Аппроксимация функций. Выбор эмпирических формул

Понятие и задачи аппроксимации и ее применение для использования эмпирических результатов. Постановка задачи интерполяции, кубический интерполяционный сплайн. Случаи глобальной интерполяции и этапы построения ее формул. Выполнение аппроксимации MathCAD.

Подобные документы

  • Массив — уникальная, поименованная, конечная совокупность числовых или символьных элементов, упорядоченных некоторым образом, имеющая определенные адреса. Специфические особенности аппроксимации математических функций в программном комплексе MathCad.

    контрольная работа, добавлен 26.01.2017

  • Изучение правил ввода формул в Excel. Особенности использования Мастера функций для создания формул. Заполнение ячеек электронной таблицы. Копирование и перемещение формул. Наиболее распространенные функции Excel. Использование заголовков в формулах.

    презентация, добавлен 19.03.2015

  • Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.

    контрольная работа, добавлен 26.12.2010

  • Использование формул и функций Microsoft Excel для расчетов, возможности комбинирования сложных формул. Применение Функций в процессе вычисления в электронных таблицах. Построение диаграмм и графиков. Использование мастера диаграмм. Мгновенные графики.

    курсовая работа, добавлен 08.06.2009

  • Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.

    курсовая работа, добавлен 18.10.2017

  • Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.

    статья, добавлен 27.02.2019

  • Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.

    курсовая работа, добавлен 26.06.2013

  • Перечень, характеристика, достоинства и недостатки математических пакетов для решения прикладных задач. Основные возможности системы MathCad, элементы его интерфейса. Практическое освоение пакета: создание формул, вычисление функций и построение графиков.

    контрольная работа, добавлен 14.10.2014

  • Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.

    курсовая работа, добавлен 24.02.2011

  • Выбор наиболее эффективного метода и решение задачи. Разработка алгоритма и программы для решения задачи в общем виде. Применение программа "TabSimMethod". Решение задачи табличным симплекс-методом. Создание, ввод формул и форматирование таблиц.

    курсовая работа, добавлен 26.12.2014

  • Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.

    методичка, добавлен 02.04.2014

  • Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.

    статья, добавлен 17.07.2013

  • Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.

    лабораторная работа, добавлен 18.06.2009

  • Сущность рекурсивных преобразований в процессе формообразования нерегулярных объектов. Использование прогрессивный способ видеооцифровки нерегулярных поверхностей для целей компьютерного моделирования. Методика сплайн-интерполяции точечных облаков.

    статья, добавлен 03.02.2019

  • Разработка алгоритма нахождения коэффициентов трех аппроксимирующих полиномов (многочленов). Создание программы в среде Delphi, реализующей построенный алгоритм. Решение задачи с помощью интегрированного пакета MathCad или табличного процессора MS Excel.

    курсовая работа, добавлен 30.09.2012

  • Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Анализирование аппроксимации Фонга как метода для точного затенения полигонов, её математическое описание и алгоритм создания. Практическая демонстрация реализации затенения с помощью полигональной аппроксимации. Проект сферы, созданный по методу Фонга.

    курсовая работа, добавлен 04.02.2014

  • Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.

    статья, добавлен 05.11.2018

  • Определение сущности аппроксимации — научного метода, состоящего в замене одних объектов другими. Рассмотрение внешнего вида интерфейса. Разработка листинга программы. Ознакомление с примером вызова программы. Характеристика результатов тестирования.

    курсовая работа, добавлен 21.10.2017

  • Интерполяция как процесс определения значений функции в точках, лежащих между ее известными значениями. Основные цветовые модели, использующиеся в компьютерной графике. Особенности программной реализации функции, вычисляющей кубический многочлен.

    дипломная работа, добавлен 26.08.2017

  • Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.

    курсовая работа, добавлен 14.12.2014

  • Основные инструменты приложения Mathcad, ввод математических выражений и формул, построение графиков. Ознакомление с набором встроенных функций. Изучение спектров периодических и непериодических сигналов. Построение спектров модулированных колебаний.

    лабораторная работа, добавлен 13.08.2013

  • Описание основных математических функций системы MathCAD. Приемы работы с формулами и текстом. Особенности использования системы MathCAD для решения математических задач. Реализация численных математических методов в пакете MathCAD. Примеры задач.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2014

  • Отличительные черты MathCAD от других современных математических приложений. Панель математических инструментов. Основные приемы работы с системой MathCAD. Ввод и форматирование текста и формул. Работа с матрицами. Стандартные и пользовательские функции.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2014

  • Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.

    методичка, добавлен 03.07.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.