Геометрический закон распределения

Геометрический закон распределения, функции его параметров на основе метода достаточных статистик. Интервальная и асимптотически оптимальная оценка неизвестных параметров геометрического закона распределения. Алгоритм проверки статистической гипотезы.

Подобные документы

  • Построение двойственного образа SH–распределения. Формула оснащения Э. Бортолотти в математики. Изучение основных индексов SH-распределений. Двойственные связности на гиперполосах специальных классов. Геометрия регулярного гиперполосного распределения.

    статья, добавлен 15.05.2016

  • Метод моментов аппроксимации экспериментальных распределений стандартными статистическими законами. Схема эмпирической и гипотетической функции распределения. Метод моментов для экспоненциального закона. Функция плотности экспоненциального закона.

    лекция, добавлен 23.09.2017

  • Определение сущности статистического наблюдения. Разработка интервального вариационного ряда распределения. Ознакомление с абсолютными величинами. Рассмотрение степенных средних: средней арифметической, гармонической, квадратической и геометрической.

    контрольная работа, добавлен 29.09.2016

  • Определение и сущность производной и ее геометрический смысл. Содержание теоремы о достаточном условии экстремума. Признаки монотонности функций. Определение первообразной, формула Ньютона – Лейбница и геометрический смысл определенного интеграла.

    доклад, добавлен 23.04.2013

  • Моделирование выборки из равномерного закона распределения. Построение вариационного ряда выборки, гистограммы и полигона частот, эмпирической функции распределения. Расчет выборочного среднего и выборочной дисперсии. Нахождение выборочной моды и медианы.

    контрольная работа, добавлен 22.11.2012

  • Исследование методов анализа эмпирических данных на основе расчета частот, построения гистограмм и графиков распределения. Анализ методов проверки распределения эмпирических данных на нормальность. Исследование методов анализа таблиц сопряженности.

    контрольная работа, добавлен 02.03.2018

  • Определение и распределение дискретной случайной величины при множестве возможных значений. Свойства геометрической функции распределения. Формульное выражение математического ожидания. Графики функции и плотности распределения непрерывной величины.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.

    лекция, добавлен 21.08.2015

  • Определение логарифмической функции в математике как функции, обратной показательной. Ее понятие и свойства. Изложение геометрической теории логарифмов. Характеристика графиков, представленных в работе А.И. Маркушевича, на которых представлены логарифмы.

    курсовая работа, добавлен 17.06.2015

  • Способы задания дискретной случайной величины. Изучение основных свойств функции распределения. Вероятность того, что непрерывная случайная величина примет одно определенное значение. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины.

    презентация, добавлен 08.12.2014

  • Сущность гипотез о дисперсии, которые играют важную роль в экономико-математическом моделировании, так как дают возможность судить о пригодности модели, на основании которой строится теория. Проверка статистической значимости коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 14.01.2012

  • Сущность теории вероятности, ее особенности применения при решении задач. Благоприятные исходы, их главные черты. Рассмотрение формулы полной вероятности. Функция распределения дискретной случайной величины. Понятие закона распределения их суммы.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2015

  • Математические методы как совокупность алгоритмов, которые позволяют осуществить комплексный анализ тех или иных закономерностей и отношений. Гистограмма распределения случайной величины. Характеристика основных свойств нормального распределения.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2021

  • Геометрическое изображение функции двух переменных. Частные производные, их свойства и геометрический смысл. Предел и непрерывность функции нескольких переменных, их функции. Применение дифференциала к приближенным вычислениям, сложным функциям.

    курс лекций, добавлен 23.10.2013

  • Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.

    контрольная работа, добавлен 10.11.2017

  • Исходные данные наработки до отказа пятидесяти машин. Их вариационный и статистический ряды. Критерий Пирсона по согласованию теоретического распределения со статистическим. Плотность распределения экспоненциального закона. Число степеней свободы.

    контрольная работа, добавлен 28.12.2013

  • Сущность, принципы закона распределения, его основные формы. Определение среднего значения (математического ожидания) случайной величины. Центральные моменты распределения случайной величины. Порядок расчета дисперсии и среднеквадратического отклонения.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.

    дипломная работа, добавлен 26.02.2020

  • Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2015

  • Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.

    курс лекций, добавлен 02.09.2016

  • Операции над событиями и их запись. Относительная частота случайного события, ее устойчивость. Изучение нормального закона распределения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Неравенства Чебышева и закон больших чисел.

    учебное пособие, добавлен 22.06.2014

  • Свойства непрерывных функций на языке приращений. Классификация точек разрыва. Экономический смысл непрерывности. Геометрический смысл теорем Вейерштрасса, Коши, Вейерштрасса. Применение в математике метода половинного деления. Вычисление корня уравнения.

    реферат, добавлен 19.12.2014

  • Анализ критерия согласия Колмогорова и омега-квадрата в случае простой гипотезы. Критерии согласия Пирсона и Фишера и их применение в математической статистике. Использование этой категории для распределения Пуассона. Случаи практического применения.

    курсовая работа, добавлен 29.08.2014

  • Рассмотрение закона распределения случайной величины. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения числа. Вероятность попадания случайной величины в интервал. График плотности распределения математических функций.

    контрольная работа, добавлен 29.05.2015

  • Понятие случайной величины в статистическом анализе, дискретные и непрерывные случайные величины. Свойства дифференциальной функции распределения вероятностей. Статистические функции непрерывных распределений. Изучение в Microsoft Excel данных функций.

    курсовая работа, добавлен 06.10.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.