Метод статических испытаний. Метод Монте-Карло
Анализ численных методов решения математических задач при помощи имитационного моделирования случайных чисел. Описание использования метода Монте-Карло на практике в инвестиционном планировании в условиях неопределенности и высокого экономического риска.
Подобные документы
Основные понятия теории управления запасами. Детерминированные модели управления запасами. Дискретная стохастическая модель оптимизации начального запаса. Имитационное моделирование управления запасами. Метод статистических испытаний Монте-Карло.
курсовая работа, добавлен 16.10.2012Алгоритм определения прогнозного значения техногенного риска промышленных объектов, основанный на совместном применении индексных оценок и метода Монте-Карло, что позволяет получить количественную оценку техногенного риска и уменьшить влияние проблемы.
статья, добавлен 27.07.2016Определение понятия "имитационное моделирование". Аналитические и статистические модели. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло. Рассмотрение примера - оценка геологических запасов.
реферат, добавлен 07.05.2009Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Имитация, как метод решения нетривиальных задач. Виды имитационного моделирования. Моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel. Статистический анализ результатов имитации, ковариация и корреляция.
курсовая работа, добавлен 28.05.2012Результаты изучения свойств критериев однородности двух независимых выборок в случаях функций нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко с одинаковыми и различными значениями параметров. Проверка равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 26.01.2020Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разработка схемы обслуживания клиентов и графика зависимости длины очереди от времени. Рекомендации по повышению эффективности работы станции технического обслуживания.
лабораторная работа, добавлен 21.07.2016Формалізація процесів експлуатації і метрологічного обслуговування засобів вимірювальної техніки на підприємствах. Метод випадкового пошуку Монте-Карло. Оптимізація параметрів систем обслуговування на основі дискретно-безперервної моделі експлуатації.
статья, добавлен 29.07.2016Графический метод решения двойственных задач. Симплекс-метод решения прямых задач. Составление матрицы затрат. Расчет временных характеристик сетевого графика. Набор благ, оптимизирующих функцию полезности. План распределения средств между предприятиями.
контрольная работа, добавлен 18.02.2014Оптимизация решений в условиях неопределенности, интерпретация математических расчетов. Интегральные оценки приоритетов стратегий с учетом вероятностей источников финансирования и критерия минимального риска. Сравнение оценок стратегий развития ВУЗа.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2011Особенности и факторы моделирования математического ожидания и дисперсии основных экономических процессов, оценка эффективности результата проекта в условиях неопределенности. Критерии Вальда и Лапласа, динамика изменения дерева решений в условиях риска.
методичка, добавлен 27.11.2014Технология имитационного моделирования в среде ППП Excel. Математические функции для генерации случайных чисел. Результаты имитации и анализа. Заполнение полей окна "Генерация случайных чисел". Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных.
курсовая работа, добавлен 25.10.2011Краткий анализ возможности построения дробно факторной модели. Определение уровней факторов, интервалов варьирования, матрица планирования эксперимента. Имитационное моделирование по методу Монте-Карло. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 14.10.2020Описание видов моделирования и классификация моделей. Рассмотрение понятия динамических и статических моделей. Области применения имитационного моделирования и этапы создания модели. Изучение структурного подхода к разработке программного обеспечения.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Основные особенности применения имитационного моделирования для анализа деятельности энергогенерирующих компаний в России. Обоснование использования имитационного подхода для решения задач, связанных с управлением предприятиями энергетического сектора.
статья, добавлен 28.02.2020Принципы исследования операций, примеры задач и выбор в них показателя эффективности. Классификация математических моделей, этапы их построения. Особенности прямых, обратных и детерминированных задач, проблема выбора решения в условиях неопределенности.
реферат, добавлен 04.10.2011- 44. Идентификация параметров математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Использование метода Монте-Карло при построении математической модели влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа. Представление биологического смысла параметров модели. Рассмотрение дискретного введения донорских антител через интервалы времени.
статья, добавлен 26.04.2019 Предложена теория построения n-звенных кусочно-линейных экономико-математических моделей в условиях неопределенности в m-мерном векторном пространстве. Дан математический метод многовариантного прогнозирования события в условиях неопределенности.
статья, добавлен 02.08.2018Понятие и виды риска. Стадии принятия решений. Особенности процесса принятия решений в условиях риска. Методы и подходы к измерению и количественной оценке рисков. Области применения методов. Метод теоретико-вероятностного анализа измерения риска.
курсовая работа, добавлен 13.03.2014Сущность метода имитационного моделирования. Имитация случайных чисел. Автоматное моделирование входящего потока. Методы машинной имитации экономических процессов. Автоматное моделирование систем обслуживания. Замкнутая система массового обслуживания.
курсовая работа, добавлен 17.03.2012Виды моделирования, логические способы экономического анализа и обработки информации. Эвристические и статистические методы. Метод относительных величин и аналитических таблиц. Проверка адекватности моделей и сравнительный анализ познаваемого объекта.
реферат, добавлен 05.01.2012Рассмотрение принципов принятия управленческих решений в экономических ситуациях с применением математических методов. Использование теорий моделирования, двойственности, неопределенности и риска. Изучение специальных задач исследования операций.
курс лекций, добавлен 15.09.2017Моделирование как метод научного познания. Процесс построения математической модели симплекс-методом для решения экономической задачи. Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала.
курсовая работа, добавлен 05.04.2012