Кластерный принцип формирования доменов в задачах бинарной минимизации
Обоснование метода формирования доменов, основанного на кластеризации матрицы связей. Вклады различных динамик в глубину локального минимума. Ослабление связей внутри сильно связанных спиновых групп. Хеббовская матрица специального вида, ее применение.
Подобные документы
Общие требования к компьютеризации документооборота. Структуризация иерархии доменов и атрибутов. Описание информационных связей системы. Принципы построения векторной и линейной моделей индексирования. Программирование алгоритма обработки данных.
курсовая работа, добавлен 31.10.2014Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.
статья, добавлен 01.03.2017Определение типов сущностей, связей и доменов атрибутов. Определение первичных и альтернативных ключей для сущностей. Создание концептуальной модели базы данных – диаграммы "сущность-связь". Бизнес-правила предприятия и анализ выполнения транзакций.
курсовая работа, добавлен 19.06.2015Изучение алгоритма разбиения схем на подсхемы при помощи матрицы цепей. Приведение примера его применения. Описание алгоритма определения матрицы S по матрице Т. Определение числа связей между кусками. Рассмотрение условий появления приращения по цепи.
дипломная работа, добавлен 12.06.2016Метод поиска MDS матриц на основе сопровождающих матриц. Экспериментальная оценка числа различных миноров для матрицы размером 13х13. Сравнение числа встречаемости дубликатов для матриц размера nхn. Метод поиска MDS матриц на основе кодов Рида-Соломона.
курсовая работа, добавлен 17.07.2020Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
статья, добавлен 30.04.2018Применение кластеризации данных для решения задачи группировки графических образов. Построение схемы последовательной кластеризации сложной графической информации. Обзор вопроса выбора меры различия, учитывающей степень визуального сходства изображений.
статья, добавлен 31.08.2018Обоснование выбора технологии и программных средств. Процесс инициализации проекта и определение множества сущностей. Матрица связей, их описание. Диаграмма уровня сущностей и ключей. Описание клиентского приложения, обобщенная схема работы системы.
курсовая работа, добавлен 15.02.2018Нахождение обратной матрицы с помощью метода алгебраических дополнений. Схемы алгоритмов, процедур FreeMem, PrintMtx, SetMtx, TransponMtx, Getmatr, Multiplication и Cid, функции Det. Отладка оптимизация и тестирование программы в различных условиях.
курсовая работа, добавлен 19.01.2019Разработка метода заполнения квадратной матрицы. Составление программы – приложения win32 в среде Microsoft Visual Basic 6.0. Характеристика теории метода Гаусса. Блок-схема метода. Описание структуры программы и основных компонентов. Код ядра программы.
курсовая работа, добавлен 02.03.2017Задачи и этапы кластерного анализа. Цели кластеризации для выработки рекомендаций. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации. Обзор существующих систем кластеризации, сеточные алгоритмы. Выбор языка программирования.
дипломная работа, добавлен 21.05.2016Характеристика метода формирования и анализа платёжной матрицы. Исследование процесса группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Обзор языков программирования. Определение надежности программного обеспечения.
дипломная работа, добавлен 14.03.2016Системное администрирование как управление компьютерными системами. Типовые задачи администрирования. Особенности создания учетных записей и групп как средства безопасности Windows Server 2003. Администрирование доменов. Использование групповых политик.
дипломная работа, добавлен 09.08.2013Характеристика, специфика, применение метода AQ-покрытий и ДСМ-метода. Разработка и реализация алгоритма, предназначенного для выявления причинноследственных связей. Описание основных преимуществ алгоритма по сравнению со статистической обработкой.
статья, добавлен 26.06.2018Умножение матрицы на вектор при разделении данных по строкам. Масштабирование и распределение подзадач по процессорам. Изучение экономных структур хранения для матриц специального типа. Использование высокопроизводительных многопроцессорных систем.
лекция, добавлен 17.09.2013Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ модели помехоустойчивого кодирования с малой плотностью проверок на четность. Результаты характеристики кода при различных методах формирования порождающей матрицы, при изменении количества итераций декодирования и входных данных переменной длины.
статья, добавлен 14.07.2016Применение метода последовательного улучшения плана для решения задач линейного программирования. Разработка алгоритма с помощью симплекс-таблиц. Построение матрицы коэффициентов ограничений. Выделение памяти под одномерный массив и его инициализация.
курсовая работа, добавлен 27.05.2014Изучение понятия сегментации в видеоданных, как разделения изображения на области, которые его покрывают. Анализ метода, основанного на признаке движения, где осуществляется обработка видеопоследовательности и важным условием есть точность сегментации.
статья, добавлен 19.02.2019Краткий обзор программных элементов массива памяти компьютера, выделенного для хранения необходимого количества ячеек памяти. Пример формирования двумерной матрицы с помощью датчика чисел. Нахождение количества элементов в каждой из строк матрицы.
топик, добавлен 07.10.2013Обоснование актуальности автоматизации экономической деятельности. Рассмотрение метода создания информационной матрицы. Преимущества оптимизации процесса анализа финансовых потоков многоуровневой организации с помощью построения программной среды.
задача, добавлен 10.02.2016- 22. Использование областей определения и областей значений связей для задачи построения схем баз данных
Разработка программной реализации алгоритма получения композиций связей и программного обеспечения реализующего матрицу композиций связей. Анализ свойств связей между атрибутами сущностей. Уменьшение числа ручных операций при построении схем баз данных.
статья, добавлен 02.02.2019 Анализ основных проблем, возникающих при применении методов кластеризации. Разработка метода и алгоритма кластеризации на базе нечеткого отношения эквивалентности. Разработка критериев качества кластеризации, пригодных для построения адаптивной системы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Обобщённая модель Хопфилда. Определение размера области притяжения. Объём памяти нейронной сети в обобщенной модели. Энергия локального минимума и вероятность его обнаружения. Зависимость энергии локального минимума от ширины области притяжения.
статья, добавлен 08.02.2013Рассмотрение способов построения целевых массивов данных для целевых массивов нейросетевых классификаторов. Методика использования при обучении нейросетевых классификаторов "модифицированной целевой матрицы", состоящей из "матриц схожести классов".
статья, добавлен 27.02.2019