Методи та ярусно-паралельні моделі прискореної обробки напівтонових зображень
Аналіз стану досліджень у галузі прискореної обробки двовимірних зображень з використанням нейронних мереж та методів паралельних обчислень. Огляд глобальних алгоритмів бінарізації. Характеристика методу прискореної скелетонізації на основі бітових масок.
Подобные документы
Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Аналіз особливостей і традиційних підходів до ущільнення зображень. Розробка методу ущільнення зображень на основі векторного квантування з використанням нейронних мереж типу двовимірна карта Кохонена. Дослідження розробленого методу ущільнення зображень.
автореферат, добавлен 30.10.2015Аналіз задач і методів ущільнення зображень. Розробка методів, програмних модулів для виконання досліджень, оптоелектронних елементів і вузлів для систем ущільнення зображень з використанням нейронних мереж типу двовимірної карти Кохонена, їх дослідження.
автореферат, добавлен 26.08.2014Моделювання сприйняття і нормалізації зображень у технічних системах зору. Математична і комп'ютерна модель. Вибір методів і створення алгоритмів нормалізації для впровадження в реальні системи обробки зображень (упорядковування рухомих об'єктів).
автореферат, добавлен 28.07.2014- 6. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Аналіз технологій обробки зображень з метою підвищення їхньої якості, контрастності, фільтрації шумів. Характеристика методів та технологій цифрового перетворення зображень. Дослідження специфічних особливостей інтерференції, яка є векторною операцією.
статья, добавлен 28.01.2017На основі проведених експериментів дослідження доцільності використання даних методів для різних типів даних та архітектури нейронних мереж. Характеристика існуючих методів оптимізації та типів розподілених обчислень для тренування нейронних мереж.
статья, добавлен 28.10.2020Вдосконалення інформаційної технології обробки цифрованих зображень з використанням локальних поліноміальних сплайнів. Розробка методу стабілізації фотографій. Розгляд технології обробки цифрованих зображень за використанням В-сплайнів п’ятого порядку.
автореферат, добавлен 18.07.2015Класи моделей представлення зображень, векторних моделей, адитивних абелевих груп функціоналів, які визначені на регулярних покриттях зображень. Поняття факторизації тополоґічного простору. Удосконалення існуючих методів суміщення зображень у наборах.
автореферат, добавлен 20.07.2015Процес цифрової обробки сигналів. Аналіз методів екстракції ознак та розвиток нейромережного методу класифікації об'єктів, їх удосконалення. Модифікація методу попередньої обробки зображень, параметрична оптимізація комп'ютерних систем їх аналізу.
автореферат, добавлен 25.08.2015Підвищення ефективності інструментальних засобів обробки зображень гістологічних зрізів за рахунок використання еволюційного моделювання. Розроблення методу для визначення значень параметрів сегментації. Оцінка ефективності побудованих алгоритмів.
автореферат, добавлен 29.01.2016Проведення теплової обробки дисперсних матеріалів індукційним способом передачі енергії до теплопередаючої поверхні на основі нечіткої логіки та гібридних нейронних мереж. Використанням графічного інтерфейсу моделі. Аналіз самоналаштування системи.
статья, добавлен 30.01.2017Класифікаційний аналіз методів розпізнавання зображень. Огляд сучасних матричних однорідних обчислювальних середовищ паралельної обробки інформації. Сутність основних вимог до побудови однорідних матричних структур. Комп’ютерне моделювання вектору.
автореферат, добавлен 26.07.2014Вивчення методики підвищення швидкодії інтелектуальних систем обробки та розпізнавання зображень в умовах завад на основі ітеративних методів ієрархічної контурної сегментації зображень. Удосконалення моделі ієрархічного формування образів об’єктів.
автореферат, добавлен 22.07.2014Розробка, дослідження алгоритмів фільтрації зображень, спотворених шумом, на основі адаптації до локальної структури з використанням робастних оцінок параметрів моделі зображення. Піраміда зображення з роздільною здатністю на основі робастної регресії.
автореферат, добавлен 12.02.2014Процес розроблення математичних моделей та методів реляційної кластеризації статичних напівтонових зображень на базі просторових відношень між окремими областями полю зору для підвищення точності сегментації зображень у конкретних предметних галузях.
автореферат, добавлен 30.08.2014Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Адаптивні методи представлення зображення. Просторово-розподілена структура сприйняття інформації в логіко-часовому базисі. Спеціалізовані швидкодіючі структури для реалізації методів попередньої обробки відео даних. Мета комп’ютерного моделювання.
автореферат, добавлен 05.01.2014Викладення методів, швидких апаратно-орієнтованих алгоритмів, апаратних структур відеопроцесорів поліноміальних перетворень телевізійних зображень реального часу. Огляд алгоритмів трансформації телевізійних зображень; аналіз їх недоліків та обмежень.
автореферат, добавлен 29.08.2014- 21. Система м’яких обчислень на базі нейронних мереж адаптивного резонансу для розв’язання задач САПР
Виявлення переваг, недоліків архітектури і обчислювально-ефективних шляхів реалізації мереж. Дослідження методів побудови гібридних систем обробки інформації. Розробка й навчання нейронних мереж адаптивного резонансу. Використання систем м’яких обчислень.
автореферат, добавлен 25.07.2015 Розробка інформаційних технологій перетворення і аналізу цифрових зображень, що базуються на теорії трикутних норм та нечіткій логіці. Вивчення основних методів підвищення контрасту цифрових зображень. Побудова нових методів фільтрації шуму на зображенні.
автореферат, добавлен 25.08.2015Аналіз сегментації зображень на базі алгоритмів різного рівня, розробка моделей реляційної кластеризації для автоматичного пошуку областей інтересу з використанням матриць толерантності. Програмні засоби для інтерпретації та сегментації відеоданих.
автореферат, добавлен 10.09.2014У статті описані високопродуктивні алгоритми та програмне забезпечення, що виконує одну із задач обробки зображень – аналітичного описання контурів об’єктів виділених на растрових зображеннях. Аналіз зображень складної структури різної фізичної природи.
статья, добавлен 30.10.2020Загальна схема розробки алгоритмів паралельних обчислень для розв’язку складних задач. Особливості моделювання паралельних програм. Аналіз масштабованості реалізації паралельних обчислень. Етапи оцінки комунікаційної трудомісткості паралельних алгоритмів.
лекция, добавлен 30.08.2017