Искусственный интеллект как инновационная технология защиты информации
Искусственный интеллект – программное обеспечение, способное интерпретировать состояние среды и распознавать происходящие в ней события. Обнаружение подозрительной активности пользователей и сетевого трафика как сфера применения машинного обучения.
Подобные документы
Основные понятия, методы и цели кибернетики, история ее развития. Вклад ученых в развитие кибернетики как науки. Направление исследований в области искусственного интеллекта: машинный интеллект и робототехника, моделирование биологических систем.
контрольная работа, добавлен 12.10.2009Искусственный интеллект. Возможность его создания. Сравнение искусственного и естественного интеллектов. Проблема представления знаний в компьютерных системах. Экспертные системы. Вопрос доверия к результатам деятельности искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.08.2008Разработки в области создания систем искусственного интеллекта как одно из приоритетных направлений в науке. Конкретизация понятия "искусственный интеллект". Знания – основа интеллектуальной системы. Диалектико-материалистическое понимание мышления.
реферат, добавлен 20.12.2013Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.
статья, добавлен 22.02.2019Исследование целей и аспектов информатизации современного общества. Методы сбора, хранения и распространения информации. Развитие средств информатики и новых информационных технологий массового применения. Разработка систем искусственного интеллекта.
презентация, добавлен 23.11.2014Основные понятия и определения информационных интеллектуальных технологий, особенности их применения. Основные методы выявления и анализа знаний. Признаки и свойства интеллектуальных объектов. Искусственный интеллект и интеллектуальные задачи, примеры.
статья, добавлен 17.07.2013Аналитическая мощь нейросетевых технологий. Сопоставление элементов искусственного интеллекта, нейровычислений. Проблема понимания между "техникой" и человеком. Связь "умных" вещей с сетевыми технологиями. Обучение и принципы работы машинного интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2022Возникновение и элементы Computer Science: теория алгоритмов, языки программирования, вопросы построения компьютерных сетей, искусственный интеллект. Основные свойства информации: объективность, достоверность, адекватность, доступность и актуальность.
лекция, добавлен 09.12.2013Определение понятия кибернетики и сложных самоорганизующихся систем. Изучение сущности процесса самоорганизации биологических систем на основе кибернетического подхода. Анализ основных принципов самоорганизации и природы искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 28.04.2018Рассмотрение инструментов анализа сетевого трафика. Характеристика аспектов анализа сетевого трафика, алгоритмы и подходы к анализу сетевого трафика, программно-аппаратные средства для эффективного решения этой задачи. SolarWinds NetFlow Traffic Analyzer.
статья, добавлен 28.08.2022Интеграция методов искусственного интеллекта и новые интеллектуальные технологии для решения задач управления и методов поддержки принятия управленческих решений. Основные факторы, влияющие на процессы информационного обмена, новая технология решения.
статья, добавлен 17.01.2018- 112. Структурно-функциональная организация нейронных сетей в промышленных системах обработки информации
Нейросетевые технологии искусственного интеллекта и их применение при разработке интеллектуальных датчиков, анализаторов данных и систем обработки информации. Облегчение контроля технического состояния объектов и их параметрическая идентификация.
автореферат, добавлен 12.02.2018 Информатика как очень широкая сфера, возникшая на стыке нескольких фундаментальных и прикладных дисциплин, анализ истории возникновения и основных направлений. Знакомство с работами в области искусственного интеллекта. Рассмотрение информационных систем.
реферат, добавлен 22.01.2014Разработка и внедрение передовых цифровых технологий в отрасли хозяйства и сферы государственного управления. Анализ последствий применения искусственного интеллекта. Определение основных рисков "делегирования" управленческих функций алгоритму.
статья, добавлен 21.10.2019Аналогия между структурой сознания и архитектурой интеллектуальной системы, имитирующей естественный интеллект. Идеи структурной когнитологии. Асимметрия мозговой деятельности в связи с конструкциями искусственного интеллекта и его логических средств.
статья, добавлен 17.01.2018Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019История возникновения и развития идей о создании мыслящих машин "человеческого типа". Основные подходы к изобретению искусственного интеллекта: механический, электронный, кибернетический, нейронный. Появление перцептрона. Проблемы машинного сознания.
реферат, добавлен 03.01.2012Сущность и предназначение исследований по искусственному интеллекту. Теорема поиска в пространстве состояний, эвристика и комбинаторный взрыв. Разработки компьютерного интеллекта, понимающего человеческий язык. Программное создание экспертных систем.
лекция, добавлен 26.08.2010Основные этапы и направления развития информационных технологий, их современное состояние и оценка дальнейших перспектив. Принципы действия искусственного интеллекта. Специфические особенности телекоммуникационных и геоинформационных технологий.
контрольная работа, добавлен 17.05.2022Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.
дипломная работа, добавлен 13.02.2016Цели и функции системы "Эйдос". Пользовательский интерфейс, технология разработки и эксплуатации приложений управления знаниями в системе "Эйдос". Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "Эйдос" (версии 12.5), ее перспективы.
статья, добавлен 26.04.2017История развития науки о искусственном интеллекте. Области применения исскуственного интеллекта. Некоторые сведения о мозге. Основные теории нейроподобных и нейтронных сетей. Нейроподобный элемент и нейроподобные сети. Классификация нейронных сетей.
реферат, добавлен 01.10.2009Возникновение экспертных систем в результате применения и развития методов искусственного интеллекта. Рассмотрение структурных элементов экспертной системы. Особенности применения экспертных систем в медицине, математике, химии, геологии, бизнесе.
доклад, добавлен 06.06.2016Особенность создания, переработки и хранения информации в технике. Главный анализ предметной области информатики, как науки. Основная классификация информационных систем. Характеристика искусственного интеллекта и эвристического программирования.
реферат, добавлен 19.03.2015Свойства семантической информации, закономерности процессов ее функционирования в обществе. Достижения в развитии информатики как науки. Требования, относящиеся к решению информационно-логических задач. Необходимость внедрения искусственного интеллекта.
лекция, добавлен 28.09.2018