Использование нейронных сетей в банковской сфере: применение Keras и Python
Применение нейронных сетей в банковской сфере с использованием Keras и Python. Улучшение процессов принятия решений в классификации и прогнозировании рисков. Методы, используемые для обучения и тестирования моделей, результатов их анализа и интерпретации.
Подобные документы
Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Характеристика мультиагентных систем на примере конкретной робототехнической системы. Анализ основных логических вычислений рассмотренной мультиагентной системы, которые выполняются при помощи нейронных сетей. Изучение задачи исследования местности.
статья, добавлен 29.07.2018Изучение принципа работы сверточных нейронных сетей. Исследование современных методов определения направления взгляда. Выбор технологий и библиотек необходимых для разработки приложения. Разработка веб-приложения. Основные типы слоев и методы оптимизации.
дипломная работа, добавлен 27.08.2020Методика статистического моделирования данных для обучения нейронных сетей с целью прогнозирования прочностных свойств волокнисто-пористых биокомпозитов. Количество данных, необходимое для обучения и тестирования сети. Эмпирическая линейная регрессия.
статья, добавлен 27.04.2017Нейронные сети как новая перспективная вычислительная технология для финансовой области. История и типы архитектур нейронных сетей. Обучение многослойной сети. Алгоритм обратного распространения ошибки. Способы обеспечения и ускорения сходимости.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Применение информационных технологий в бизнесе. Оценка возможностей нейронных сетей и искусственного интеллекта. Способы обработки и анализа данных больших объемов. Методы представления сведений в цифровой форме. Современная трактовка машинного обучения.
статья, добавлен 09.08.2022Использование искусственных нейронных сетей при моделировании сложных нелинейных процессов. Изучение структуры и функционирования мозга человека. Анализ экономических параметров предприятия, оценка вероятности его банкротства при помощи нейрокомпьютеров.
статья, добавлен 02.01.2025Разработка искусственных нейронных сетей и машинное обучение как перспективные направления информационных технологий. Преимущества и недостатки, способность нейросетей решать задачи, которые невозможно решить классическими программными алгоритмами.
статья, добавлен 20.02.2019Показано, что главное отличие нейронных сетей от ЭВМ в том, что они не программируются, а обучаются. Схема нейронной сети с прямой передачей сигнала. Рекуррентные нейронные сети как наиболее сложный вид нейронных сетей, в которых имеется обратная связь.
статья, добавлен 26.04.2019Этапы становления и развития нейронных сетей. Головной мозг, нейронные сети и компьютеры. Программные и аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. Способы распознавания образов предметов.
реферат, добавлен 17.05.2013Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Методы на основе рекуррентных нейронных сетей. Управление в условиях частичной наблюдаемости. Существующие программные решения, обоснование выбора метода. Частично наблюдаемый Марковский процесс принятия решений. Использование награды как наблюдения.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Задачи, решаемые с помощью экспертных систем и нейронных сетей. Архитектура сетей, распределенная обработка данных. Гипертекстовая и мультимедиа технологии. Возможности информационных хранилищ, геоинформационных систем и электронного документооборота.
реферат, добавлен 10.01.2014Понятие и основные компоненты нейронных сетей, классификация образов. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок. Сети с радиальными базисными функциями. Кластеризация образов, самоорганизующаяся карта признаков. Дискретная сеть Хопфилда.
книга, добавлен 18.01.2011Применение мультисенсорных систем в газовом анализе. Получение информации о составе и концентрации отдельных компонентов сложных смесей. Анализ осуществления практической реализации нейросетевых технологий обработки информации программным способом.
статья, добавлен 25.08.2020Определение сущности системы поддержки принятия управленческих решений, как компьютерной информационной системы, используемой для различных видов деятельности при принятии решений. Рассмотрение и анализ отличительных особенностей нейронных сетей.
статья, добавлен 16.08.2018- 117. Введение в нейросети
Основные виды и типы нейронных сетей. Области применения нейронных сетей. Характеристика искусственной нейронной сети Gamma AI. Анализ описания алгоритма работы в нейросети гамма. Определение нейронной сети для создания озвучки из текста Narakeet.
контрольная работа, добавлен 18.06.2024 С помощью искусственных нейронных сетей получение вычислительных моделей связи баллов, полученных студентами на ЕГЭ и успеваемостью студентов на первых курсах. Перспективы применения Data Mining при создании систем поддержки решений и управления вузом.
статья, добавлен 19.09.2014Внедрение информационных технологий в сфере лесозаготовок. Методы работы с большими данными. Реализация программного комплекса на языке Python для оптимизации производства. Построение гистограмм для визуализации информации о затратах на охрану природы.
статья, добавлен 10.09.2024Характеристики нейронных многослойных сетей. Математические эквиваленты нейрофизиологических понятий параметрической и топологической пластичности. Связь степени параметрической пластичности нейронной сети с числом независимо распознаваемых образов.
статья, добавлен 17.01.2018Методика обучения школьников программированию на языке Python с применением электронного курса. Содержание линии "Алгоритмизация и программирование" в современных учебниках информатики. Использование принципов объектно-ориентированного программирования.
статья, добавлен 11.08.2021Анализ поведения стоимости ценной бумаги в будущем. Оценка банковских инвестиций с помощью прогнозных математических моделей: метода Монте-Карло и нейронных сетей. Уменьшение времени принятия решения за счет увеличения скорости формирования прогноза.
дипломная работа, добавлен 18.07.2020- 123. Применение классических подходов статического анализа к поиску ошибок в программах на языке Python
Реализации статического анализа программ на языке Python. Особенность инструментов динамического синтеза кода программного продукта. Внутрипроцедурный и межпроцедурный разбор для поиска дефектов. Условия формирования предупреждений о наличии ошибок.
курсовая работа, добавлен 28.08.2016 Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.
учебное пособие, добавлен 09.09.2012Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021