Нейрокомпьютеры и нейронные сети
Рассмотрение проблемы создания органических компьютеров, построенных из живых нейронов, с помощью которых сегодня появляется возможность спроектировать новые поколения вычислительных устройств. Нейронные сети как способ решения сложнейших задач.
Подобные документы
Форма представления выходной информации. Рассмотрение способов её контроля. Обучение искусственных нейронных сетей. Исследование их преимуществ и недостатков. Источники и способы получения данных. Изучение особенностей применения нейронных сетей.
курсовая работа, добавлен 16.05.2016Использование цифровых образовательных ресурсов для разработки тестирующих программ. Рассмотрение примера создания упражнения при помощи портала learningapps.org. Изучение структуры заданий, принципов ввода/выбора данных. Контроль знаний учащихся.
статья, добавлен 28.05.2017Знакомство со средой создания нейронных сетей. Сущность статической и динамической архитектуры. Основные сети каскадной корреляции. Искусственные нейронные сети и алгоритмы классификации. Разработка проектов создания комплекса лабораторных работ.
дипломная работа, добавлен 04.07.2018- 29. Нейронные сети
Сеть встречного распространения. Первый слой Кохонена. Выход слоя Гроссберга. Обучение сети встречного распространения. Осуществление интерполяции кодов. Послойность сети и матричное умножение. Градиент квадратичной формы, начальная точка и длина шага.
презентация, добавлен 16.10.2013 История создания локальных вычислительных сетей и преимущества их использования. Технология Ethernet. Одноранговые компьютерные сети: преимущества и недостатки. Обжимное устройство. Подготовка сегментов сети. Подбор компьютеров для игрового класса.
контрольная работа, добавлен 15.06.2013Исследование вычислительных систем для решения задач гидро- и газодинамики. Выбор структуры сети вычислительных машин, способных решать исследуемые задачи. Экономическое обоснование вычислительной системы для реализации данных задач на практике.
курсовая работа, добавлен 20.04.2017Биологический прототип и искусственный нейрон. Распознавание цифр с помощью сетей Хопфилда. Алгоритм функционирования сети. Классификация входного образа. Развитие искусственных нейронных сетей. Исследование возможностей нейронных сетей и их развития.
курсовая работа, добавлен 25.01.2014Структура создания "мозга" компьютера, анализ языков программирования. Работы в сфере эволюционного моделирования. Нейронные сети и нейрокомпьютер. "Интеллектуальные изобретения" биологической эволюции. Проблематика "виртуальной реальности", ее решения.
реферат, добавлен 09.06.2010Компьютерные сети, их возможности для ускорения производственного процесса. Виды компьютерных сетей. Обобщенная структура компьютерной сети, управление взаимодействием устройств. Назначение сети — предоставление информационных и вычислительных ресурсов.
реферат, добавлен 27.02.2009Понятие и типология локальных вычислительных сетей. Преимущества сетевого объединения персональных компьютеров. Характеристика сетевых устройств и средств коммуникаций. Структура шинной, кольцевой, древовидной топологии сети, топологии типа "звезда".
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Рассмотрение таких компьютеров, как: квантовых, которые построены на основе явлений, возникающих в квантовой физике и дающих мощный вычислительный агрегат решения задач; нейрокомпьютеры и оптические компьютеры, основанные на разной теоретической базе.
контрольная работа, добавлен 30.07.2010- 37. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Сущность и структура простой рефлекторной нейронной сети, ее главные консонанты и функциональные особенности. Биологическая изменчивость и закономерности обучения. Классификация и формы данных сетей, типы используемой информации, применяемые модели.
контрольная работа, добавлен 27.11.2014Разработка задания на проектирование локальной вычислительной сети. Расчет конфигурации сети. Составление структуры физической среды сети. Выбор сетевого оборудования, операционной системы, протоколов сети. Методы и средства защиты информации в сети.
курсовая работа, добавлен 02.02.2018Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Основные тенденции развития информационных технологий. Электронные вычислительные машины I-IV поколений. Особенность компьютеров V поколения. Понятие интегральной схемы, закон Гордана Мура. Проблема децентрализации вычислений с помощью компьютерной сети.
контрольная работа, добавлен 05.02.2011Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
статья, добавлен 22.08.2020- 43. Нейронные сети
Фрагмент нейросети (входной и выходной слои). Простейшая линейная функция от двух входов. Трактовка работы сети для имитации прохождения по ней возбуждения, управления. Теорема о сходимости перцептрона. Метод обратного программного распространения ошибки.
презентация, добавлен 16.11.2014 Анализ назначения и цели создания корпоративной сети. Проектирование сети на примере компании Wargaming.net с помощью анализа схемы зданий и требований к ЛВС. Характеристика трёхуровневой модели сети и рассмотрение основных этапов настройки оборудования.
реферат, добавлен 12.02.2014- 45. Нейронные сети
Изучение типологии нейронных сетей. Основные отличия от машин с архитектурой фон Неймана. Оценка процессов, протекающих в мозге человека. Разработка демонстрационной версии программы Neural Network Wizard, созданной на основе нейронной сети Кохонена.
реферат, добавлен 13.04.2014 Сущность и устройство искусственных нейтронных сетей, их общая характеристика, назначение, принцип работы и составляющие базовые нелинейные элементы. Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе при помощи системы Simulink.
контрольная работа, добавлен 12.12.2012Понятие и сущность искусственных нейронных сетей. Обучающий алгоритм Видрова-Хоффа. Образование основного стандарта нейроинформатики. Применение кодирования, декодирования и фильтрации. Активация эквивалента однослойной линейной сети, их мощность.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Компьютерные сети: определение, классификация, назначение, виды устройств, используемых для подключения компьютеров к линиям связи. Публикация и проектирование Web-узла. Иерархия вычислительных сетей. Преобразование информации с помощью модема.
контрольная работа, добавлен 21.04.2010Сущность глубокого обучения, его применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка, распознавании речи, автономных транспортных средствах. Архитектура ГО: гибкие, сверточные и рекуррентные нейронные сети, стохастический градиентный спуск.
статья, добавлен 01.04.2023Искусственные нейронные сети в пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторах. Нелинейное отображение множества входных сигналов в выходные. Структура регулятора с блоком автонастройки. Процесс "обучения" нейронной сети, его длительность.
статья, добавлен 17.07.2013