Importance of machine learning and data science in modern business
The article provides guidance on choosing cloud-based ML and data science solutions that meet operational strategies and crisis management needs. Further research is encouraged to examine the long-term effects on business innovation and market dynamics.
Подобные документы
The weather forecast from a scientific point of view as one of the most complex problems of atmospheric physics. General characteristics of the big data forecasting system using the similarity method. Features of using big data for digitization.
дипломная работа, добавлен 13.07.2020Происхождение и эволюция инструмента управления эффективностью бизнеса Business Performance Management, этапы его методологических и информационных составляющих. Классы программного обеспечения для автоматизации и контроля управленческих бизнес-процессов.
контрольная работа, добавлен 16.07.2014The place of neural network modeling of language units as an innovative tool for modern research. The value of linguistic units, the genesis of which can be traced thanks to the interaction of an artificial neural network with an array of text data.
статья, добавлен 04.09.2024The basic tendencies of development of mobile marketing in Ukraine are considered. The development of Internet marketing. The advantages of hybrid mobile applications, the essence of their use, as one of the modern means of communication for business.
статья, добавлен 10.10.2018Reducing the amount of required memory, reducing the time for data processing and reducing the number of copies of documents when updating information in the automation process. Analysis of the choice of technologies for application development.
статья, добавлен 31.08.2022Development and implementation of new technologies in banking services. The ability to improve the existing anti-fraud model used in real banking practice. Clusters and their impact on the assessment of the existing anti-fraud model. Data Chart Analysis.
дипломная работа, добавлен 10.12.2019Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Digital transformation is a concept that introduces the state and companies to the application of technologies and processes that include data digitization, cloud computing. An assessment of how the digital conversion program is being implemented in RF.
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Research of aspects of information protection procedure development on the basis of software development. Characteristics of the Raspberry PI platform and the Raspbian system. Possibilities of influence of third-party means on management of object.
статья, добавлен 29.10.2020Пошук шляхів досягнення конкурентних переваг та стабільності компаній на ринку. Визначення етапів впровадження та проблем використання Big Data в сучасному бізнесі. Забезпечення конфіденційності при зберіганні, обробці й аналізі великих обсягів даних.
статья, добавлен 18.06.2024This article describes the main features of the design in 3D format. Demonstrated the usefulness of this method in the design and in the analysis. Presents basic examples of the practical application of data modeling functions for real design solutions.
статья, добавлен 28.09.2016The prerequisites for the emergence and formation of areas of computer science that explores the possibilities of electronic encryption devices using large-scale integrated computer circuits. The structure of cryptographic techniques to explore data.
книга, добавлен 08.03.2014Значение понятия "скрытые знания". Определение сути методов Data mining. Язык запросов к базам данных. Выявление возможностей для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Data mining и искусственный интеллект. Задачи кластеризации и ассоциации.
контрольная работа, добавлен 14.04.2014Огляд досвіду впровадження технології Big Data в електронній дистрибуції та бізнес-аналітиці. Означення перспективних проєктів в книжковій індустрії, що базуються на цій технології. Спрощення процесів управління галуззю при упровадженні Big Data.
статья, добавлен 15.04.2024Network monitoring methodology development as stage of data center infrastructure organizing due to requirements of services efficiency and stability. Process of hot-spot evaluation of the network data indexes. Comparative judgment matrix forming method.
статья, добавлен 27.01.2019Protection from disclosure to unauthorised persons integrity. Maintaining data consistency. Assurance of identity of person or originator of data non-repudiation. Conventional encryption: uses a shared key. Digital Signatures and especially their use.
учебное пособие, добавлен 08.03.2014The comparison of the computer development in the USA and Ukraine. At the time when the computer science was just uprising this two countries were one of the most noticeably influential. Howard Aiken's contributions to the development of the computer.
эссе, добавлен 13.09.2011- 68. Use of Pixlr cloud graphics editor in the course of computer science teacher professional training
The introduction of new cloud technologies in the educational process is a priority for domestic education. The selection of appropriate services that can be used to improve the educational process remains the key issue in solving these problems.
статья, добавлен 23.06.2022 The methods of data protection in local and global network. The functions of antivirus programs. The server side of web protection. The aspects of data transfer in big company. Password management. Internet security from different hacking and infection.
контрольная работа, добавлен 07.08.2017Поняття інтелектуального аналізу даних (Data Mining), їх розвідка. Виникнення і розвиток Data Mining. Сутність та мета технології. Етапи розв'язування задачі класифікації та регресії. Пошук асоціативних правил. Особливості кластеризації об'єктів.
реферат, добавлен 09.07.2017Технологии извлечения знаний Data Mining. Сравнение формулировок задач при использовании методов OLAP и Data Mining. Выявление мошенничества с кредитными карточками. Подходы к определению понятия "информационная система", многообразие элементов системы.
контрольная работа, добавлен 19.08.2011Password authentication is one of essential services in our life for protecting data. In other words, we may loose a lot of money, sensitive data, if passwords leak out. We have to understand clearly what is important for creating or changing passwords.
статья, добавлен 23.06.2016Analysis of data aggregated preferences. The ranking of the elements as separate and static elements. Evaluation of the algorithms, assumptions, weight and shifting implicit preferences. The essence of ranking elements as a function of their attributes.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Основные функциональные возможности и области применения Congos & Business Intelligence - программного продукта, способного охватить деятельность целого предприятия. Структура и ключевые особенности платформы. Системные требования для его установки.
реферат, добавлен 23.12.2012