Регрессионный анализ как продуктивный метод исследования статистических данных
Рассмотрение спецификации моделей множественной регрессии, метода наименьших квадратов для стандартизованного уравнения. Отбор фактор-признаков и выбор уравнения регрессии. Методы вычисления параметров выбранного уравнения множественной регрессии.
Подобные документы
Определения процента выполнения плана выпуска продукции, доли бракованных изделий для всей партии товаров. Параметры уравнения регрессии зависимости цен на галлон бензина от цен за баррель нефти. Расчет показателей динамики мощности электростанций.
контрольная работа, добавлен 01.11.2014Рассмотрение экономики Санкт-Петербурга с целью анализа показателей социально-экономического развития. Особенность построения модели множественной регрессии. Анализ зависимости валового регионального продукта города от стоимости основных фондов.
статья, добавлен 15.03.2019История создания Госкомстат России, его основные обязанности и функции, характеристика структурных подразделений. Описание главных этапов проведения статистического наблюдения, сущность таблиц, их задачи. Процесс построения линейного уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.04.2013- 79. Ряды динамики
Причины несопоставимости в рядах динамики. Расчет среднего абсолютного прироста. Проверка ряда на наличие тренда. Границы доверительного интервала. Формулы расчета по скользящей средней. Построение уравнения регрессии, проведение оценки его надежности.
курсовая работа, добавлен 22.01.2012 Определение модального и медианного значений по данной выборке. Построение кумулянты. Оценка характера асимметрии. Вычисление показателей динамики, среднегодовых приростов и темпов роста. Поиск оптимальной функции тренда и уравнения линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 24.05.2015Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов. Зависимость стоимости ОФ от степени их износа. Выявление корреляционной связи между данными признаками и ее аналитическое выражение в виде уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 16.12.2013Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Анализ понятия "корреляционная зависимость". Определение границ интервалов и построение корреляционной таблицы. Построение корреляционного поля. Расчет моделей линейной, степенной и экспоненциальной регрессии. Построение уравнений парной регрессии.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2015Понятие статистической зависимости, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Нахождение выборочного уравнения прямой линии регрессии Y на Х по данным наблюдений. Условное математическое ожидание, его функция.
презентация, добавлен 13.05.2015Определение пределов средней стоимости основных фондов по генеральной совокупности. Линейный коэффициент корреляции, а также параметры уравнения линейной регрессии. Распределение банка региона по объему кредитных вложений. Балансы основных фондов.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Определение прироста доходов предприятия за счет роста производительности труда. Вычисление предельной и относительной ошибки выборки. Построение доверительных интервалов. Написание уравнения регрессии производительности труда по его фондовооруженности.
контрольная работа, добавлен 31.08.2015Построение ранжированного ряда сельскохозяйственных предприятий по наличию и использованию основных производственных фондов. Расчет простого линейного уравнения связи (регрессии) в сельскохозяйственных предприятиях Кулунды Новосибирской области.
курсовая работа, добавлен 20.12.2010Обзор областей возможного применения логистической регрессии. Построение модели прогнозирования движения цены акций на бирже. Преобразование данных для улучшения качества модели. Анализ закономерностей и прогнозирование движения рынка, потока клиентов.
статья, добавлен 17.08.2018Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.12.2013Визуальный анализ связи между двумя последовательностями случайных величин. Проведение корреляционного, ковариационного и регрессионного анализа, расчет коэффициентов корреляции и ковариации. Построение уравнения регрессии и определение характера связи.
практическая работа, добавлен 21.09.2016Эконометрика как отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. История ее развития, современные достижения и роль. Сущность и сравнительное описание парной и множественной регрессии и корреляции.
учебное пособие, добавлен 20.05.2016Регрессионный анализ рынка растительного масла в Кыргызстане, выявление факторов, влияющих на его потребление. Оценка значимости t-критерия Стьюдента. Определение качества уровня регрессии по критерию Фишера, автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Рабочая гипотеза о связи факторов и поле корреляции. Расчет параметров линейной регрессии. Расчет параметров линейно-логарифмической функции. Линейно-логарифмическая регрессия и показатели корреляции. Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации.
задача, добавлен 12.11.2011Параметры уравнений регрессии, оценка тесноты связи с показателем корреляции и детерминации. Расчет средней ошибки аппроксимации. Составление матрицы парных и частных коэффициентов корреляции. Определение коэффициента автокорреляции уровней ряда.
контрольная работа, добавлен 16.11.2014Метод группировок и его место в системе статистических методов. Правила построения статистических таблиц. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Априорный анализ и его роль в статистическом моделировании. Средние показатели рядов динамики.
учебное пособие, добавлен 28.06.2013Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Расчет ошибки прогноза и доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 15.04.2015Расчет корреляционной матрицы прибыли от экономической модели. Факторы мультиколинеарности. Параметры модели множественной регрессии. Оценка значимости коэффициента корреляции. Оценка уровня прибыли за счет каждого фактора по коэффициенту эластичности.
контрольная работа, добавлен 17.03.2020Сущность и применение CAPM-модели, её использование при измерении систематического риска инвестиций. Диаграмма рассеяния с линией регрессии для доходностей MSFT и IXCO. Автокорреляции остатков регрессионного уравнения, применение критерия Стьюдента.
статья, добавлен 01.02.2019Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014