Измерение физических величин
Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.
Подобные документы
Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019Основы статистического метода исследования. Детерминированная теория ошибок и дисперсии искомых оценок. Применение принципа наименьших квадратов в экспериментальной науке. Выведение погрешности наблюдений из распределения среднего арифметического.
статья, добавлен 22.02.2019Отличительные черты скалярных и векторных физических величин. Градиент скалярного поля, дивергенция векторного поля и теорема Остроградского-Гаусса. Описание ротора векторного поля и теоремы Стокса. Задачи на использование метода оператора набла.
реферат, добавлен 21.06.2016Вычисление задач несовмещенных оценок среднего значения. Поиск доверительного инетрвала для среднего значения дисперсии из стандартного отклонения. Вычисление несмещенных оценок. Решение задачь путем вычисления минимальной выборки.
задача, добавлен 23.10.2008Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Рассмотрение подходов к изучению моделирования. Методы имитации случайных величин. Этапы построения математической модели. Проблема оценки внешней среды. Характеристика особенностей имитационного моделирования. Анализ аспектов генетических алгоритмов.
реферат, добавлен 18.01.2014Числовые характеристики случайных величин. Порядок создания биноминального распределения. Схемы расчета математического ожидания и дисперсии. Равномерное, показательное (экспоненциальное) и нормальное (Гауссовское) распределение случайных величин.
практическая работа, добавлен 26.11.2013Ознакомление с основными правилами составления таблиц. Характеристика процесса сглаживания табличных данных и графиков. Исследование и анализ методов интерполяции и экстраполяции. Установление параметров и видов законов распределения случайных величин.
контрольная работа, добавлен 18.03.2016Анализ свойств функции распределения случайных величин в зависимости от их вида. Использование непрерывной и дискретной величин в инструментарии таможенной статистики. Показатели рассеяния возможных значений. Свойства математического ожидания и дисперсии.
курсовая работа, добавлен 12.09.2014Описание результатов решения начальных и краевых задач с учетом неустранимой погрешности. Характеристика круга решаемых задач и преимуществ предложенных методов. Анализ значения учета погрешностей для решения задач повышения надежности устройств.
статья, добавлен 24.07.2018Геометрическая и "механическая" интерпретация плотности распределения системы двух случайных величин. Характеристика теоремы умножения законов разделения. Особенность определения коэффициента корреляции. Анализ математического ожидания произведения.
шпаргалка, добавлен 27.09.2017Определение нормативных и расчетных значений характеристики грунта. Вычисление среднего арифметического значения удельного веса грунта. Определение смещенной оценки среднего квадратичного отклонения характеристики. Нормативное значение удельного веса.
контрольная работа, добавлен 05.02.2020Способы задания случайных величин с помощью законов. Попадание величины в заданный интервал. Случайная величина, подчиняющаяся нормальному закону распределения. Кривые плотности вероятности. Изображение векторов в виде графика. Генератор случайных чисел.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.
курсовая работа, добавлен 07.12.2013Дискретные и непрерывные виды случайных величин, законы распределения вероятностей их значений. Биноминальное распределение, формулы Бернулли и Пуассона. Понятие математического ожидания. Необходимые и достаточные условия независимости случайных величин.
контрольная работа, добавлен 02.02.2010Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.
контрольная работа, добавлен 27.10.2011Способы измерения горизонтальных углов при развитии аналитических сетей: круговых приемов и измерения отдельного угла. Механизм и основные этапы определения астрономических азимутов и нивелирования. Получение приближенных длин сторон треугольников.
реферат, добавлен 12.12.2014Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.2017Оцінка швидкості збіжності в локальній граничній теоремі для густин (рівномірних і нерівномірних) з використанням різних псевдомоментів. Збіжність до нормального закону в деяких імовірнісних метриках для однаково і різнорозподілених випадкових величин.
автореферат, добавлен 15.07.2014Математическое ожидание, дисперсия, доверительная вероятность. Общая схема метода Монте-Карло, который можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Вычисление интегралов методом Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 28.04.2012Аналіз поняття "однорідна сукупність", яке зустрічається в предметі "Статистика". Розкриття нечіткості його трактовок і їх відокремленості від теорії оцінок, незважаючи на те, що саме проблема оцінювання є пріоритетною при визначенні середніх величин.
статья, добавлен 05.03.2018Закон великих чисел та центральна гранична теорема в теорії ймовірностей. Використання посередніх методів для вимірювання шуканих величин. Принцип введення коефіцієнтів співвідношення точності. Сумісний вплив систематичних та випадкових похибок.
презентация, добавлен 21.03.2014Важнейшие классы и методы случайных процессов. Конечномерные распределения винеровского процесса. Дискретная цепь Маркова. Евклидово пространство случайных величин. Корреляционная теория. Теорема Фубини. Производная и интеграл. Канонические разложения.
учебное пособие, добавлен 17.04.2013Характерна особливість абсолютних величин. Види абсолютних величин: індивідуальні, групові і загальні. Натуральні одиниці виміру, їх перерахунок в умовно-натуральні одиниці. Міра співвідношення статистичних показників. Відносна величина динаміки.
реферат, добавлен 17.02.2013Поняття про математичну статистику. Числові характеристики величин та їх параметри: математичне сподівання, мода та медіана випадкової величини, дисперсія, середнє квадратичне відхилення та стандарт. Розподіл статистичних рядів за формулою Стерджеса.
презентация, добавлен 21.03.2014