Псевдослучайные последовательности и процедуры их машинной генерации
Количество случайных чисел, используемых для получения статистически устойчивой оценки характеристики процесса функционирования системы при реализации моделирующего алгоритма. Квазиравномерное распределение. Требования к генератору случайных чисел.
Подобные документы
Характеристика метода моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Рассмотрение истории возникновения идеи использования случайных явлений в области приближенных вычислений. Развитие метода вычислительной математики.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Изучение количественной оценки точности выходных параметров. Решение задачи методом Монте-Карло и вероятностным. Процесс получения случайных реализаций устройства. Математическое или физическое моделирование. Гипотеза о нормальном законе распределения.
контрольная работа, добавлен 28.01.2013Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Закон распределения действительных размеров детали и случайных погрешностей, полученных в процессе ее изготовления. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Соотношение между допуском размера детали и точностью технологического процесса.
задача, добавлен 16.02.2016Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин. Некоторые сведения теории вероятностей. Общая схема метода Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов. Численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.
курсовая работа, добавлен 26.12.2014Рассмотрение двух типов временных рядов – авторегрессионной последовательности и процессов со скользящим средним. Автокорреляционная функция и анализ статистических характеристик имитируемых случайных процессов. Характеристика и сущность script-файлов.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2011Сравнение алгоритмов принятия инвестиционных решений. Функционалы, позволяющие охарактеризовать алгоритм набором чисел. Стабильность, эффективность и риск применения алгоритмов. Ретроспективное тестирование для обоснованного прогнозирования характеристик.
статья, добавлен 31.08.2018Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Проведение статистической обработки результатов контрольных обмеров 100 валиков методом интервальной оценки. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения. Разработка корреляционной модели капиталовложений по группе предприятий.
курсовая работа, добавлен 23.04.2014- 35. Марковские цепи
Моделирование экономических систем с использованием марковских случайных процессов. Построение цепи Маркова, на основании которой можно определить оптимальное распределение имеющегося в наличии сырья для изготовления определенного количества продукции.
контрольная работа, добавлен 04.10.2022 - 36. Исследование математического ожидания и дисперсии осредненной оценки взаимной спектральной плотности
Этапы развития математической статистики. Спектральный анализ временных рядов. Построение и исследование оценок спектральных плотностей стационарных случайных процессов. Ковариационная функция случайного процесса, оценка математического ожидания.
курсовая работа, добавлен 16.08.2011 Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Аналіз існуючих економіко–математичних моделей, розроблених з використанням теорії функцій комплексних чисел. Обґрунтування перспектив розробки моделей управління запасами та оптимізації їх рівня. Особливості та необхідні умови для побудови моделей.
статья, добавлен 21.02.2017Определение последовательности натуральных чисел как решение разностного уравнения. Построение математических моделей рынка с запасами и запаздыванием сбыта. Описание модели делового цикла Самуэльсона-Хикса. Балансовое соотношение систем экономики.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Воспроизведение с помощью электронно-вычислительных машин функционирования вероятностной модели некоторого объекта. Задачи статистического моделирования. Формирование случайных величин с заданными законами распределения. Общие сведения о цепях Маркова.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Математические теории массового обслуживания с применением вероятностных распределений. Изучение автомобильных перевозок с разработкой упорядоченных моделей, использующих случайные величины завоза груза в терминал и его отправки при законах вероятности.
статья, добавлен 14.09.2016Оценка операционных свойств систем путем оценки исхода операции и алгоритма её функционирования. Группы показателей и критериев эффективности функционирования систем: пригодность, оптимальность для оценки детерминированной и вероятностной операции.
реферат, добавлен 28.05.2015Модель дискретного источника сообщений. Математические модели в виде дискретных случайных процессов. Полная энтропия источника сообщений. Информационные характеристики источника сообщений. Применение цепи Маркова и построение матрицы переходов.
лабораторная работа, добавлен 12.06.2013Динамические характеристики автоматических систем, проведение их структурного анализа. Расчет критерия устойчивости Найквиста. Оценка точности систем при детерминированных и случайных воздействиях. Комбинированный способ поиска параметров регулятора.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Имитационное моделирование как метод исследования систем большой сложности: случайные события, непрерывные случайные величины. Алгоритмы и методики получения значений систем случайных величин. Основы и разработка теории систем массового обслуживания.
отчет по практике, добавлен 13.06.2011Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
презентация, добавлен 18.01.2015Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.
курсовая работа, добавлен 10.11.2014Описание имитируемой системы, качественных и количественных характеристик исходных данных. Разработка схемы алгоритма реализации имитационной модели и анализ ее функционирования. Проведения эксперимента с разработанной моделью и анализ выполнения работы.
курсовая работа, добавлен 20.11.2008Использование классических методов теории вероятностей при определении статистических оценок неизвестных параметров распределения. Доказательство теоремы переноса свойств сходимости с сумм неслучайного числа случайных слагаемых на случайные суммы.
курсовая работа, добавлен 16.06.2014