Аппроксимация функций. Выбор эмпирических формул
Понятие и задачи аппроксимации и ее применение для использования эмпирических результатов. Постановка задачи интерполяции, кубический интерполяционный сплайн. Случаи глобальной интерполяции и этапы построения ее формул. Выполнение аппроксимации MathCAD.
Подобные документы
Массив — уникальная, поименованная, конечная совокупность числовых или символьных элементов, упорядоченных некоторым образом, имеющая определенные адреса. Специфические особенности аппроксимации математических функций в программном комплексе MathCad.
контрольная работа, добавлен 26.01.2017Изучение правил ввода формул в Excel. Особенности использования Мастера функций для создания формул. Заполнение ячеек электронной таблицы. Копирование и перемещение формул. Наиболее распространенные функции Excel. Использование заголовков в формулах.
презентация, добавлен 19.03.2015Анализ методов интерполяции функций, их реализация в виде машинных программ на языке высокого уровня. Решение задач интерполяции на ЭВМ. Интерполяционная формула Лагранжа. Формула Ньютона с разделенными разностями. Условия непрерывности функции.
контрольная работа, добавлен 26.12.2010Использование формул и функций Microsoft Excel для расчетов, возможности комбинирования сложных формул. Применение Функций в процессе вычисления в электронных таблицах. Построение диаграмм и графиков. Использование мастера диаграмм. Мгновенные графики.
курсовая работа, добавлен 08.06.2009Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Применение процедур локальной аппроксимации для решения задачи классификации траекторий на основе критериев точечного сходства. Представление рядов в виде матричных наборов данных и применение алгоритма нечетких средних для их дальнейшей кластеризации.
статья, добавлен 27.02.2019Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013- 33. Система MathCad
Перечень, характеристика, достоинства и недостатки математических пакетов для решения прикладных задач. Основные возможности системы MathCad, элементы его интерфейса. Практическое освоение пакета: создание формул, вычисление функций и построение графиков.
контрольная работа, добавлен 14.10.2014 Информационные технологии для решения прикладных задач на примере построения аппроксимации функции методом наименьших квадратов. Теория корреляции и линеаризация экспоненциальной зависимости. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011Выбор наиболее эффективного метода и решение задачи. Разработка алгоритма и программы для решения задачи в общем виде. Применение программа "TabSimMethod". Решение задачи табличным симплекс-методом. Создание, ввод формул и форматирование таблиц.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Формулировка общей задачи линейного программирования. Постановка задачи линейного программирования в канонической форме. Построение многоугольника допустимых решений в системе Mathcad. Рассмотрение алгоритма решения задачи симплекс-методом в среде Excel.
методичка, добавлен 02.04.2014Задача аппроксимации ряда динамики, построение функции по конечному набору точек. Особенности минимаксной функции. Фрагмент программы создания и адаптации линейной сети. Результат аппроксимации данных. Традиционные методы сглаживания ряда динамики.
статья, добавлен 17.07.2013Построение и использование линии тренда для решения технических задач. Этапы решения задач, выбор класса функций тренда, расчёт формальных критериев аппроксимации, использование метода наименьших квадратов и его модификации для линейных моделей.
лабораторная работа, добавлен 18.06.2009- 39. Сплайн-интерполяция точечных облаков фрагментов поверхности в задачах рекурсивного формообразования
Сущность рекурсивных преобразований в процессе формообразования нерегулярных объектов. Использование прогрессивный способ видеооцифровки нерегулярных поверхностей для целей компьютерного моделирования. Методика сплайн-интерполяции точечных облаков.
статья, добавлен 03.02.2019 Разработка алгоритма нахождения коэффициентов трех аппроксимирующих полиномов (многочленов). Создание программы в среде Delphi, реализующей построенный алгоритм. Решение задачи с помощью интегрированного пакета MathCad или табличного процессора MS Excel.
курсовая работа, добавлен 30.09.2012Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
статья, добавлен 27.05.2018Анализирование аппроксимации Фонга как метода для точного затенения полигонов, её математическое описание и алгоритм создания. Практическая демонстрация реализации затенения с помощью полигональной аппроксимации. Проект сферы, созданный по методу Фонга.
курсовая работа, добавлен 04.02.2014Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.
статья, добавлен 05.11.2018Определение сущности аппроксимации — научного метода, состоящего в замене одних объектов другими. Рассмотрение внешнего вида интерфейса. Разработка листинга программы. Ознакомление с примером вызова программы. Характеристика результатов тестирования.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Интерполяция как процесс определения значений функции в точках, лежащих между ее известными значениями. Основные цветовые модели, использующиеся в компьютерной графике. Особенности программной реализации функции, вычисляющей кубический многочлен.
дипломная работа, добавлен 26.08.2017Развитие и закрепление навыков работы с табличным процессором Microsoft Excel, применение их для решения математических задач с помощью современной электронной вычислительной техники. Разработка алгоритма аппроксимации функции в графической форме.
курсовая работа, добавлен 14.12.2014Основные инструменты приложения Mathcad, ввод математических выражений и формул, построение графиков. Ознакомление с набором встроенных функций. Изучение спектров периодических и непериодических сигналов. Построение спектров модулированных колебаний.
лабораторная работа, добавлен 13.08.2013Описание основных математических функций системы MathCAD. Приемы работы с формулами и текстом. Особенности использования системы MathCAD для решения математических задач. Реализация численных математических методов в пакете MathCAD. Примеры задач.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Отличительные черты MathCAD от других современных математических приложений. Панель математических инструментов. Основные приемы работы с системой MathCAD. Ввод и форматирование текста и формул. Работа с матрицами. Стандартные и пользовательские функции.
курсовая работа, добавлен 15.02.2014Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017