Використання нечітких нейронних мереж у скорингових системах підтримки прийняття рішень
Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
Подобные документы
Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015Автоматизація підтримки прийняття рішень при формуванні розкладів занять в умовах невизначеності. Побудова бази нечітких квантів. Моделювання міркувань диспетчерів для комп’ютеризації навчальних процесів. Розробка методу оцінки якості подання знань.
автореферат, добавлен 29.09.2015Розгляд особливостей сенсорів, вихідний сигнал яких навмисно залежить від декількох фізичних величин. Знайомство з методом розпізнавання вихідного сигналу мультисенсора за допомогою модульних нейронних мереж. Характеристика середовища MATLAB 6.5.
статья, добавлен 28.08.2016Узагальнення багатоетапних задач управління на термінальнім інтервалі часу динамічною системою. Процедури побудови моделей вибору нечітких альтернатив. Показники розмитості нечітких множин. Аналіз моделі формування рішень в умовах надзвичайних ситуацій.
статья, добавлен 30.09.2018Біологічний прототип і штучний нейрон. Найпростіші нейронні мережі. Дослідження нервової системи. Вибір структури нейронної мережі. Класифікація нейронних мереж. Задачі для вирішення нейронних мереж. Функції, які не реалізуються одношаровою мережею.
отчет по практике, добавлен 02.11.2017Аналіз апаратних реалізацій штучних нейронних мереж. Аналогова та гібридна архітектури. Принцип дії систолічних, сигнальних та нейросигнальних процесорів. Програмовані логічні інтегральні схеми. Оцінки ризиків надійності апаратних реалізацій ШНМ.
статья, добавлен 14.06.2013Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Методика аналізу адекватності відображення динамічних нечітких процесів, оптимізації ресурсів штучних нейронних мереж та вибору альтернатив взаємодії систем обчислювального інтелекту. Закони та механізми машинного навчання радіально–базисних структур.
автореферат, добавлен 12.07.2014Основи програмування в математичному пакеті MatLab у додатку Fuzzy Logic Toolbox. Моделювання нейронних мереж за допомогою Simulink. Реалізація генетичних алгоритмів в додатку Genetic Algorithm. Нечітка експертна система з алгоритмом виведення Mamdani.
лабораторная работа, добавлен 23.05.2016Оцінка непараметричних моделей прогнозування показників надійності програмного забезпечення на етапах його тестування та експлуатації на основі нейронних мереж. Розробка методу подання марковського процесу вищого порядку у еквівалентному вигляді.
автореферат, добавлен 27.03.2016Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Розробка програмного забезпечення для виявлення в режимі реального часу спроб порушення коректного функціонування систем інформаційної безпеки в умовах кібервійни. Алгоритм виявлення аномальної поведінки систем із використанням технології нейромережі.
статья, добавлен 08.10.2023Методи побудови функцій належності нечітких множин. Проектування системи нечіткого виведення типу Мамдані та типу Сугено. Проектування нейро-нечіткої системи ANFIS. Постановка та розв’язання задачі. Розглянуто системи, засновані на нечітких множинах.
курсовая работа, добавлен 11.01.2019Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами й моделями пошуку рішень та методи імітаційного моделювання. Пакет прикладних програм реалізації інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у стратегічному управлінні IDSS.
автореферат, добавлен 07.08.2014Аналіз відомих класичних методів ідентифікації на предмет їх придатності до використання логіко-лінгвістичної інформації про об’єкт моделювання. Створення спеціалізованого програмного забезпечення для автоматизації процедури отримання баз нечітких знань.
автореферат, добавлен 24.06.2014- 44. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Дослідження класів нечітких моделей шляхом введення означень. Формальний опис нечітких відповідностей і нечітких графів реальних процесів у системах управління літальними апаратами. Наведення основних формальних операцій над нечіткими відповідностями.
статья, добавлен 14.07.2016Побудова групами експертів, що взаємодіють за допомогою Internet, бази знань системи підтримки прийняття рішень, в якій використано метод динамічного цільового оцінювання альтернатив. Розгляд функцій та структури програмного забезпечення бази знань.
статья, добавлен 29.01.2019Результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, що підтверджують правильність функціонування запропонованого методу. Спектральна щільність потужності акустичного сигналу трубопроводу.
статья, добавлен 21.06.2016Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Вплив згорткових нейронних мереж на розуміння зображень детектором. Порядок визначення категорії об'єктів. Генерація регіонів за допомогою вибіркового пошуку (selective search). Кодування важливої геометричної інформації про внутрішній стан зображення.
статья, добавлен 03.08.2021Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016