Дисперсионный анализ
Основы математической модели дисперсионного анализа, его сущность, виды, возможности и применение для исследования влияния одной или нескольких качественных переменных на одну зависимую количественную переменную (отклик). Оценка результатов и показатели.
Подобные документы
Доказательство теоремы Ферма с использованием метода замены переменных в уравнениях, применение которого доказывает, что теорема не имеет решения в целых положительных числах, а требует применение дробных чисел в одном или нескольких своих переменных.
творческая работа, добавлен 12.06.2009Ограниченные и замкнутые множества. Характеристика множеств в пространствах любого числа измерений. Анализ задач, приводящих к понятию функции нескольких переменных. Геометрический смысл производной. Предел, непрерывность и дифференцируемость функции.
лекция, добавлен 12.07.2015- 53. Экстремумы
Классические методы поиска экстремума функции одной переменной. Определение глобального максимума или минимума функции одной переменной. Выпуклые и вогнутые функции. Методы исключения интервалов. Поиск экстремумов функции нескольких переменных.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008 Понятие экстремума, анализ теоремы о пределах функции. Знакомство с правилом нахождения минимальных и максимальных точек. Применение локальной формулы Тейлора. Характеристика экстремумов функций многих переменных. Основные признаки экстремума функции.
контрольная работа, добавлен 06.02.2012Понятие состоятельной, несмещенной, эффективной оценки параметра в математической статистике. Корреляция как статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин, ее математическая мера и виды. Корреляционный анализ как метод обработки данных.
контрольная работа, добавлен 14.01.2010- 56. Системный анализ
Определение системного анализа: построение модели, постановка задачи и решение поставленной математической задачи. Особенности задач системного анализа, его процедуры, определение целей. Генерирование альтернатив и внедрение результатов анализа.
реферат, добавлен 13.05.2015 Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.
курсовая работа, добавлен 19.03.2017Основные понятия и определения планирования и организации эксперимента. Метод наименьших квадратов и факторный эксперимент. Дисперсионный анализ и построение теоретической функции методом квадратов. Регрессионная зависимость эксперимента, её анализ.
курсовая работа, добавлен 27.09.2011Применение математического моделирования при проведении системного анализа. Основные проблемы, которые можно решить с помощью применения системного анализа, его основные задачи. Проведение анализа методологических основ разработки математической модели.
статья, добавлен 03.04.2018Построение математической модели внутренней структуры дисперсных систем. Результаты исследования процесса структурообразования дисперсных систем и влияния различных факторов на поведение данных систем с использованием разработанной математической модели.
автореферат, добавлен 02.05.2018Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Границы доверительных интервалов для дисперсии ошибок наблюдений. Построение диаграммы рассеяния, квантиль распределения Фишера.
курсовая работа, добавлен 16.10.2017Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Тригонометрическая система функций. Формулы интеграла Фурье для различных функций. Применение преобразования Фурье к задачам математической физики, электротехники. Решение уравнения Бесселя, возникающего при разделении переменных. Гармонический анализ.
курс лекций, добавлен 29.09.2014Уровни статистической достоверности. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Многофункциональные статистические критерии. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Обоснование задачи исследования согласованных изменений.
книга, добавлен 28.06.2013Постановка задачи и построение ее математической модели. Запись переменных, целевой функции, неявного ограничения. Выбор, обоснование и описание метода решений поставленной задачи. Описание симплекс-метода. Проведение анализа модели на чувствительность.
контрольная работа, добавлен 29.01.2014Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.
контрольная работа, добавлен 16.10.2017Механизм расчета выходного показателя по заданным управляющим факторам для имитации установки с использованием математической модели. Анализ ортогонального композиционного плана второго порядка для нормированных переменных и реальных значений факторов.
контрольная работа, добавлен 18.07.2017Основные понятия математической статистики. Оценка параметров, проверка гипотез и основы регрессионного анализа. Точечное и интегральное оценивание и их эффективность. Критерии согласия и линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Теорема Пирсона.
курс лекций, добавлен 03.07.2013Функция двух переменных – область определения, график. Виды множеств точек. Понятия линии уровня, предела и непрерывности. Частные производные первого порядка. Производная по направлению и градиент. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
презентация, добавлен 29.10.2017- 70. Возможности использования доверительного интервала при принятии параметров нормализованной модели
Получение математической модели при её адекватности экспериментальной информации как одна из наиболее важных целей регрессионного анализа. Методика определения среднего значения серии опытов в центре плана и дисперсии воспроизводимости эксперимента.
статья, добавлен 26.08.2021 Предел функции как величина, к которой стремится рассматриваемая функция при стремлении её аргумента к данной точке. Понятие функции нескольких переменных, вводимое для изучения подобных зависимостей. Область определения и непрерывность функции.
эссе, добавлен 18.10.2013Дифференцируемость и полный дифференциал в точке. Главная линейная часть и её приращение. Геометрический смысл дифференциала функции нескольких переменных. Производные сложной и неявной функции. Производная в данном направлении и градиент функции.
лекция, добавлен 07.07.2015Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функций одной и нескольких переменных. Исследование характера точек разрыва для заданной функции. Определение частных производных второго порядка, интервалов выпуклости и вогнутости функции.
контрольная работа, добавлен 23.03.2022Рассмотрение программного обеспечения для исследования параметров процесса разрушения двухконсольной балки с физическим разрезом, равным толщине слоя взаимодействия на основе математической модели. Блок-схема решения системы нелинейных уравнений.
статья, добавлен 22.08.2020Программа дисциплины "Математический анализ". Методические указания по самостоятельной работе, выполнению контрольных работ, подготовке к сдаче экзамена. Основы дифференциального и интегрального исчисления. Теория рядов, функции нескольких переменных.
методичка, добавлен 18.06.2015