерминации, множественной корреляции, эластичности и установление степени линейной связи между переменными.
практическая работа, добавлен 16.05.2013