Быстродействующий алгоритм семантической классификации JPEG–изображений
Спектральное признаковое пространство, формируемое стандартной процедурой блочного кодирования JPEG-формата. Классификация без восстановления изображения. Основные задачи обработки мультимедиа изображений. Типичная схема семантической классификации.
Подобные документы
Задача предварительной обработки изображений сцены для выделения конкретных объектов – номеров маршрутов транспортных средств на цветовых изображениях, полученных посредством съемки на мобильных устройствах. Сущность метода размытия серого изображения.
статья, добавлен 12.08.2020Разработка нового, теоретико-информационного критерия оптимальности решения задачи автоматического распознавания изображений на основе теоретико-вероятностной модели изображений. Реализация критерия в виде комплекса программ для проведения исследований.
автореферат, добавлен 01.05.2018Знакомство с достоинствами применения вейвлет-анализа для осуществления компрессии мультимедийной информации. Рассмотрение основных особенностей и способов статических изображений, аудио и видео потоков. Общая характеристика алгоритма JPEG-компресии.
статья, добавлен 29.01.2019Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018- 80. Разработка методов и технологии обработки трехмерных изображений с применением шейдерной графики
Исследование современных методов представления и обработки динамических трехмерных изображений в сети Интернет. Разработка метода автоматизированной генерации по заданным шаблонам динамических трехмерных изображений, пригодных для быстрой передачи.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Специфические особенности алгоритма расчета порога бинаризации для полутонового изображения, реализованного на основе метода Оцу. Использование технологии искусственной нейронной сети для распознавания цифровых микроскопических изображений мокроты.
статья, добавлен 31.10.2017Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Архивация и сжатие графических данных для растровой и векторной графики. Алгоритмы сжатия данных RLE, CCITT Group 3, CCITT Group 4, LZW, ZIP, JPEG, их достоинства и недостатки, а также сфера применения. Понижение и повышение разрешения растрового файла.
реферат, добавлен 06.04.2015Разработка программного обеспечения для преобразования текста в векторное пространство с разрешением его семантической неоднозначности для русского языка. Адаптация метода AdaGram для работы на языке Python. Тестирование алгоритмов анализа текста.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Изучение проблемы применения инвариантов для решения задач цифровой обработки изображений. Использование геометрических инвариантов изображения относительно группы преобразований, включающей в себя движения, повороты, растяжения и калибровку каналов.
статья, добавлен 25.08.2020Рассмотрение понятия кода и кодирования информации. Аналоговая и дискретная форма представления изображения и звука. Цветовые модели и форматы графических файлов. Особенности кодирования растровых и векторных изображений. Кодирование звукового сигнала.
презентация, добавлен 11.12.2014Использование методов цифровой стеганографии для защиты информации в компьютерных системах. Преимущества скрытия данных в частотную область графического стего-контейнера. Исследование и апостериорная классификация блоков с применением параметров сжатия.
статья, добавлен 28.02.2016- 89. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Линейное и структурное представление мультимедиа-информации. Мультимедиа ресурсы сети Интернет. Программные средства создания проектов. Средства создания и обработки изображения, 2D и 3D-графики и анимации, презентаций и других мультимедиа-продуктов.
курсовая работа, добавлен 23.03.2011Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Общие понятия о компьютерной графике. Изучение растрового и векторного форматов графических файлов. Обзор возможностей современных программ обработки и просмотра изображений. Характеристика программ обработки звука и редакторов для цифрового аудио.
реферат, добавлен 29.05.2013Интеграция автоматизированных систем управления предприятием (АСУП) с системами уровня предприятия и бизнес-приложениями. Методы кодирования для сжатия цифровых изображений в модульных структурах. Использование статистических признаков при моделировании.
статья, добавлен 25.08.2020Метод сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Представлена вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Алгоритм формирования изображения подкожного слоя, с использованием многоспектрального метода. Методы, уменьшающие искажающее влияние изменения характеристик кожи на формирование изображения без соблюдения жестких требований к точности выбора длин волн.
статья, добавлен 30.05.2017Изучение нового метода сжатия битонального изображения текста, где в качестве основных элементов обработки рассматриваются вертикальные элементы строки. Вероятностная модель и алгоритм статистического анализа и классификации вертикальных элементов строки.
статья, добавлен 14.07.2016Исследование способа восстановления изображения с учетом шумов, вызванных квантованием яркости, при записи в графический файл. Учет шума при использовании инверсной фильтрации с помощью метода опорного изображения. Формирование спектра изображения.
статья, добавлен 30.10.2018Анализ случаев, когда часть смазанного изображения объекта утеряна или затенена изображением другого объекта. Описание технологии восстановления с помощью метода опорного изображения искаженного смазом изображения объекта, затененного другим объектом.
статья, добавлен 30.10.2018Описание тестового набора MediaBench II, характеристика автоматической векторизации Intel C/C++. Наборы векторных инструкций, особенности компилятора LLVM/Clang. Алгоритм кодирования MPEG2 и сжатия JPEG. Утилита GNU Make, профилировщик GNU gprof.
курсовая работа, добавлен 23.05.2018Необходимость классификации и кодирования экономической информации, их особенности и методы. Сущность понятий классификации и кластеризации. Свойства, требования и порядок построения иерархической и фасетной систем. Виды отношений между дескрипторами.
презентация, добавлен 07.09.2015