Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач
Нейросетевые методы анализа и обработки данных в современной практике, основные преимущества данных сетей. Методологические вопросы нейромоделирования. Основные ритуалы нейросетевой обработки данных. Гибридное программное обеспечение, его положения.
Подобные документы
Система управления базами данных как программный механизм, предназначенный для поиска, сортировки, обработки и печати информации, содержащейся в базе данных. Иерархическая, сетевая и реляционная структура базы данных. Сферы применения баз данных и СУБД.
реферат, добавлен 31.03.2019Обоснование и разработка методов архитектурного моделирования и функционально-структурной организации систем и сетей внешнего хранения и обработки данных. Анализ методов решения задачи сквозного архитектурного и функционально-структурного проектирования.
автореферат, добавлен 04.02.2018Понятия и требования информационной базы. Роль обработки данных в создании базы данных, основные виды массивов информации (исходные, рабочие, выходные и пр.). Внемашинные и внутримашинные информационные базы: их основы, требования и основные принципы.
реферат, добавлен 22.05.2015Уровни информационных процессов и основные характеристики баз данных. Поиск информации и сетевое хранилище данных. Проблемы разработки и сопровождения хранилищ. Системы распределенной обработки. Рациональное использование пространства памяти (плотность).
презентация, добавлен 21.02.2016Описание системы анализа данных расчетного комплекса "РЕАКТОР", предназначенной для эффективной поддержки решения задач анализа и представления больших объемов данных, обеспечения пользователя удобными и мощными средствами анализа результатов счета.
научная работа, добавлен 28.10.2018Характеристика актуальных проблем защиты центра обработки данных. Разнообразие векторов атак, нацеленных на различные компоненты и службы виртуальной среды. Основные векторы атаки, свойственные виртуальным центрам обработки данных; защита от них.
статья, добавлен 24.02.2019- 82. Система извлечения и анализа текстовых данных из социальных сетей для образовательного учреждения
Употребление инструментов, предоставляемых социальными сетями и мессенджерами, для построения системы анализа больших данных для поддержки работы образовательной организации. Применение методов обработки естественного языка (natural language processing).
статья, добавлен 14.02.2022 Состав, требования и аспекты описания информационного обеспечения, его структура и основные элементы. Особенности и свойства экономической и постоянной информации, ее классификация, составные единицы, операции обработки. Основные технологии баз данных.
учебное пособие, добавлен 03.03.2018Требования к интерфейсу Windows-приложения. Описание информационной базы. Спецификации набора данных. Проект базы данных, используемой в задаче. Разработка алгоритмов обработки данных. Краткая характеристика операционных систем. Теория баз данных.
дипломная работа, добавлен 02.10.2015Методы и технологии, программное обеспечение для визуализации многоканальных спутниковых снимков, размещенных в каталоге данных дистанционного зондирования Земли. Сервисы оперативной предобработки данных, принимаемых спутниковым приемным комплексом.
статья, добавлен 29.04.2019Системы обработки данных и их классификация. Вычислительные комплексы, системы и сети. Структурная схема многомашинного вычислительного комплекса с косвенной и прямой связью. Управление процессами передачи данных. Аппаратура сопряжения каналов связи.
реферат, добавлен 13.01.2014Создание базы данных: создание пустой базы, создание таблиц и ввод данных, связывание таблиц. Разработка системы управления базами данных в MS Access: создание запросов, форм, отчетов, макросов. Математический анализ и решение задач в среде Mathcad.
курсовая работа, добавлен 30.03.2010Понятие и функции системы управления базами данных (СУБД). Современные СУБД как мощный инструмент для создания и обработки баз данных большого объема. Применение СУБД в сфере экономики. Средства организации баз данных и особенности работы с ними.
реферат, добавлен 02.04.2014Проблема повышения производительности подсистемы кэш-памяти систем хранения данных. Аналитическое моделирование алгоритмов обработки данных с помощью метода Марковских цепей. Использование хеш-таблицы для построения управляющих индексных таблиц.
статья, добавлен 07.03.2019Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Основные понятия баз данных, цели и функции современных информационных систем. База данных как поименная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области. Особенности использования СУБД Access для создания баз данных.
реферат, добавлен 26.01.2011Нейронные сети с преднастройкой функциональных преобразований. Принципы нейросетевых методов обработки хаотических процессов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании.
курс лекций, добавлен 08.02.2013Методы обработки больших объемов данных на основе модели распределенных вычислений MapReduce и Percona server - сборкой MySQL, изначально предназначенной и оптимизированной для работы с большими данными. Преимущества данного программного обеспечения.
статья, добавлен 28.07.2017Рассмотрение памяти как одного из блоков ЭВМ, состоящего из запоминающих устройств и предназначенного для запоминания, хранения и выдачи информации (алгоритма обработки данных и самих данных). Основные характеристики отдельных ЗУ и требования к ним.
статья, добавлен 25.02.2019Исследование платформы для распределённой обработки больших данных "Apache Hadoop". Описание алгоритма её установки и настройки. Оценка возможности использования "Apache Hadoop" для обработки огромного количества ежеминутно поступающей информации.
статья, добавлен 11.10.2024Исследование алгоритмов разработки информационных систем для медико-коммерческих фирм. Методы обработки статистических данных, принадлежащих произвольной предметной области. Программная реализация информационной системы обработки статистических данных.
статья, добавлен 10.03.2019Анализ структур данных и алгоритмов ее обработки. Разработка алгоритмов программного средства. Выбор языка программирования. Программная реализация структур данных и алгоритма обработки. Оценка сложности алгоритма. Тестирование программного средства.
курсовая работа, добавлен 11.02.2021Характеристика программных средств статистической обработки результатов в образовании: программное обеспечение для статистического анализа данных (виды статистических пакетов, возможности программы STADIA, сущность метода проекта и этапы реализации).
курсовая работа, добавлен 28.06.2015Применение ЭВМ для ведения и обработки данных. Концепция баз данных. Построение инфологической и даталогической моделей. Проектирование базы данных. Разработка системного меню, интерфейса и структуры программы. Процедура удаления записи из базы данных.
курсовая работа, добавлен 08.02.2012Применение компьютеров для хранения и обработки данных. Архитектура систем базы данных, функции администратора. Создание таблиц с помощью мастера и путем ввода данных. Примеры использования инструкции SELECT. Сохранение запроса в таблице базы данных.
учебное пособие, добавлен 28.05.2014