Гибридный генетический метод с градиентным обучением и прогнозированием для решения задач глобальной оптимизации многоэкстремальных функций

Простота реализации процедуры кодирования фенотипа особи в ее эквивалентный генотип как одно из ключевых достоинств генетического алгоритма в вещественных кодах. Анализ зависимости ошибки определения глобального минимума функций от числа итераций.

Подобные документы

  • Сравнение методов одномерной безусловной оптимизации. Алгоритм пассивного поиска минимума. Анализ методов поиска, основанных на аппроксимации целевой функции. Программная реализация сравнения методов оптимизации. Описание процесса отладки программы.

    дипломная работа, добавлен 24.05.2018

  • Изучение основных понятий и операций над векторами, анализ координат вектора. Векторный метод решения геометрических задач. Суть векторного метода решения геометрических задач. Характеристика примеров решения геометрических задач векторным методом.

    курсовая работа, добавлен 04.03.2020

  • Изучение четности и нечетности функции. Анализ нахождения наименьшего положительного периода функций. Определение промежутков знакопостоянства. Возрастание и убывание функций. Нахождение точек экстремума. Характеристика алгоритма исследования функции.

    презентация, добавлен 22.03.2021

  • Аппроксимации функций, численное дифференцирование и интегрирование. Оценка погрешности квадратурных формул Ньютона-Котеса. Поиск минимума, случай одной переменной. Метод золотого сечения. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов.

    курс лекций, добавлен 03.07.2013

  • Метод помехоустойчивого кодирования данных алгебраическими сверточными кодами в частотной области с применением быстрого преобразования Фурье Гуда-Томаса в конечных полях. Метод частотного кодирования сверточных кодов. Оценка вычислительной сложности.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Описание нового итерационного алгоритма на основе метода конечных элементов, разработанного для решения контактных задач механики деформируемого твердого тела. Метод решения нелинейных систем уравнений как сходящейся последовательности линейных задач.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Численное решение уравнения. Условия, наложенные на функцию. Графический метод определения корней. Метод дихотомии и процесс итераций. Первые приближения для метода касательных. Метод секущих и хорд. Сущность комбинированного метода решения уравнения.

    курсовая работа, добавлен 08.07.2012

  • Методика поиска точки глобального минимума на отрезке, где функция удовлетворяет условию Липшица на этом отрезке. Описание алгоритма метода ломаных и анализ полученных результатов. Свойства соответствующего семейства. Вычисление константы Липшица.

    контрольная работа, добавлен 04.06.2015

  • Нахождение точного решения задачи о минимуме заданного функционала. Решение уравнения Эйлера. Нахождение приближенных решений (итераций) задачи о минимуме по методу Ритца при определенном выборе системы координатных функций. Построение графиков функций.

    курсовая работа, добавлен 22.12.2015

  • Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2019

  • Классическая постановка задачи оптимизации. Стандартные методы решения. Численные методы оптимизации. Применение моделей оптимизации. Особенности, связанные с применением аналитических методов оптимизации. Алгоритм аналитической оптимизации функций.

    реферат, добавлен 13.11.2011

  • Изучение основ теории решения изобретательских алгебраических задач, выявление их функций и областей применения. Рассмотрение примеров решения параметрических уравнений и неравенств алгебраическим, аналитическим и функционально-графическим способами.

    реферат, добавлен 02.02.2014

  • Разработка новых методов аппроксимации широкого класса функций - локально липпшцевых функций, построение на их основе новых методов оптимизации негладких гладких функций, к которым неприменимы условия сходимости оптимизационных процессов высокого порядка.

    автореферат, добавлен 21.03.2015

  • Операции алгебры логики. Закон двойственности для булевых функций (правило де Моргана). Преобразование выражения за счет так называемой операции склеивания. Алгоритм минимизации. Метод карт Карно. Представление кодирования булева пространства кодом Грея.

    контрольная работа, добавлен 22.10.2013

  • Применение метода простых итераций и метода Ньютона для решения систем нелинейных уравнений. Интерполирование функций с помощью формулы Лагранжа. Способы вычисления однократных интегралов. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений и систем.

    учебное пособие, добавлен 18.09.2012

  • Понятие, свойства, графики элементарных функций. Характеристика степенной, квадратичной, показательной, логарифмической функций. Математическое описание обратно пропорциональной зависимости. Особенности графического изображения тригонометрических функций.

    реферат, добавлен 17.06.2014

  • Рассмотрение общих свойств функций. Изучение области определения и множества значений функции. Характеристика экстремальных свойств. Оценка отличий монотонных функций. Определение чётности, периодичности, обратимости функций в задачах с параметром.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Новый метод решения уравнения Пелля и связанных с ним диофантовых уравнений. Примеры применения метода и сравнение по эффективности с циклическим методом. Использование фиксированного алгоритма циклического метода. Увеличение числа шагов цикла.

    статья, добавлен 22.11.2018

  • Алгоритм решения задачи о назначениях, предполагающий минимизацию ее целевой функции, поиск оптимального решения. Венгерский метод - один из интереснейших и наиболее распространенных методов решения транспортных задач. Описание алгоритма данного метода.

    курсовая работа, добавлен 14.06.2011

  • Изучение понятия и видов матрицы, рассмотрение алгоритма решения систем линейных уравнений в матричной форме. Исследование свойств пределов функций и примеров их нахождения. Характеристика основных задач, инструментов и методов аналитической геометрии.

    реферат, добавлен 02.06.2014

  • Сущность и содержание исследуемого метода как процедуры эвристического типа, предваряющей использование метода одномерного поиска, которому требуется начальный отрезок локализации минимума. Алгоритм Свенна, его этапы и назначение. Метод деления пополам.

    контрольная работа, добавлен 05.07.2014

  • Понятие комбинаторной конфигурации. Способы решения задачи коммивояжера. Погрешность деревянного алгоритма. Метод ветвей и границ. Выбор алгоритма решения. Анализ методов решения задачи коммивояжера, определение области их эффективного действия.

    курсовая работа, добавлен 23.08.2014

  • Рассмотрение алгоритма полного исследования функции, теоретических результатов по каждому пункту алгоритма. Разбор стандартных примеров исследования функций и построения графиков. Определение особенностей построения параметрически заданных кривых.

    методичка, добавлен 14.09.2015

  • Трудности решения задач линейного программирования как задач на нахождения значений параметров, обеспечивающих экстремум функции при наличии ограничений. Классификация оптимизации: о пищевом рационе, планировании производства и загрузке оборудования.

    контрольная работа, добавлен 20.12.2013

  • Алгоритм решения задачи на безусловный экстремум с использованием необходимых и достаточных условий. Метод множителей Лагранжа как один из общих подходов, используемых при решении задач оптимизации на основании теории дифференциального исчисления.

    дипломная работа, добавлен 26.07.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.