Сравнительный анализ программных пакетов для работы с искусственными нейронными сетями
Характеристика обучающих выборок, которые используются для обучения искусственных нейронных сетей. Сравнительный анализ значений медианы, полученных при проведении теста Краскела–Уоллиса для определения результатов обучения программных приложений.
Подобные документы
- 101. Нейронные сети
История развития нейронных сетей. Строение биологической нейронной сети. Искусственный нейрон. Общие положения и виды обучения нейронных сетей. Архитектура. Сети прямого распространения сигнала. Рекуррентные сети. Области практического применения.
контрольная работа, добавлен 18.02.2018 Методы построения обучающих интегрированных экспертных систем. Анализ функциональных возможностей средств подсистемы поддержки построения обучающих веб-ИЭС. Разработка алгоритмов учета степени достижения целевых компетенций по конкретным дисциплинам.
дипломная работа, добавлен 25.07.2015UML как язык визуального описания принципов работы программных продуктов, созданный для определения, визуализации, проектирования и документирования, в основном, программных систем. Плюсы и минусы языка моделирования, динамичное развитие и поддержка.
статья, добавлен 30.04.2019Разработка программных продуктов и применение техники декомпозиции. Объектно-ориентированное представление программных систем и его основание на принципах абстрагирования, инкапсуляции, модульности и иерархической организации программных продуктов.
статья, добавлен 02.02.2019Исследование принципов организации нейроподобных сетей для решения задач искусственного интеллекта. Анализ архитектуры ассоциативно-проективной нейронной сетевой системы. Характеристика процедуры выбора части нейронов для передачи на верхний уровень.
лекция, добавлен 13.09.2017Классификационная схема современного программного обеспечения, характеристика предметной области "Строительство". Особенности применения приложений для информационной поддержки деятельности специалистов. Анализ интерфейса и управления Project Kaiser.
курсовая работа, добавлен 16.12.2014Сравнительный анализ публикаций с 2016 по 2020 год, связанных с построением средств обнаружения вредоносного программного обеспечения на базе операционной системы Android. Оценка использования методов динамического анализа классификатором DL-Droid.
статья, добавлен 16.05.2022- 108. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 Принципы разработки программных приложений для генерирования и проверки практических заданий по математическим дисциплинам в среде Visual Basic for Application. Структура программ, макросы, алгоритмы процедур. Идентификация обучающихся и защита данных.
статья, добавлен 15.02.2020Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Моделирование локально-вычислительных сетей на OPNETModeler 14.0. Сравнительный анализ производительности сети до и после расширения. Разработка методики для проведения статистических исследований в модели для маршрутизатора, коммутатора, пользователей.
статья, добавлен 20.01.2018Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013Общие принципы разработки программных приложений для генерирования и проверки практических заданий по математическим дисциплинам в среде разработки Visual Basic for Application. Описание структуры компьютерных программ. Компоненты реализуемых макросов.
статья, добавлен 15.03.2020Методика прогнозирования селекционной ценности зерновых культур на стадии селекции. Алгоритм на основе искусственных нейронных сетей. Прогноз селекционной ценности пищевого сырья из 210 образцов тритикале коллекции урожая, оценка его эффективности.
статья, добавлен 17.11.2018Анализ способов полуконтролируемого обучения нейронных сетей векторного квантования, предназначенных для обработки больших массивов информационных данных. Методы последовательной обработки матриц изображений, их вычислительная простота и быстродействие.
статья, добавлен 22.03.2016- 116. Нейронные сети
Нейронные сети: особенности, варианты использования и преимущества. Диагностика и прогнозирование экономических объектов. Применение нейронных сетей в рыночной экономике. Варианты применения искусственных нейронных сетей в задачах бизнес-прогнозирования.
реферат, добавлен 15.03.2009 Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017Применение механизмов внимания к задаче обнаружения текста с использованием нейронных сетей, их влияние на результат работы сети. Механизм внимания, позволяющий сканировать значения признаков, фокусируя модель на действительно важных свойствах объекта.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Автоматизация управления и учета на базе программных продуктов 1С. Разработка и внедрение на предприятиях собственной конфигурации программы. Анализ и выявление "слабых" сторон в организации бизнес-процесса "Сопровождение программных продуктов 1С".
курсовая работа, добавлен 30.01.2014Моделирование поведения живых существ в процессе исследований в области искусственного интеллекта. Особенности искусственного нейрона и структура нейронных сетей. Осуществление диагностики с помощью использования пакета Statistica Neural Networks.
статья, добавлен 29.01.2016Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.
дипломная работа, добавлен 12.01.2012Формы дистанционного обучения информационным технологиям, анализ образовательных ресурсов для реализации дистанционного обучения и их сравнительный анализ. Особенности чат-занятий, вебинаров и видеолекций. Этапы разработки и апробация курсов видеолекций.
дипломная работа, добавлен 13.07.2014Возможность формирования и ведения разнообразной сметной документации как один из главных критериев качества программ. Анализ особенностей интерфейса программного приложения "Гранд Смета". Оценка основных преимуществ сметной программы "Smeta.RU".
реферат, добавлен 03.05.2015Раскрытие технологии Ethernet. Построение схемы сети, описание алгоритма работы. Внесение изменений в базовую модель 10-мегабитной сети. Сравнительный анализ полученных результатов и показателей работы сети до и после ввода дополнительных станций.
курсовая работа, добавлен 18.12.2014Анализ определяющих требований к разрабатываемой документации и определяющих процессов жизненного цикла программных средств. Документирование программных изделий. Пользовательская документация программных средств и документация по их сопровождению.
курсовая работа, добавлен 27.05.2014