Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних значений модулей весов синапсов
Задача определения оптимальной структуры нейросети. Зависимости величин ошибок обучения и обобщения (процент неправильно решенных примеров в соответствующей выборке) и индикаторов внутренних свойств нейросетей от числа нейронов в скрытом слое сети.
Подобные документы
Моделирование задачи многомерной аппроксимации значений критериев и обратной задачи определения входных параметров по заданным значениям критериев с помощью нейронной сети. Алгоритм реализации задачи аппроксимации. Нахождения разложения для критериев.
реферат, добавлен 03.07.2017Оператор интегрирования. Кратные интегралы. Производные высших порядков. Частные производные. Программный поиск оптимального плана. Определение значений производственных функций. Определение оптимального плана с помощью компьютерных программ оптимизации.
курсовая работа, добавлен 17.02.2013Создание и редактирование таблицы в MS Excel по образцу. Расчет суммарных фондов предприятия и средних значений. Установка соответствующего формата ячеек. Изменение цвета и размера текста. Выбор источника данных. Построение диаграммы (гистограммы).
контрольная работа, добавлен 08.01.2020- 79. Кодер и декодер
Написание кодера и декодера с использованием динамического алгоритма Хаффмана. Исследование степени и времени сжатия кодера в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов. Корректность обратного преобразования путем запуска исполняемых сжатых файлов.
контрольная работа, добавлен 05.04.2017 Выбор перспективной архитектуры генеративно-состязательной сети для аугментации электрокардиограммы сердца на 12 отведений. Разработка и имплементация различных модулей генерации и дискриминации. Метрика оценки схожести синтетических и настоящих примеров.
диссертация, добавлен 07.12.2019- 81. Применение нейро-нечеткого подхода для повышения надежности оптимальной работы компьютерной сети
Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).
статья, добавлен 30.01.2016 Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019- 83. Использование областей определения и областей значений связей для задачи построения схем баз данных
Разработка программной реализации алгоритма получения композиций связей и программного обеспечения реализующего матрицу композиций связей. Анализ свойств связей между атрибутами сущностей. Уменьшение числа ручных операций при построении схем баз данных.
статья, добавлен 02.02.2019 - 84. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Анализ существующих моделей и подходов к моделированию электронных документов. Выделение нерешенных частей проблемы моделирования структуры документа. Задача разработки фреймовой модели структуры документа. Сущность фреймов-прототипов и фреймов-примеров.
статья, добавлен 19.06.2018Изучение определений и теорем потока сети, определение сводимости некоторых задач о максимальном потоке. Описание алгоритмов локального и кратчайшего увеличения цепей сети. Метод поразрядного сокращения невязок и Динамические деревья Слейтора-Тарьяна.
реферат, добавлен 22.11.2013Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Знакомство с вариантами решения практической задачи определения неучтенных потерь нефти в сети нефтепровода при жестких ограничениях на время счета. Анализ результатов исследования параллельной реализации алгоритма Голдберга "Проталкивание предпотока".
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение и возможности использования различных методов оптимального проектирования беспроводных самоорганизующихся сенсорных сетей и построение на этой основе оптимально детерминированной модели, решающей задачу определения значений температур.
статья, добавлен 30.05.2017Переведение числа в десятичную систему счисления, двоичного числа в шестнадцатеричную систему счисления. Глубина кодирования одного символа. Построение таблицы значений функциональной зависимости и таблицы кусочной функции. Табличный процессор Excel.
контрольная работа, добавлен 29.04.2019Особенности основных направлений методов web mining. Классификация с обучением: деревья решений, нейронные сети и метод Naive Bayes. Варианты модификация работы алгоритма ID3 с деревьями решений. Проведение расчета среднего процент ошибок классификации.
статья, добавлен 14.01.2017Рассмотрение стационарного потока заявок, поступающих на обработку в систему массового обслуживания. Определение средней доли недообслуживания через корреляционные моменты числа заявок на интервалах обслуживания. Поступление заявки для обработки.
статья, добавлен 29.01.2020Метод полного перебора или "перебор животной силой", используемый для решения задачи коммивояжера. Определение примерных значений факториала. Генерация перестановки в основной программе. Основные характеристики, используемые в языке программирования С++.
курсовая работа, добавлен 25.04.2012Обзор искусственных нейронных сетей, состоящих из множества взаимодействующих простых процессоров и представляющих собой устройства параллельных вычислений. Анализ структуры связей детали сетевой конструкции. Вычисления сигналов и значений нейронов.
лекция, добавлен 21.10.2013Разработка прогнозирующих систем: понятие прогноза и цели его использования, методы прогнозирования, модели временных последовательностей. Модели нейронных сетей: Маккалоха, Розенблата, Хопфилда. Нейронные сети и алгоритм обратного распространения.
курсовая работа, добавлен 30.11.2009Характеристика подхода к построению модифицированного приложения. Рассмотрение основных этапов строения кода. Исследование признаков выделения ядра. Главная особенность определения структуры спецификации. Определение плагин-модулей и их подключение.
статья, добавлен 08.12.2018- 99. Глобальные сети
Определение понятия и структуры глобальной сети Интернет. История возникновение и процесс совершенствования сети Интернет. Навигация глобальной сети Интернет. Разнообразие протоколов в глобальной сети. Основные службы, используемые в сети Интернет.
реферат, добавлен 05.03.2017 История развития нейросетей, характеристика их главных задач. Особенности архитектуры и параметры обучения. Краткое описание программы Neural Network Wizard. Изучение принципов работы программного эмулятора нейрокомпьютера. Сбор статистики по процессу.
реферат, добавлен 14.10.2013