Компьютерное зрение. Цифровая обработка изображений
Потребность в разработке систем распознавания буквенно-символьной информации документов. Формирование цифровых изображений двумерных или трехмерных сцен с помощью датчиков. Модификация пикселей в малых окрестностях. Изменение тонового распределения.
Подобные документы
Рассмотрение особенностей технологии технического зрения и анализ областей применения данной технологии. Техническое (компьютерное) зрение — совокупность технологий, позволяющих извлекать информацию из обработки изображений и разнообразных сигналов.
статья, добавлен 25.10.2024Разработка алгоритма адаптивного многомасштабного представления изображений и критерии выбора величины коэффициентов изменения масштаба изображения. Решение задач обработки дефектоскопических изображений в промышленных системах контроля качества.
автореферат, добавлен 14.02.2018Рассмотрение реализация подхода к пространственной 3D-стереовизуализации трехмерных сцен с использованием параллельного GPU. Реализация синтеза изображений трехмерной сцены. Влияние увеличения размера вычислительной сети на скорость вычислений.
статья, добавлен 26.03.2016Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Графический редактор — программа, предназначенная для создания и редактирования двумерных изображений с помощью компьютера. Векторные и растровые редакторы: применение; основные инструменты; различие графических изображений. Цвет в компьютерной графике.
реферат, добавлен 08.04.2013Представление данных на мониторе компьютера в графическом виде. Основные разновидности компьютерной графики. Методы, средства создания, обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Компьютерное проектирование и дизайн.
статья, добавлен 12.11.2020Теория распознавания образов. Цифровая обработка изображений и распознавания образов. Система визуального наблюдения. Применение алгоритма Виолы-Джонса. Методы определения и оценка оптического потока. Применение трекинга при помощи оптического потока.
курсовая работа, добавлен 11.11.2017Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024Защита информационных систем, в частности, выявление нарушений целостности цифровых изображений как главная задача в современном мире информационных технологий. Выявление результатов обработки размытием цифровых изображений после их фальсификации.
статья, добавлен 30.07.2016- 35. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Построение формализованного представления области "Анализ изображений". Разработка метода использования тезаурусов и онтологий при решении задач анализа изображений. Применение математических методов распознавания образов, структурной лингвистики.
автореферат, добавлен 31.07.2018Характеристики растрового изображения и растровых графических редакторов. Цифровое преобразование цветного изображения в полутоновое и бинарное. Итерационное определение порога, вычисление середины между средним значением "тёмных" и "светлых" пикселей.
контрольная работа, добавлен 10.01.2014Особенность совершенствования вычислительной техники и широкого распространения персональных компьютеров. Компьютерное моделирование как один из эффективных методов изучения сложных систем. Характеристика двумерных и трехмерных графических моделей.
статья, добавлен 25.02.2019Математические модели распознавания медицинских изображений, построенные на основе методов Cобеля, Канни и Лапласа. Автоматизированная компьютерная диагностика по данным сцинтиграфии, основанная на принципах распознавания образов и экспертного анализа.
статья, добавлен 28.09.2016Лазерная юстировка оптического резонатора. Программное управление роботом–манипулятором в медицине. Проектирование цифрового фильтра и исследование его главных характеристик. Методы обработки биомедицинских сигналов и изображений средствами MatLab.
методичка, добавлен 16.11.2016Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа. Программный инструментарий для ввода (оцифровки) изображений из графических файлов. Расчет количества информации, содержащегося в пикселе изображения. Формирование прототипов изображений.
статья, добавлен 19.05.2017Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.
статья, добавлен 02.03.2018Основные концепции компьютерного зрения, такие как обработка изображений, распознавание образов, отслеживание движения и распознавание сцен. Целевые подходы и применяемые методы компаниями при внедрении компьютерного зрения на современном этапе.
статья, добавлен 12.12.2024Системы концептуального распознавания и синтеза изображений, анализа ЕЯ-текстов. Рассматриваются особенности интегрируемых систем для предварительного выбора кандидатов на включение в комплекс и схемы взаимодействия систем при различных режимах работы.
статья, добавлен 19.01.2018Метод распознаваний диагностических изображений, результаты имитационного моделирования. Компьютерная обработка и интерпретация тканевой текстуры методами построения полей направлений. Применение поля для определения локальных признаков текстур.
статья, добавлен 30.04.2018Рассмотрение способа корреляционной обработки изображений в системах технического зрения, необходимого для оценки динамики технологического процесса. Использование изменения величины коэффициента корреляции для оценки развития технологического объекта.
статья, добавлен 27.02.2019Интеграция автоматизированных систем управления предприятием (АСУП) с системами уровня предприятия и бизнес-приложениями. Методы кодирования для сжатия цифровых изображений в модульных структурах. Использование статистических признаков при моделировании.
статья, добавлен 25.08.2020Сравнение методов сегментации изображений применительно к снимкам фиброгастродуоденоскопического исследования. Исследование методов предварительной фильтрации изображений для использования алгоритмов сегментации. Анализ точности распознавания патологии.
статья, добавлен 01.07.2018Рассмотрение алгоритма кодирования цифровых черно-белых и цветных изображений. Определение размера графической сетки дисплея и количества цветов. Изучение красочной палитры на экране монитора. Кодирование цвета в компьютере с помощью цветовой модели RGB.
реферат, добавлен 17.04.2015Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019