Модуль искусственного интеллекта в контексте улучшения процессов СЭД для госсектора
Современные средства и методы автоматизации делопроизводства. Перспективы и значение внедрения модуля искусственного интеллекта в системы электронного документооборота. Использование нейросети для управления потоками данных в государственном секторе.
Подобные документы
Разработка модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным с использованием системы искусственного интеллекта "Эйдос-астра". Проверка гипотезы гравитационного влияния небесных тел на сейсмические процессы в коре, магме и зонах субдукции.
статья, добавлен 26.04.2017Исследования в области автоматического программирования и создания инструментов для упрощения процесса разработки программного обеспечения с акцентом на использовании искусственного интеллекта. Методы машинного обучения и алгоритмического анализа.
статья, добавлен 13.12.2024Деятельность Научно-исследовательского института по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта. Современное состояние цифровых технологий в Узбекистане. Перспективы виртуальных лабораторий. Программные продукты во время прохождения практики.
отчет по практике, добавлен 12.07.2024Рассмотрение этапов развития теории искусственного интеллекта: домашинного, этапа механических и механико-электрических вычислительных машин, а также появления электронно-вычислительных машин. Исследование и характеристика проблем нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 16.05.2016Основные проблемы автоматизации документооборота на современном этапе общественного развития. Проведение современного анализа внедрения в деятельность организации системы электронного документооборота и источников угроз информационной безопасности.
статья, добавлен 17.02.2019Анализ движения элементов лунной орбиты и динамики мгновенного полюса Земли. Разработка семантических моделей в системе искусственного интеллекта. Изучение нарушений глобальной атмосферной и водной циркуляции. Прогнозирование климатических аномалий.
статья, добавлен 20.05.2017Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Аспекты представления знаний. Рефлексия как составляющих интеллектуальной деятельности. Выбор среды разработки. Создание пользовательского интерфейса. Алгоритм размещения знаков на игровом поле.
дипломная работа, добавлен 10.11.2015Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Особенности систем искусственного интеллекта и его совершенствование. Аспекты представления знаний. Кибернетика и сознание, появление перцептрона. Искусственный интеллект и естественный язык. Проблема обработки естественного языка, распознавание речи.
реферат, добавлен 18.10.2010История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.05.2012Вопрос о поиске решений глобальных проблем в сфере экономики отдельных государств и всего мира с помощью создания и развития искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – область информатики, которая занимается разработкой компьютерных систем.
статья, добавлен 21.12.2020Понятие интегрального искусственного интеллекта. Гиперграфовый язык представления концептуальных знаний. Прикладная онтология как единый интерфейс между подсистемами интегральной системы искусственного интеллекта. Прикладная онтология "Планиметрия".
статья, добавлен 17.01.2018- 113. Модуль "Распознавание образов интеллектуальными системами" в общеобразовательном курсе информатики
Сверточные нейросети как один из наиболее эффективных инструментов работы с изображениями. Распознавание образов как важнейшая задача в работе искусственного интеллекта. Идентификация — процесс определения того, к какому классу принадлежит объект.
статья, добавлен 18.04.2022 История развития искусственного интеллекта за рубежом и в России. Области использования ЭВМ: машинный перевод, автоматизированное реферирование, доказательство теорем, игровые программы, сочинение музыки и текстов. Переход к промышленным образцам.
курсовая работа, добавлен 20.01.2012Предпосылки развития науки искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта в СССР и России. Подходы к пониманию данной проблемы. Эмпирический тест Алана Тьюринга. Области применения робототехники. Проблематика машинного обучения.
презентация, добавлен 29.04.2014Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.
статья, добавлен 27.03.2013Тест Тьюринга – тест, который был предложен А. Тьюрингом в статье "Вычислительные машины и разум". Задача компьютерной программы: ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор. Проблема взаимодействия искусственного интеллекта и общества.
статья, добавлен 01.03.2019Рассмотрение автоматизированного обнаружения дефектов на зданиях с использованием искусственного интеллекта. Изучение методов, включая YOLOv8 и ResNet, для оптимизации выбора зданий для ремонта. Применение нейронных сетей для точного выделения дефектов.
статья, добавлен 30.10.2024Проблема механизмов психологического воздействия в ходе информационных войн с использованием технологий искусственного интеллекта. Психологические эффекты групповой поляризации и подтверждения мнения посредством "информационного джерримендеринга".
статья, добавлен 20.10.2020Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 11.11.2020Внедрение искусственного интеллекта в различных областях жизни. Особенности реализации концепции цифровой экономики. Внедрение искусственного интеллекта в медицине. Преимущества и сферы его использования. Приложения и программы медицинской специализации.
реферат, добавлен 14.01.2023Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.
статья, добавлен 17.07.2018Промышленное решение, обеспечивающее автоматизацию процесса делопроизводства. Автоматизации бизнес-процессов и процессов управления документами. Управление задачами и контроль исполнительской дисциплины. Товароучетные системы для ресторанов и магазинов.
доклад, добавлен 23.05.2015Сущность подходов к внедрению систем обеспечения электронного документооборота, организации системы электронной цифровой подписи. Основные проблемы и риски внедрения систем электронного документооборота. Перспективы развития информационных технологий.
курсовая работа, добавлен 08.06.2018