Линейная модель множественной регрессии
Ознакомление с линейным уравнением множественной регрессии. Определение и характеристика ошибки аппроксимации. Рассмотрение и анализ результатов сравнения коэффициентов частной и парной корреляции. Изучение уравнение степенной и линейной модели.
Подобные документы
Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Исследование на сходимость числового ряда из абсолютных величин по признаку сравнения. Определение радиуса и интервала сходимости степенного ряда по признаку Даламбера в предельной форме. Разложение в окрестности точки в степенной ряд заданной функции.
контрольная работа, добавлен 29.01.2015Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.
методичка, добавлен 09.06.2014Выборочный метод и его основные понятия. Эмпирическая функция распределения и ее свойства. Проверка статистических гипотез, область их принятия, элементы теории корреляции и выборочные уравнения регрессии. Характеристика цепей Маркова и матрица перехода.
реферат, добавлен 25.02.2011- 106. Регрессионный анализ
Понятие регрессионного анализа и его цели. Использование линейных и нелинейных функций при построении регрессионных моделей. Проверка на значимость коэффициентов регрессии по статистическому критерию Стьюдента и ее уравнения с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.11.2013 Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".
презентация, добавлен 18.12.2012Эвристическое правило выбора функционального базиса в задаче построения функции регрессии. Выбор из множества возможных базисов такого, который доставляет минимум остаточной сумме квадратов, рассчитанной по проверочной выборке. Примеры эффективности.
статья, добавлен 27.11.2018Изучение математических законов теории вероятностей. 3адача определения закона распределения случайной величины по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Выборочная линейная регрессия.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Определение сущности функции, областей ее определение и значения. Особенности аналитического и табличного способов задания функций. Рассмотрение основных свойств и графического отражения постоянной, линейной, степенной, обратной, сложной функций.
доклад, добавлен 23.05.2015Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.
методичка, добавлен 16.03.2017Принцип определения уравнения прямой. Формула выражения линейной функции: расчет и построение прямых. Нахождение углового коэффициента и приведение уравнения к общему виду. Построение параллельной и перпендикулярной прямых, их угловой коэффициент.
практическая работа, добавлен 03.11.2008Определение критериев оптимальности планирования. Построение матрицы планирования с ортогональными вектор-столбцами. Оценка коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности описания объекта полиномом второго порядка с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 25.01.2024Элементы линейной алгебры, векторного анализа и аналитической геометрии. Определение значения матричного многочлена. Разложение элемента по рядам, сведение к треугольному виду. Матричное уравнение. Исследование системы на совместность методом Гаусса.
учебное пособие, добавлен 12.05.2014Определение абсолютной и относительной ошибки при помощи метода дифференциалов. Расчет линейной аппроксимации, применение метода интегралов для вычисления площади, работы силы. Практика решения характеристических уравнений. Общее решение ЛОДУ, ЛНДУ.
контрольная работа, добавлен 11.04.2009Изучение сведений о матрицах. Рассмотрение алгебры матриц. Обзор определителей квадратных матриц. Анализ системы линейных уравнений. Определение положения векторов на плоскости и в трехмерном пространстве. Оценка элементов аналитической геометрии.
учебное пособие, добавлен 13.04.2019Изучение теории рядов и применения их для решения различного типа задач. Составление последовательности частичных сумм порядка. Анализ интегрального признака Коши и интегрирования дифференциальных уравнений. Определение радиуса сходимости степенной цепи.
дипломная работа, добавлен 28.02.2017- 118. Регрессионный анализ
Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014 Рассмотрение математических моделей динамических объектов, представляющих собой линейные и нелинейные системы дифференциальных уравнений. Анализ результатов использования методов теории устойчивости, математического анализа, линейной и высшей алгебры.
автореферат, добавлен 15.02.2018Методы получения адекватных моделей для решения управленческих задач. Свойства почв и метеоусловий северной и центральной зон Краснодарского края. Оценка урожайности по методу наименьших квадратов. Моделирование с помощью кусочно-линейной регрессии.
статья, добавлен 26.04.2017Рассмотрение и анализ сущности популяционной динамики – одного из разделов математического моделирования. Определение коэффициентов колебательного режима системы. Исследование модели В. Вольтерра, как первого примера модели в математической экологии.
статья, добавлен 31.07.2018Представление плоскости уравнением. Уравнение плоскости "в отрезках". Расстояние от точки до плоскости. Канонические и параметрические уравнения прямой. Расстояние между точками. Деление отрезка в данном отношении. Уравнение поверхности (гиперболоида).
реферат, добавлен 27.01.2016Рассмотрение особенностей исследования остаточных величин. Характеристика основных случаев применения метода Гольдфельда-Квандта. Определение значения отсутствия автокорреляции остатков. Выявление алгоритма проверки регрессии на гетероскедастичность.
презентация, добавлен 13.07.2015Коммерческий банк: понятие, сущность, функции. Теоретические аспекты построения статистической модели. Проявление мультиколлинеарности. Проверка уравнения регрессии на значимость. Построение модели зависимости прибыли банков от значимых факторов.
курсовая работа, добавлен 26.05.2013Изучение принципов работы с пакетом электронных таблиц MS Excel и такими его компонентами, как вставка формул, подбор параметра, поиск решения. Постановка и решение задач линейной оптимизации средствами пакета MS Excel на примере конкретного задания.
курсовая работа, добавлен 11.06.2011