Метод ієрархічних потоків
Класифікація та кластеризація об’єктів за методом ієрархічних потоків. Методика визначення загальної функції мети для багатокритеріальної задачі. Використання формули Байєса для розпізнавання хвороб. Умови розрахунку глобального пріоритету вузла.
Подобные документы
Аналіз напрямів розвитку діяльності бібліотеки в системі наукових комунікацій. Домінування електронних потоків інформації в умовах глобалізації. Трансформація документних інформаційних потоків. Наукове оброблення інформації та виділення нових знань.
статья, добавлен 29.08.2013Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Створення реконфігурованої базової структури комп’ютерної системи для автоматичного синтезу процесорів стиску потоків даних з заданими функціями та характеристиками. Вживання алгоритмів стиску даних з метою узагальнення їх характерних особливостей.
автореферат, добавлен 22.07.2014Побудова інформаційної моделі управління цільовими програмами в галузі транспорту та логістики з використанням методології IDEF. Аналіз забезпечення ефективної координації всіх учасників та процесів системи. Області застосування діаграм потоків даних.
статья, добавлен 29.09.2016Розробка інформаційної технології забезпечення швидкого однокритеріального пошуку даних на основі використання ієрархічних ключів для адекватного відображення ієрархічної структури системи. Розгляд технології автоматизованого формування запитів.
автореферат, добавлен 27.07.2015Аналіз статистичних ознак трафіку гетерогенної мультисервісної корпоративної мережі з метою формування адекватних імовірнісних моделей його розподілу для різних типів сервісу. Познаки самоподібності потоків користувачів за відповідними типами послуги.
статья, добавлен 27.12.2016Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Розробка моделі просторового графа синхронних потоків даних. Алгоритмізація їх обробки у паралельних обчислювальних системах. Застосування програмованих логічних інтегральних схем. Вирішення задач лінійної алгебри з мінімізацією простоїв процесорів.
автореферат, добавлен 11.08.2015Особливості моделювання одноканальних систем масового обслуговування, що мають на вході декілька потоків заявок з пріоритетами. Приклад моделі роботи складу для двох дисциплін обслуговування механіків (без врахування пріоритету і з його врахуванням).
лабораторная работа, добавлен 21.12.2021Доведення гарантованості розпізнавання кібератак за допомогою нейронних мереж типу багатошарового персептрону та мережі радіальної базисної функції. Моделювання процесу виявлення кібератаки за допомогою вказаної неперервної багатопараметричної функції.
статья, добавлен 25.02.2016Адаптивні алгоритми, що забезпечують пріоритет руху на регульованому перехресті. Використання програмного забезпечення VISSIM, для визначення ефективності алгоритмів часового пріоритету при різних умовах руху на підходах до регульованого перехрестя.
статья, добавлен 29.07.2016Тестування програмного забезпечення із використанням методу білої скриньки. Огляд інструментальних засобів для автоматизації тестування програмного забезпечення. Тестування потоків керування програми, потоків даних програми та мутаційне тестування.
статья, добавлен 05.06.2020- 63. Метод імітації нерівностей на основі збурення дистрибутивної функції відбивної здатності поверхні
Відсутність операцій збурення векторів нормалей та подальша їх нормалізація, спрощення процесу формування зображень рельєфних поверхонь. Апроксимація функції синуса через косинус. Похибка апроксимації функції синуса при виконанні ітерацій формули Герона.
статья, добавлен 24.06.2016 Проведення ідентифікації інформаційних потоків та технологічних параметрів промислового пташника на рівнях оператора-технолога, бригадира і головних спеціалістів. Розроблена структурна схема системи прийняття рішень для промислового птахівництва.
автореферат, добавлен 25.06.2014Задачі теорії автоматичного керування. Визначення передаточних функцій елементів систем автоматичного керування. Часові характеристики елементів системи. Типові елементарні ланки та їх характеристики. Аналіз загальних властивостей об'єктів регулювання.
реферат, добавлен 12.11.2016Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Дослідження тенденцій та технік побудови мовних моделей для попереднього навчання. Перетворення вхідних даних на слова або контекстуальні вбудовування для енкодерів та декодерів. Підготовка даних для використання в тренуванні систем розпізнавання мови.
статья, добавлен 17.01.2024Викладення теоретичних основ та принципів формування сигнальних кодів, що використовуються для маніпуляції біт-орієнтованих потоків даних в інформаційних каналах комп’ютерних систем. Аналіз інформаційних потоків з використанням кодів поля Галуа.
статья, добавлен 29.08.2016Апроксимація - підхід, за допомогою якого знаходиться аналітична функція, що найкращим чином наближається до даного табличного виду. Методика визначення інтерполяційної формули Ньютона для рівновіддалених вузлів. Основні вимоги до чисельних методів.
курсовая работа, добавлен 13.11.2016Постановка задачі формування угрупувань, на основі якої пропонуються та досліджуються два методи (метод перебору та евристичний метод) рішення цієї задачі. Обґрунтування можливості використання розроблених методів для рішення задач про призначення.
статья, добавлен 29.01.2016- 71. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об’єктів на основі штучних нейронних мереж
Розробка архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж із конкуренційним навчанням. Моделі для модифікованих варіантів карт із самоорганізацією Кохонена та мереж зустрічного поширення.
автореферат, добавлен 27.07.2014 Проведення повного синтезу багатофункціонального регістру з покроковим описом всіх вироблюваних дій. Визначення булевої функції, опис її мінімізації методом карт Карно. Характеристика таблиці синтезу автоматів Мілі та Мура. Скорочені формули для них.
курсовая работа, добавлен 25.03.2014Структура хромосоми задачі оптимізації розкладу клініки. Згортання векторного критерію обмежень та перехід від багатокритеріальної оцінки до однокритеріальної як результат використання алгоритму нечіткої логіки підвищеної точності. Переваги підходу.
статья, добавлен 23.10.2020Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017