Ошибки и погрешности измерений

Систематические и случайные погрешности измерения физических величин в математической статистике. Методика обработки результатов непосредственных и косвенных измерений. Графический метод представления результатов опыта. Оформление отчета по работе.

Подобные документы

  • Анализ содержания предположений, которые легли в основу теории случайных ошибок. Сравнительная характеристика генеральной и выборочной совокупности измерений. Определение минимального количества измерений. Методика определения коэффициента Кохрена.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Изложение теории ошибок и методов обработки непосредственно случайных погрешностей: задача теории ошибок, классификация и типы; вероятность случайной величины; распределение Гаусса для бесконечного числа случайных измерений; доверительная вероятность.

    курсовая работа, добавлен 07.06.2014

  • Разработка вычислительной схемы расчета асимптотического значения для случая равномерно распределенной погрешности данных. Изучение формул для характеристик плотности распределения результирующей погрешности. Проведения их асимптотической оценки.

    статья, добавлен 27.12.2013

  • Построение гистограммы и полигона распределения параметра как случайной величины; теоретический закон распределения. Определение доверительного интервала истинного значения параметра и относительной квадратичной погрешности результата его измерения.

    контрольная работа, добавлен 24.03.2014

  • Идентичность методов решения задач идентификации, возникающих при оценке результатов испытаний сложных динамических систем и задач теории оптимального управления. Математические модели объекта измерений. Идентификация состояния динамической системы.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Развивающее обучение младших школьников на начальном курсе математики школы величин и их измерений. Создание различных видов учебной ситуации. Знакомство с понятием величины длины, площади, массы. Процесс сравнения и его математическое численное значение.

    контрольная работа, добавлен 11.01.2014

  • Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Методы представления рациональных чисел цепными дробями и представления действительных иррациональных чисел правильными бесконечными цепными дробями. Способы оценки погрешности при замене действительного числа его подходящей дробью. Теорема Дирихле.

    курсовая работа, добавлен 25.10.2011

  • Использование параметрических и непараметрических методов и моделей в прикладной математической статистике. Асимптотические свойства и оценка максимального правдоподобия. Анализ результатов расчетов по данным о наработке резцов до предельного состояния.

    статья, добавлен 20.05.2017

  • Измерение линейных размеров параллелепипеда при помощи масштабной линейки, штангенциркуля, микрометра. Определение дисперсии, доверительного интервала, абсолютной и относительной погрешности расчетов. Прямая и косвенная обработка полученных результатов.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2018

  • Cоздание производительного, универсального и простого в реализации метода численного расчета нечетких уравнений разного типа. Моделирование конкретных физиологических систем, включающее анализ погрешности результатов и их чувствительности к параметрам.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • Методика применения метода конечных элементов к решению уравнения теплопроводности. Простая процедура учета граничных условий задачи. Сравнение затрат машинного времени и погрешности расчетов при использовании различных видов элементов и функций формы.

    статья, добавлен 30.10.2016

  • Метод Эйлера как простейший численный метод решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Описание данного метода, дающего решение в виде таблицы приближенных значений искомой функции, его исправления и модификации. Оценка погрешности.

    реферат, добавлен 27.10.2019

  • Статистические методы оптимизации экспериментальных исследований в металлургии. Основы методов регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализов, а также планирования экстремального эксперимента. Проверка однородности результатов измерений.

    курс лекций, добавлен 23.10.2012

  • Правила измерения геометрических величин. Методика изучения длин, величин углов, площадей и объемов фигур. Расчет радиуса описанной окружности. Определение биссектрисы угла треугольника. Использование теоремы Пифагора для нахождения гипотенуз и катетов.

    задача, добавлен 19.12.2013

  • Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула Бейеса. Производящая функция. Дискретные случайные величины. Показательное распределение и его числовые характеристики. Статистическое распределение выборки. Криволинейная корреляция. Проверка гипотезы.

    методичка, добавлен 07.06.2012

  • Исследование математической статистике, теории математической вероятности и проводимых физических опытов по динамике движущихся тел. Объяснение действия закона падающего бутерброда. Опровержение гипотезы о том, что бутерброд всегда падает маслом вниз.

    статья, добавлен 25.02.2019

  • Построение гистограммы рассеивания единичных замеров и теоретической кривой нормального распределения. Проверка выборки на соответствие по критерию Пирсона. Определение доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.

    реферат, добавлен 14.06.2013

  • Математическое вычисление массы и плотности детали при известных параметрах ее размеров. Рассмотрение методов формульного определения параметров абсолютной и относительной погрешности при расчете размеров конуса, цилиндра и прямоугольника деталей.

    задача, добавлен 19.02.2015

  • Выявление статистической значимости и обоснованности; гипотезы и их проверка. Ошибки первого и второго рода в математической статистике. Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность), их использование в области компьютеров и программного обеспечения.

    реферат, добавлен 30.12.2021

  • Использование независимых событий в качестве результатов измерений, наблюдений, испытаний, опытов, анализа данных - основа вероятностно-статистических моделей. Установление критерия независимости событий - одна из важнейших задач теории вероятностей.

    статья, добавлен 09.11.2020

  • Примеры случайной изменчивости: колебания напряжения в электрических сетях, урожайность зерновых культур, рост человека, массовое производство. Измерение результатов бега спортсменов на чемпионатах. Малая, средняя и большая выборка точности измерений.

    презентация, добавлен 05.05.2015

  • Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.

    дипломная работа, добавлен 21.06.2016

  • Понятие случайных событий и величин в математической статистике. Основные определения и формулы, отражающие механизм дискретного распределения чисел. Очерк правил решения алгебраических и геометрических примеров со случайными пороговыми значениями.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.