Генетический алгоритм с оценкой временных рядов
Классическая реализация генетического алгоритма на основе оценки временных рядов. Практическая применимость в оптимизационных и поисковых задачах. Анализ подбора оптимальных значений генома методом статистического прогнозирования временных рядов.
Подобные документы
Временной ряд - последовательность регистрируемого сигнала, его использование. Совокупность математико-статистических методов анализа, предназначенных для выявления структуры временных рядов и их прогнозирования; построение математической модели явления.
лекция, добавлен 01.02.2013Характеристика модификации и обучения клеточно-автоматной прогнозной модели. Проведение исследования модифицированной системы проектов и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов.
статья, добавлен 15.05.2017Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.
курсовая работа, добавлен 13.03.2018Анализ проблемы сложности существующих прикладных пакетов анализа и прогнозирование для неподготовленных пользователей. Описание разработанного для решения данной проблемы прикладного пакета. Набор функциональных возможностей для решения задач на ЭВМ.
статья, добавлен 01.02.2019Анализ временных рядов на базе нечёткого представления сценариев типового развития. Модель представления динамики временного ряда в виде последовательности волн с нечеткой амплитудой. Способ идентификации прецедента, прогнозирование его поведения.
статья, добавлен 27.02.2019Проблемы и возможности прогноза курса валют. Анализ финансовых временных рядов. Разработка искусственного интеллекта в виде нейронной сети для предсказания курса валют с гибкой настройкой. Архитектура, структура и компоненты программного приложения.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Исследование возможностей анализа исходных данных временных рядов и прогнозирования изменений переменных величин в Excel. Характеристика методов, предлагаемых электронными таблицами и их практическое применение. Расчет возможных ошибок прогноза.
лабораторная работа, добавлен 11.06.2013Порядок построения модели прогнозирования и поведения компонентов временного ряда в нескольких фазовых пространствах, созданных с использованием метода сингулярного спектрального анализа. Сложность расчетов алгоритмов и интерпретация результатов.
лекция, добавлен 30.01.2016Суть метода взвешенных тангенсов и фазовых трендов. Характеристика временных рядов на базе графов и матриц подобия. Построение модели внешне несвязанных регрессий. Этапы анализа и проектирования веб-приложения. Особенность тестирования программы.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Обработка данных, представленных в виде системы временных рядов и отражающих те или иные демографические явления в России и на Украине. Алгоритмическая система оперативной оценки динамического процесса, осуществляющая мониторинг его активности.
статья, добавлен 08.06.2018Рассмотрение и анализ методов проактивного мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе сбора и обработки больших данных о событиях на контролируемых участках дорог. Характеристика методов сбора, консолидации и обработки больших данных.
статья, добавлен 02.01.2022- 37. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Рассмотрение задачи оценивания хаотических временных рядов в условиях действия возмущений. Возможности использования корректирующей обратной связи по наблюдаемому процессу. Использование разложения по системе ортогональных хаотических процессов.
статья, добавлен 31.08.2018Определение сущности фьючерсного контракта. Рассмотрение сравнительного анализа модели искусственной нейронной сети и регрессионных моделей. Ознакомление с процессом выбора программного обеспечения. Исследование временных рядов биржевых индексов.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016- 40. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Основные парадигмы современного нейрокомпьютера. Анатомия нейросетей. Распознавание образов и сжатие информации. Ассоциативная память. Нейросетевая оптимизация. Предсказание финансовых временных рядов, рисков и рейтингование. Анализ значимости входов.
книга, добавлен 08.02.2013Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
лабораторная работа, добавлен 20.02.2012Рассмотрение метода сокращения временных затрат на подбор дорожной техники для ремонтных работ. Создание модуля информационной системы. Формирование исходных данных, разработка алгоритма подбора техники, анализ пользовательского интерфейса оператора.
статья, добавлен 01.03.2019Рассмотрение современного подхода к моделированию темпоральных (временных) рассуждений в интеллектуальных системах. Определение значения разработки компьютерных систем временных рассуждений. Ознакомление с алгоритмом создания нового ограничения.
статья, добавлен 17.01.2018Требования к программным продуктам в условиях автоматизации бизнеса. Характеристика сигнатуры интерфейса "IAlgorithm". Принципы выбора программного кода для "MultyAlgorithms". Стадии компьютерного проектирования с учетом показателей Гарольда Херста.
статья, добавлен 28.04.2017Задачи, которые решают нейронные сети. Кластеризация и визуализация данных. Прогнозирование временных рядов и оценивание рисков. Иллюстрации применения технологий информационного моделирования. Нейросетевые обучающиеся машины. Аппроксимация данных.
лекция, добавлен 08.02.2013Разработка геоинформационного метода периодограмм-анализа с реализацией устойчивого итерационного трехпараметрического процесса. Разработка полигармонических моделей рядов солнечной активности и уровня Каспийского моря, составление прогноза изменений.
автореферат, добавлен 14.02.2018Краткое описание и пользовательская программа в среде Mathcad авторской версии модифицированного генетического алгоритма (МГА). Применение МГА у исследователей в задачах оптимального синтеза систем управления. Методика и результаты тестирования.
курсовая работа, добавлен 08.02.2013Обзор методов исследования вегетационного периода. Определение тестовых участков. Анализ и исключение промахов временных рядов. Разработка программного обеспечения для автоматического расчета на определенной территории. Получение карты начала вегетации.
статья, добавлен 29.04.2018Создание устройства, обеспечивающего съём электрокардиографического сигнала с пациента, оцифровку и передачу в компьютер для измерения временных интервалов. Изучение результатов работы алгоритма и обработки кардиограммы в инструментальном пакете LabView.
курсовая работа, добавлен 24.06.2014