Тактичний штучний інтелект з використанням нейронної мережі для стратегії в реальному часі
Дослідження реалізації штучного інтелекту для гри в жанрі стратегії в реальному часу з використанням нейронної мережі. Підходи до вирішення питань управління невеликими групами юнітів в ситуації контакту з супротивником та синхронізація дій груп.
Подобные документы
Характеристика штучної нейронної мережі СМАС (Cerebellar Model Articulation Controller – церебральна модель артикуляційного контролера), як базової обчислювальної структури для виконання вказаних операцій обробки відеоінформації у реальному часі.
автореферат, добавлен 30.08.2014Порівняння програмних та апаратних підходів, висвітлюючи структуру класичних нейронних мереж і їх можливого апаратного втілення. Дослідження апаратної реалізації моделей штучної нейронної мережі, зокрема з використанням операційних підсилювачів.
статья, добавлен 09.12.2024Методика виявлення рептилій за допомогою штучного інтелекту та її потенціал для вирішення важливих питань екології, сільського господарства та наукових досліджень. Розпізнавання зображень як одне з завдань, з якими справляються згорткові нейронні мережі.
статья, добавлен 25.11.2023Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Створення збірної нейронної мережі. Розробка та тренування моделі для аналізу зображень за допомогою Python. Програмні засоби розпізнавання акустичної інформації в сенсорних мережах. Розпізнавання зображень та мімічних мікровиразів обличчя людини.
статья, добавлен 23.10.2020Аналіз способів і підходів до віддаленої диспетчеризації об’єктів управління. Використання мережі Internet як підсистеми зв’язку станції диспетчеризації з віддаленою локальною системою управління. Відображення технологічних параметрів у реальному часі.
статья, добавлен 13.08.2016Принципи розробки програми, яка реалізує функціонування нейронної мережі для задачі розпізнавання (класифікації) літер заданого слова. Дослідження операції навчання мережі на прикладах для навчання. Лістинг програми, оцінка якості розпізнавання образів.
курсовая работа, добавлен 10.01.2018Принципи створення системи штучного інтелекту, яка здатна генерувати гру на фортепіано, реалістичну та музично забарвлену. Механізм моделювання властивостей гри живої людини на фортепіано – вільне виконання, тембральні та динамічні властивості гри.
статья, добавлен 17.04.2024- 9. Методичний підхід до обґрунтування вибору постачальника сировини з використанням штучного інтелекту
Здійснення комплексного розгляду особливостей застосування методів штучного інтелекту для оцінювання та вибору постачальника сировини відповідно до запропонованої критеріальної бази. Мінімізація витрат часу в процесі обрання постачальників сировини.
статья, добавлен 19.12.2023 Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Дослідження розробки ефективних методів виявлення аномальних активностей та сигнатур шкідливих програм у реальному часі. Розробка нових підходів та інструментів, які дозволять вчасно виявляти та реагувати на потенційні загрози та атаки у реальному часі.
статья, добавлен 21.09.2024Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015Нова архітектура та алгоритми навчання для гібридної каскадної нейронної мережі з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді. Переваги гібридної каскадної нейронної мережі, що забезпечує обчислювальну простоту та має слідкуючі і фільтруючі властивості.
статья, добавлен 29.07.2016Розгляд методики виконання трьох лабораторних робіт з еволюційних методів - пошуку, статистики та комбінаторики – програмними засобами з використанням штучного інтелекту. Аналіз теоретичних відомостей та кроків виконання. Вимоги до звіту, тексту програми.
методичка, добавлен 11.05.2014Способи та особливості побудови систем розумного будинку з використанням штучного інтелекту. Основні функції, які на сьогодні використовуються в системі. Розробка моделі ефективного використання енергії в будинку та спрощення системи управління ресурсами.
статья, добавлен 30.10.2020Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.
статья, добавлен 09.01.2019Використання нейронної мережі на основі поточної інформації. Завантаження буфера в момент часу і, в разі можливого перевантаження, оцінка дозволеної швидкості передачі в наступний момент часу. Імітаційне моделювання мережі та пропускних спроможностей.
автореферат, добавлен 29.01.2016Аналіз та пропозиції нейронної мережі Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові. Підвищення достовірності попереднього діагностування пацієнтів.
статья, добавлен 19.02.2016Нейронні мережі – технології на основі штучного інтелекту, які зустрічаються в різноманітних галузях і з кожним роком стають все доступнішими для звичайних користувачів. Початок починається ще з 1944 року, коли були запропоновані нові функції розвитку.
статья, добавлен 18.05.2024У статті розглянуто основні дослідження в галузі штучного інтелекту як науки, що займається створенням автоматизованих інтелектуальних систем, які застосовуються в відеоспостереженні. Досліджено технологічні аспекти створення систем штучного інтелекту.
статья, добавлен 18.08.2021Застосування штучного інтелекту в області класифікації зображень. Переваги, недоліки та потенційні ризики використання штучного інтелекту. Розробка програмного продукту для тестування та запуску нейромережевої моделі, яка використовує певний набір даних.
статья, добавлен 08.06.2024Характеристика підходів до державного регулювання технологій штучного інтелекту в Україні. Дотримання етичних принципів у застосуванні біотехнологій. Фінансова підтримка та стимулювання інновацій. Перепідготовка кадрів до вимог ринку праці цифрової епохи.
статья, добавлен 19.12.2022Розробка архітектури веб-додатку для реалізації метрик, статистик та автоматизацій дій користувача. Створення програмного засобу для маркетингового аналізу бізнес-акаунтів мережі Instagram в реальному часі. Проектування структур організації баз даних.
статья, добавлен 06.05.2020Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024