Ошибки и погрешности измерений
Систематические и случайные погрешности измерения физических величин в математической статистике. Методика обработки результатов непосредственных и косвенных измерений. Графический метод представления результатов опыта. Оформление отчета по работе.
Подобные документы
Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.
лекция, добавлен 26.09.2017Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.
курсовая работа, добавлен 07.06.2014Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.
статья, добавлен 27.12.2013Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.
контрольная работа, добавлен 24.03.2014Идентичность методов решения задач идентификации, возникающих при оценке результатов испытаний сложных динамических систем и задач теории оптимального управления. Математические модели объекта измерений. Идентификация состояния динамической системы.
статья, добавлен 27.05.2018Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.
лекция, добавлен 25.04.2015Развивающее обучение младших школьников на начальном курсе математики школы величин и их измерений. Создание различных видов учебной ситуации. Знакомство с понятием величины длины, площади, массы. Процесс сравнения и его математическое численное значение.
контрольная работа, добавлен 11.01.2014Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013- 59. Цепные дроби
Методы представления рациональных чисел цепными дробями и представления действительных иррациональных чисел правильными бесконечными цепными дробями. Способы оценки погрешности при замене действительного числа его подходящей дробью. Теорема Дирихле.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011 Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.
статья, добавлен 20.05.2017Измерение линейных размеров параллелепипеда при помощи масштабной линейки, штангенциркуля, микрометра. Определение дисперсии, доверительного интервала, абсолютной и относительной погрешности расчетов. Прямая и косвенная обработка полученных результатов.
контрольная работа, добавлен 26.01.2018Cоздание производительного, универсального и простого в реализации метода численного расчета нечетких уравнений разного типа. Моделирование конкретных физиологических систем, включающее анализ погрешности результатов и их чувствительности к параметрам.
автореферат, добавлен 25.07.2018Методика применения метода конечных элементов к решению уравнения теплопроводности. Простая процедура учета граничных условий задачи. Сравнение затрат машинного времени и погрешности расчетов при использовании различных видов элементов и функций формы.
статья, добавлен 30.10.2016Метод Эйлера как простейший численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Описание данного метода, дающего решение в виде таблицы приближенных значений искомой функции, его исправления и модификации. Оценка погрешности.
реферат, добавлен 27.10.2019Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.
курс лекций, добавлен 23.10.2012Правила измерения геометрических величин. Методика изучения длин, величин углов, площадей и объемов фигур. Расчет радиуса описанной окружности. Определение биссектрисы угла треугольника. Использование теоремы Пифагора для нахождения гипотенуз и катетов.
задача, добавлен 19.12.2013Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула Бейеса. Производящая функция. Дискретные случайные величины. Показательное распределение и его числовые характеристики. Статистическое распределение выборки. Криволинейная корреляция. Проверка гипотезы.
методичка, добавлен 07.06.2012Исследование математической статистике, теории математической вероятности и проводимых физических опытов по динамике движущихся тел. Объяснение действия закона падающего бутерброда. Опровержение гипотезы о том, что бутерброд всегда падает маслом вниз.
статья, добавлен 25.02.2019Построение гистограммы рассеивания единичных замеров и теоретической кривой нормального распределения. Проверка выборки на соответствие по критерию Пирсона. Определение доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.
реферат, добавлен 14.06.2013Математическое вычисление массы и плотности детали при известных параметрах ее размеров. Рассмотрение методов формульного определения параметров абсолютной и относительной погрешности при расчете размеров конуса, цилиндра и прямоугольника деталей.
задача, добавлен 19.02.2015Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.
реферат, добавлен 30.12.2021Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.
статья, добавлен 09.11.2020Примеры случайной изменчивости: колебания напряжения в электрических сетях, урожайность зерновых культур, рост человека, массовое производство. Измерение результатов бега спортсменов на чемпионатах. Малая, средняя и большая выборка точности измерений.
презентация, добавлен 05.05.2015Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.
учебное пособие, добавлен 13.01.2017