Об исследовании эффективности одного метода построения отказоустойчивых нейросетей
Особенности реализации алгоритма обучения, временно прекращающего адаптацию наиболее значимых синапсов при обучении нейросети обратного распространения. Показатели обобщающей способности и большей устойчивости полученных нейросетей к отказам элементов.
Подобные документы
Создание новых средств извлечения знаний из сети, использующих результаты, полученные в области искусственного интеллекта, компьютерной лингвистики, Интернет-технологий. Изучение проблемы формализации естественных языков. Компьютерное толкование смысла.
статья, добавлен 22.01.2018Способы предобработки количественных признаков обучающей выборки, индивидуальные для признака и интегральные для выборки критерии оптимальности предобработки. Подтверждение ускорения обучения backprop-нейросети при смене заданного способа предобработки.
статья, добавлен 08.02.2013Изучение последовательного алгоритма Гаусса решения систем линейных уравнений. Программная реализация последовательного алгоритма Гаусса. Зависимость времени реализации алгоритма от размера матрицы. Вычисление эффективности параллельного алгоритма.
курсовая работа, добавлен 27.12.2019Развитие многопроцессорных вычислительных систем. Основные классы современных параллельных компьютеров. Кластерная архитектура. Коммуникационные технологии построения кластеров. Принципы построения отказоустойчивых и высокопроизводительных кластеров.
реферат, добавлен 14.11.2015Описание применения программного обеспечения оператора наземного пункта для диагностики системы автоматического управления морского подвижного объекта, основанного на применении нейросетей для решения задач мониторинга и контроля состояния механизмов.
статья, добавлен 29.06.2017Цели и задачи использования компьютерных технологий в обучении. Классификация компьютерных программ для обучения. Методика обучения математике с использованием компьютерных технологий, оценка их эффективности на уроках в учебном образовательном заведении.
курсовая работа, добавлен 13.12.2014Решение задач в области искусственного интеллекта, связанных с обработкой темпоральных данных. Архитектура рекуррентных нейросетей Джордана-Элмана. Использование концептов теории динамических систем и обоснование возможностей коннекционистских моделей.
статья, добавлен 18.01.2018Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Теория метода оптимизации: постановка задачи, разработка алгоритма численной реализации. Описание структуры программы и её компонентов. Результаты отладки на контрольных примерах. Исследование эффективности работы метода оптимизации на тестовых задачах.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015- 60. Метод Лагранжа
Использование метода множителей Лагранжа. Определение экстремальных точек функции. Программа реализации метода множителей Лагранжа. Взятие частных производных от полученных выражений. Использования метода связки подстановок и упрощений в уравнении.
контрольная работа, добавлен 25.10.2013 Изучение одного из наиболее известных криптографических алгоритмов с открытым ключом RSA с целью разработки программы безопасности обмена информацией и предоставления криптографических средств защиты обычным пользователям компьютера.
доклад, добавлен 02.06.2010Понятие двойственного симплекс-метода при базисном решении задач линейного программирования, основы алгоритма его построения. Анализ использования средства разработки приложений Borland Delphi, описание интерфейса программы, ее графических элементов.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Обзор существующих методов для масштабирования изображений и выбор метода дающего наилучшее качество изображения. Разработка модификации алгоритма путем распараллеливания операций. Демонстрация работы с программой и оценка эффективности алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Исследование структурных элементов, возможностей и особенностей построения автоматизированных систем обучения. Изучение принципов функционирования автоматизированной дидактической системы индивидуального тестирования "Комплекс измерения обученности".
статья, добавлен 27.02.2019Программные средства и методы технического и графического анализа для построения графиков и прогнозирования на основе технических индикаторов и осцилляторов. Методика построения торгового алгоритма для фондового рынка с применением пакета Wealth Lab.
статья, добавлен 07.03.2019Последовательный метод компоновки конструктивных элементов и узлов РЭС. Особенности алгоритмизации и программирования конструктивных элементов на ПЭВМ. Построение математических моделей объектов конструирования, решение задачи компоновки в САПР.
лабораторная работа, добавлен 20.03.2015Разработка алгоритма для решения задачи о распределении скалярного потенциала под действием постоянного тока. Создание программ для решения однородного эллиптического уравнения с краевыми условиями Дирихле и Неймана для гетерогенных сред геометрии.
дипломная работа, добавлен 06.06.2017Ускорение обработки огромных информационных массивов как одна из основных целей методики обнаружения вредоносного трафика с использованием анализа данных. Особенности настройки гиперпараметров алгоритма, который реализует метод машинного обучения.
статья, добавлен 18.01.2021Анализ метода сокрытия информации "наименьший значащий бит" на основе разработанной программной реализации. Исследование параметров алгоритма, как соотношения размера скрываемой информации к размеру стеганоконтейнера, а также времени работы алгоритма.
статья, добавлен 16.02.2020Использование интеллектуальных игровых технологий в процессе обучения программированию и формирования навыков алгоритмического мышления. Определение особенностей применения игр в обучении, описание механизмов их адаптации под способности обучающихся.
статья, добавлен 23.11.2020Процедура предъявления обучающих выборок. Изучение и моделирование метода классификации объектов на изображении "случайный лес", "CART" и "SVM". Изучение и моделирование метода опорных векторов. Проведение сранительного анализа полученных результатов.
курсовая работа, добавлен 07.08.2018Изучение метода генерирования нечеткого классификатора на ряде практических задач классификации. Гибридизация Питтсбургского метода на основе применения Мичиганского метода как оператора мутации. Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций.
статья, добавлен 19.01.2018Идентификация и исследование ключевых параметров алгоритма метода генетических схем и их влияние на эффективность поиска решений в экспертных системах продукционного типа. Параметры генетического алгоритма: операторы кроссовера, мутации, инверсии.
дипломная работа, добавлен 28.04.2017Выбор наиболее эффективной аппаратной архитектуры для реализации стохастического популяционного алгоритма. Сопоставление общего времени решения задачи и времени, необходимого для инициализации CPU и GPU. Нормализованный график распределения частот.
статья, добавлен 07.03.2019Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018