Обработка многомерных данных несколькими методами кластерного анализа
Предложение процедуры проверки и уточнения результатов разделения многомерных наблюдений на кластеры несколькими методами кластерного анализа. Формула вычисления значений элементов обобщенной матрицы через элементы матриц вероятностей принадлежности.
Подобные документы
Составление алгоритмов пользовательских функций для импортирования сеток элементов в программную среду Mathcad для их анализа численными методами. Приведение решения по экспорту полученных результатов в программу GMesh для последующей визуализации.
статья, добавлен 29.07.2017Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи и с использованием нескольких типов каналов связи применяемых в системах ЖКХ. Оценка положительного экономического эффекта от применения методики.
статья, добавлен 15.05.2017Создание одномерных, двухмерных и многомерных числовых массивов, операции с матрицами в системе MATLAB. Обозначения для операций с массивами и их отличия. Создание векторов и матриц, функции линейной алгебры и операции создания квадратных матриц.
реферат, добавлен 31.05.2010Методы обработки результатов наблюдений, регрессионного анализа и линеаризации функций, аппроксимации табличнозаданных экспериментальных функций. Решение задач построения многостепенных алгебраических полиномов с любым количеством аргументов-факторов.
курс лекций, добавлен 10.09.2013Раскрытие понятия термина базы данных. Основные декларативные ограничения целостности при создании таблиц. Использование оператора UNION для объединения таблиц. Осуществление вызова хранимой процедуры. Виды захвата объектов несколькими транзакциями.
контрольная работа, добавлен 05.04.2021Проектирование многомерных интервально-логических регуляторов, их базовые отличия от нечетких регуляторов, возможности системы для их автоматизированной разработки. Редакторы блоков интервализации и деинтервализации, правил и управляющих воздействий.
статья, добавлен 17.12.2016Изучение состояния и перспектив развития водного сектора экономики через внедрение автоматических систем мониторинга за водными ресурсами Казахстана. Описание возможностей программного обеспечения для визуализации данных и анализа результатов наблюдений.
статья, добавлен 17.06.2018Создание матриц и извлечение из них данных с помощью специальной панели Insert Matrix. Задание матриц с элементами-переменными или функциями. Элементарные матричные вычисления: сложение и вычитание, умножение, транспонирование и вычисление определителя.
контрольная работа, добавлен 21.10.2013Изучение технологии решения задач интеллектуального анализа данных. Определение типа вина, обнаружение кишечной палочки методами "нейронная сеть", "байесовский классификатор", "линейная регрессия", "деревья принятия решений"," k-ближайших соседей".
практическая работа, добавлен 08.05.2017Кластеризация как процесс разделения исследуемого множества объектов на группы "похожих" объектов, называемых кластерами. Методы кластерного анализа и их общая характеристика: метод k-средних, метод ISODATA, агломеративный метод, дивизимный метод.
презентация, добавлен 23.09.2017Презентация нового алгоритма параллельной предварительной обработки таблиц, основанного на теории приближенных множеств. Решение обобщенной задачи разбиения значений качественных и количественных атрибутов в условиях отсутствия некоторых значений.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ электронной формы журнала для большинства коллекций отделов флоры и растительности и интродукции цветочно-декоративных культур для регистрации фенологических наблюдений. Ознакомление с формулой перевода расчетных значений в календарную дату.
статья, добавлен 06.12.2021Описание авторской методики кластерного анализа сетевых сообществ политических, общественных и коммерческих организаций. Выявление структуры коммуникационных связей сетевого межличностного и межгруппового взаимодействия, круга участников таких сообществ.
статья, добавлен 18.12.2017Постановка задачи выявления логических связей в заданных группах объектов на заданном множестве признаков. Использование метода перебора конъюнкций в структурном анализе данных. Анализ результатов использования алгоритма на реальных медицинских данных.
статья, добавлен 16.01.2018Исследование и анализ результатов сравнения нейронной сети на основе формальных понятий с другими методами классификации данных. Ознакомление с методами классификации данных на реальных датасетах. Характеристика антимононотонности соответствия Галуа.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Характеристика влияния взаимосвязей входных и выходных переменных на производительность многомерных интервально-логических регуляторов и сложность систем в целом. Главная особенность использования промежуточных или смешанных вариантов расстановки связей.
статья, добавлен 17.07.2018Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Обзор подходов к решению задач кластерного анализа. Элементы, участвующие в процессе кластеризации. Модели диагностики и проведения вычислительного эксперимента по выявлению диагностических показателей. Список существующих алгоритмов кластеризации.
статья, добавлен 29.08.2021Последовательность шагов по составлению программы на алгоритмическом языке Turbo Pascal 7.0 и результаты применения этой программы для вычисления конкретных значений. Разработка блок-схемы алгоритма решения задачи составления исходной Pascal-программы.
реферат, добавлен 15.03.2016Системы управления базами данных, основанными на многомерном подходе. Роль объективной информации о состоянии рынка, анализе взаимоотношений с партнерами в развитии организации. Средства реализации систем оперативной и аналитической обработки данных.
реферат, добавлен 20.03.2010Построение теста для проверки индивидуальной гипотезы. Тест структуры Неймана и процедура Холма. Построение процедуры для совместной проверки индивидуальных гипотез. Оценка вероятности ошибки первого рода. Сравнение результатов анализа троек и пар акций.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016- 47. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Реализация программы, позволяющей выявить особенности и неточности описания архитектуры данных, в используемой нотации. Анализ её состояния на основе их описания в разрезе используемых объектов данных. Изучение методологии использования CRUD-матриц.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Порядок и принципы постpоения пеpесечения последовательностей. Вычисление наименьшего из значений элементов столбца, котоpый обладает наибольшей суммой модулей элементов. Изучение механизма указателей и средства организации массивов данных в языке Си.
лабораторная работа, добавлен 22.11.2016Использование многомерных нечетких интервально-логических регуляторов для решения задач регулирования. Особенности программной реализации алгоритмов интервализации и деинтервализации. Примеры реализации алгоритма интервализации на разных языках.
статья, добавлен 17.07.2018