Нормальный закон распределения уровня ряда
Основные теоретические положения нормального закона распределения (закон распределения Гаусса) уровня ряда, его применение при работе с непрерывно изменяющимися переменными. Способ группирования результатов измерений относительно среднего значения.
Подобные документы
Понятия о случайных величинах и функциях распределения. Теоретические распределения вероятностей: биномиальное, пуассоновское и нормальное. Числовые характеристики случайных величин, их определение и вычисление - математическое ожидание и дисперсия.
лекция, добавлен 21.08.2015Построение графиков эмпирической функции распределения и полигона частот исследуемой случайной величины. Вычисление несмещенных оценок математического ожидания и дисперсии. Гипотеза о законе распределения генеральной совокупности с уровнем значимости.
задача, добавлен 24.12.2014Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015Определение размаха варьирования уровня моря. Расчет числа и величины разрядов выборки. Подсчет частот по интервалам. Составление ряда распределения. Построение полигона и гистограммы. Оценка математического ожидания, дисперсии. Проверка критерия Пирсона.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Случайная величина, распределенная по биномиальному закону. Расчет вероятности того, что случайная величина примет определенное значение по формуле Бернулли. Составление ряда распределения величины, распределенной по биномиальному закону с параметрами.
презентация, добавлен 01.11.2013Характеристики вариационного ряда. Вычисление выборочной средней смещенной оценки дисперсии. Расчет точечной оценки параметра распределения методом моментов. Влияние новой технологии на среднюю производительность. Уравнение тренда для временного ряда.
задача, добавлен 09.01.2015События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Критерий согласия Пирсона, проверка гипотезы о виде распределения статистического ряда. Определение границы критической области. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности. Построение нормированной гистограммы относительных частот.
контрольная работа, добавлен 23.03.2017Применение программного обеспечения Statistica для статистической обработки данных. Исследование выборочной совокупности случайных чисел. Проверка гипотезы о принадлежности выборки нормальному закону распределения с помощь критериев Пирсона и Колмогорова.
статья, добавлен 26.04.2022Формулы схемы Пуассона для нахождения вероятности события. Закон распределения случайной дискретной величины, построение функции распределения. Математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение. Проверка гипотезы критерием хи-квадрата Пирсона.
контрольная работа, добавлен 02.03.2017Математический анализ случайных событий и связанных с ними случайных величин. Характеристика и распределение случайных величин. Функция распределения и плотность распределения. Основные свойства, аппроксимация и применение биномиального распределения.
реферат, добавлен 12.05.2013Общая последовательность составления ряда распределения. Составление вариационного ряда значений и расчет частоты попаданий. Статистическая оценка при образовании интервальных групп по частичным интервалам. Доверительная вероятность частоты отказов.
контрольная работа, добавлен 28.05.2014Гистограмма относительных частот распределения числовых данных. Эмпирические и теоретические частоты. График плотности математической функции. Границы интервала распределения числовых данных. Расчет абсолютного и относительного изменения функции.
контрольная работа, добавлен 03.10.2017Построение и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и структурные характеристики вариационного ряда. Показатели размера и интенсивности вариации. Оценка вариациии на ассиметрию и эксцесс. Статистическое наблюдение.
курсовая работа, добавлен 22.12.2008Теория вероятности, её характеристика. Математическая статистика, сущность эмпирической функции распределения, построение графика. Нахождение доверительного интервала, выборочной дисперсии и её несмещённой оценки. Закон распределения случайной величины.
курсовая работа, добавлен 22.09.2014Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015Изучение предмета и методов математической статистики. Расчет дисперсии и среднеквадратических (стандартных) отклонений. Описание мер связи между переменными и выборочного распределения. Характеристика эмпирической функции распределения гистограммы.
контрольная работа, добавлен 09.01.20163адача определения закона распределения случайной величины (или системы случайных величин) по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Задача нахождения неизвестных параметров распределения.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.
лекция, добавлен 29.06.2016Формула полной вероятности. Математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение и дисперсия. Дискретная случайная величина. Интегральная функция распределения F(x). Квантили Х для нормального стандартного распределения по указанным вероятностям.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Статистическая обработка выборки реализаций случайной величины, распределенной по геометрическому закону. Построение гистограммы статистического распределения и полигона распределения. Оценка параметров распределения методом наибольшего правдоподобия.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Примеры решения задач по теории вероятности. Описание формул, которые применяются для решения таких задач. Построение группы гипотез для решения задач. Функция распределения непрерывной случайной величины. Применение равномерного закона распределения.
курсовая работа, добавлен 07.03.2019Поиск выборочных параметров масштаба, формы и сдвига для закона распределения Вейбулла. Построение алгоритма расчета параметров распределения трехпараметрического закона Вейбулла А, В, С для совокупности. Среднестатистическое отклонение для выборки.
лекция, добавлен 29.05.2017