Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних значений модулей весов синапсов
Задача определения оптимальной структуры нейросети. Зависимости величин ошибок обучения и обобщения (процент неправильно решенных примеров в соответствующей выборке) и индикаторов внутренних свойств нейросетей от числа нейронов в скрытом слое сети.
Подобные документы
Разработка технико-экономического обоснования сети. Анализ существующей ситуации и задач, которые будет решать сеть. Выбор размера сети и ее структуры. Выбор сетевого оборудования. Пример разработки локальной вычислительной сети коммерческой организации.
курсовая работа, добавлен 24.10.2011Искусственные нейронные сети. Весовые коэффициенты синапсов. Организация ассоциативной памяти. Полносвязная нейронная сеть с симметричной матрицей связей. Схема сети Хопфилда. Классификация по критерию максимального правдоподобия с помощью сети Хэмминга.
реферат, добавлен 10.03.2011Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
статья, добавлен 16.12.2024Обработка графов, задача поиска всех кратчайших путей. Последовательный алгоритм Флойда. Пример нахождения минимального охватывающего дерева. Пример разделения нерегулярной сети и соответствующей сети граф. Сущность метода рекурсивного деления пополам.
учебное пособие, добавлен 17.09.2013Постановка проблемы защиты информации. Выявление структуры и основных свойств незащищённой сети. Формирование требований к системе защиты. Исследование способов противодействия сетевым атакам. Особенности разработки и формирования защищённой сети.
курсовая работа, добавлен 02.07.2011Анализ принципов обучения нейронных сетей, их классификация. Описание алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей: правило Хебба и Кохонена, дельта-правило, обратного распространения ошибки, стохастические алгоритмы, машины Больцмана и Коши.
лекция, добавлен 21.09.2017Основные компоненты творчества как продукта человеческой деятельности по созданию различных работ. Методы работы искусственного интеллекта в современном творчестве. Соавторство художника и нейросети. Принципы работы Neural style transfer. Проект DeepMind.
реферат, добавлен 02.08.2024Оператор интегрирования. Кратные интегралы. Производные высших порядков. Частные производные. Программный поиск оптимального плана. Определение значений производственных функций. Определение оптимального плана с помощью компьютерных программ оптимизации.
курсовая работа, добавлен 17.02.2013Моделирование задачи многомерной аппроксимации значений критериев и обратной задачи определения входных параметров по заданным значениям критериев с помощью нейронной сети. Алгоритм реализации задачи аппроксимации. Нахождения разложения для критериев.
реферат, добавлен 03.07.2017Создание и редактирование таблицы в MS Excel по образцу. Расчет суммарных фондов предприятия и средних значений. Установка соответствующего формата ячеек. Изменение цвета и размера текста. Выбор источника данных. Построение диаграммы (гистограммы).
контрольная работа, добавлен 08.01.2020- 86. Кодер и декодер
Написание кодера и декодера с использованием динамического алгоритма Хаффмана. Исследование степени и времени сжатия кодера в зависимости от типа и размера сжимаемых файлов. Корректность обратного преобразования путем запуска исполняемых сжатых файлов.
контрольная работа, добавлен 05.04.2017 Выбор перспективной архитектуры генеративно-состязательной сети для аугментации электрокардиограммы сердца на 12 отведений. Разработка и имплементация различных модулей генерации и дискриминации. Метрика оценки схожести синтетических и настоящих примеров.
диссертация, добавлен 07.12.2019- 88. Применение нейро-нечеткого подхода для повышения надежности оптимальной работы компьютерной сети
Анализ существующих традиционных методов поиска оптимального маршрута при маршрутизации в корпоративных сетях. Прогнозирование выхода из строя жёсткого диска корпоративной сети. Структура сгенерированной системы нечеткого вывода (нейро-нечеткая сеть).
статья, добавлен 30.01.2016 - 89. Использование областей определения и областей значений связей для задачи построения схем баз данных
Разработка программной реализации алгоритма получения композиций связей и программного обеспечения реализующего матрицу композиций связей. Анализ свойств связей между атрибутами сущностей. Уменьшение числа ручных операций при построении схем баз данных.
статья, добавлен 02.02.2019 - 90. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 Анализ существующих моделей и подходов к моделированию электронных документов. Выделение нерешенных частей проблемы моделирования структуры документа. Задача разработки фреймовой модели структуры документа. Сущность фреймов-прототипов и фреймов-примеров.
статья, добавлен 19.06.2018Изучение определений и теорем потока сети, определение сводимости некоторых задач о максимальном потоке. Описание алгоритмов локального и кратчайшего увеличения цепей сети. Метод поразрядного сокращения невязок и Динамические деревья Слейтора-Тарьяна.
реферат, добавлен 22.11.2013Сравнительный анализ алгоритмов обучения нейро-нечеткой системы с функциями принадлежности с применением метода обратного распространения ошибки и гибридного метода. Решение задачи управления биотехнологическими процессами микробиологических производств.
статья, добавлен 26.05.2017Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.
контрольная работа, добавлен 28.08.2013Рассмотрение и возможности использования различных методов оптимального проектирования беспроводных самоорганизующихся сенсорных сетей и построение на этой основе оптимально детерминированной модели, решающей задачу определения значений температур.
статья, добавлен 30.05.2017Знакомство с вариантами решения практической задачи определения неучтенных потерь нефти в сети нефтепровода при жестких ограничениях на время счета. Анализ результатов исследования параллельной реализации алгоритма Голдберга "Проталкивание предпотока".
статья, добавлен 26.04.2019Переведение числа в десятичную систему счисления, двоичного числа в шестнадцатеричную систему счисления. Глубина кодирования одного символа. Построение таблицы значений функциональной зависимости и таблицы кусочной функции. Табличный процессор Excel.
контрольная работа, добавлен 29.04.2019Детальное рассмотрение нейросети ChatGPT и возможностей её использования в различных областях нашей жизни. Тенденции развития ChatGPT. Мощный инструмент для обработки и анализа данных, способный значительно улучшить качество работы в различных областях.
статья, добавлен 16.12.2024