Фракталы и синтез изображений
Классический пример фрактального множества - триадная кривая Кох. "Снежинка" Кох (предфрактал 4-го порядка). Два основных способа построения фракталов. Системы итерирующих функций. Масштабирование треугольника Серпинского. Фрактальное сжатие изображений.
Подобные документы
Системы концептуального распознавания и синтеза изображений, анализа ЕЯ-текстов. Рассматриваются особенности интегрируемых систем для предварительного выбора кандидатов на включение в комплекс и схемы взаимодействия систем при различных режимах работы.
статья, добавлен 19.01.2018Метод масштабирования малогабаритных изображений, базирующийся на итеративном преобразовании фрагмента изображения с использованием бикубической интерполяции. Увеличение требуемой части изображения с целью получения криминалистически значимой информации.
статья, добавлен 02.04.2019- 28. Двухэтапные методы и алгоритмы сжатия цифровых изображений на основе дискретных преобразований Уолша
Роль и значение сжатия изображений для повышения эффективности использования коммуникационных и информационно-вычислительных ресурсов. Повышение эффективности поблочного кодирования цифровых изображений с использованием дискретных преобразований Уолша.
автореферат, добавлен 28.03.2018 Применение автоматизированного системно-когнитивного анализа, математической модели для оцифровки изображений из графических файлов и создания обобщенных образов жужелиц на базе изображений входящих в них видов. Система "Эйдос" для обработки изображений.
статья, добавлен 25.05.2017Характеристики сходства изображений. Сетка построения бинов для центрального пикселя. Хранение и обработка дескрипторов SIFT. Сравнивание дескрипторов SIFT для разных изображений. Преимущества и недостатки метода SIFT. Обзор существующих детекторов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Одним из наиболее важных и определяющих аспектов как для хранения, так и для передачи является сжатие исходной информации. Форматы графических файлов: JPEG, BMP, PCX. Алгоритм архивации графики, дискретно-косинусное преобразование, этап квантования.
курсовая работа, добавлен 12.03.2009Изучение классов изображений, подразделяющихся на две группы - с палитрой и без нее. Параметры изображений с палитрой, у которых в пикселе хранится число-индекс в некотором одномерном векторе цветов, называемое палитрой. Алгоритмы сжатия без потерь.
реферат, добавлен 09.11.2010Общая схема цифровой обработки изображений. Модель на основе строения глаза RGB. Субтрактивная система смешения цветов CMY. Выделение тона – основного цвета. Форматирование и индексирование, фильтрация изображения. Метод арифметического кодирования.
реферат, добавлен 25.06.2009Системы передачи данных и цифровой обработки сигналов. Дискретное вейвлет преобразование изображения. Публикация ортонормальной системы базисных функций с локальной областью определения. Поиск изображений по образцу и многомасштабное редактирование.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Сравнительный анализ алгебр изображений, алгебраических методов, применимых к анализу изображений. Построение специализированных версий ДАИ. Алгоритмические схемы анализа изображений. Применение дескриптивных алгебр для исследования операндов и операций.
автореферат, добавлен 31.07.2018Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Изучение назначения компьютера, рассмотрение его значения в современном мире. Характеристика основных видов информации, обрабатываемой компьютером: текстов, звуков, изображений и видеофильмов. Перспективы технологий сжатия/восстановления информации.
курсовая работа, добавлен 16.01.2015Метод распознаваний диагностических изображений, результаты имитационного моделирования. Компьютерная обработка и интерпретация тканевой текстуры методами построения полей направлений. Применение поля для определения локальных признаков текстур.
статья, добавлен 30.04.2018Классификация по природе зрительного восприятия изображений и подход к их представлению и обработке. Тоновые и цветные изображения. Непрерывные кривые и линии. Аппроксимация поверхностей многогранниками, а также описание кривых для получения проекций.
презентация, добавлен 14.08.2013Применение системно-когнитивного анализа, его математической модели – системной теории информации и программного инструментария – системы "Эйдос" для синтеза обобщенных изображений классов, их абстрагирования, классификации обобщенных изображений.
статья, добавлен 26.04.2017Алгоритм для построения кривых на экране монитора или на графопостроителе под управлением вычислительной машины. Особенности кривой Серпинского. Схема алгоритма главной процедуры. Тестирование программы и запуск интерпретатора XLisp в окне MS-DOS.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Особенность применения фильтров для улучшения качества изображений или для подготовки к дальнейшей обработке. Оценка полученных изображений для улучшения качества получаемых изображений. Анализ автоматизации обработки большого набора изображений.
статья, добавлен 18.04.2023Общие положения алгоритмов сжатия изображений. Примеры приложений, использующие алгоритмы сжатия графики. Способы архивации без потерь. Методы сжатия файлов. Матрицы преобразования элементов. Зигзагообразное упорядочение и кодирование информации.
курс лекций, добавлен 30.07.2015Построения отпечатка истинного фрактала с помощью итерируемых функций или IFS-метода. Построение алгоритма в виде циклически повторяющейся конструкции Case. Реализация программного кода для треугольника Серпинского. Рекурсивные замены для предфракталов.
доклад, добавлен 28.08.2013Описание подхода к разработке системы синтеза графических изображений по онтологическим структурам. Разработка языка алгоритмического описания графики GRAphics Situation Planner для синтеза изображений. Проектирование объекта "Космическая верфь".
статья, добавлен 16.01.2018Базовые операции преобразования. Особенности преобразования точки, прямых. Характеристика перемещения и сдвига. Масштабирование различных отрезков. Вращение, поворот, отображение. Произвольная матрица вращения. Примеры аффинных преобразований изображения.
презентация, добавлен 09.03.2015Характеристика математического аппарата дискретизации изображений с помощью обобщенных функций. Схема периодической последовательности прямоугольных импульсов, её амплитудно-частотный спектр. Особенности дискретизации сигналов в реальных системах.
статья, добавлен 29.07.2017Изучение функциональных возможностей программ Word, Excel и Power Point на примере построения графических изображений на двумерной плоскости. Основные возможности системы математических расчетов Math Cad. Использование поисковых систем сети Интернет.
презентация, добавлен 16.01.2015Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Влияние размера подгружаемой компьютерной графики (изображений) на скорость работы веб-страницы. Математическое обоснование эффективности модификации RLE алгоритма сжатия. Расчет коэффициента уменьшения изображений с большими одноцветными областями.
статья, добавлен 28.07.2017