Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей
Особенности реализации алгоритма обучения, временно прекращающего адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения. Показатели обобщающей способности и большей устойчивости полученных нейросетей к отказам элементов.
Подобные документы
Использование искусственных нейронных сетей при моделировании сложных нелинейных процессов. Изучение структуры и функционирования мозга человека. Анализ экономических параметров предприятия, оценка вероятности его банкротства при помощи нейрокомпьютеров.
статья, добавлен 02.01.2025Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Использование нейросетей для управления динамическими объектами в недетерминированной среде. Реализация мягкого управления на базе топологии "Внутренний учитель", используя нечеткую логику, повышающую адаптационные свойства СУ для некритических задач.
статья, добавлен 12.05.2017Формирование умений оценивания модели у учащихся. Рассмотрение технологии применения метода "сквозных задач" при обучении моделированию. Определение обучения моделирования как метода научного познания, ориентированного на оценку достоверности модели.
статья, добавлен 19.11.2020Работа содержит описание возможностей использования нейросетей в качестве инструмента обеспечения информационной безопасности. Актуальность обусловлена возрастающей распространенностью внедрений технологий искусственного интеллекта в различные сферы.
статья, добавлен 18.02.2025Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Перспективные исследования и разработки интеллектуальных систем. Основные модели и методы технологий интеллектуальных вычислений. Искусственные нейронные сети. Классификация известных нейросетей по основным категориям применения. Машина Больцмана.
курс лекций, добавлен 18.08.2013Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.
книга, добавлен 08.02.2013Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
статья, добавлен 08.02.2013Развитие многопроцессорных вычислительных систем. Основные классы современных параллельных компьютеров. Кластерная архитектура. Коммуникационные технологии построения кластеров. Принципы построения отказоустойчивых и высокопроизводительных кластеров.
реферат, добавлен 14.11.2015Создание новых средств извлечения знаний из сети, использующих результаты, полученные в области искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики, Интернет-технологий. Изучение проблемы формализации естественных языков. Компьютерное толкование смысла.
статья, добавлен 22.01.2018Цели и задачи использования компьютерных технологий в обучении. Классификация компьютерных программ для обучения. Методика обучения математике с использованием компьютерных технологий, оценка их эффективности на уроках в учебном образовательном заведении.
курсовая работа, добавлен 13.12.2014Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015- 65. Метод Лагранжа
Использование метода множителей Лагранжа. Определение экстремальных точек функции. Программа реализации метода множителей Лагранжа. Взятие частных производных от полученных выражений. Использования метода связки подстановок и упрощений в уравнении.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013 Изучение одного из наиболее известных криптографических алгоритмов с открытым ключом RSA с целью разработки программы безопасности обмена информацией и предоставления криптографических средств защиты обычным пользователям компьютера.
доклад, добавлен 02.06.2010Понятие двойственного симплекс-метода при базисном решении задач линейного программирования, основы алгоритма его построения. Анализ использования средства разработки приложений Borland Delphi, описание интерфейса программы, ее графических элементов.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Описание применения программного обеспечения оператора наземного пункта для диагностики системы автоматического управления морского подвижного объекта, основанного на применении нейросетей для решения задач мониторинга и контроля состояния механизмов.
статья, добавлен 29.06.2017Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Исследование структурных элементов, возможностей и особенностей построения автоматизированных систем обучения. Изучение принципов функционирования автоматизированной дидактической системы индивидуального тестирования "Комплекс измерения обученности".
статья, добавлен 27.02.2019Программные средства и методы технического и графического анализа для построения графиков и прогнозирования на основе технических индикаторов и осцилляторов. Методика построения торгового алгоритма для фондового рынка с применением пакета Wealth Lab.
статья, добавлен 07.03.2019Последовательный метод компоновки конструктивных элементов и узлов РЭС. Особенности алгоритмизации и программирования конструктивных элементов на ПЭВМ. Построение математических моделей объектов конструирования, решение задачи компоновки в САПР.
лабораторная работа, добавлен 20.03.2015Разработка алгоритма для решения задачи о распределении скалярного потенциала под действием постоянного тока. Создание программ для решения однородного эллиптического уравнения с краевыми условиями Дирихле и Неймана для гетерогенных сред геометрии.
дипломная работа, добавлен 06.06.2017