Алгоритм анализа форм кардиоциклов ЭКГ с использованием технологий машинного обучения
Мониторинг работы сердца, возможность своевременного обнаружения патологий в его работе как одни из главных задач современной медицины. Три варианта анализа классификации для повышения устойчивости алгоритма к потерям каких-либо составляющих ЭКГ-сигнала.
Подобные документы
Разработка алгоритма численного решения задач полубесконечной оптимизации с использованием экстраполирования минимизируемого поля на каждой итерации и оценка эффективности его применения. Использование псевдокубических сплайнов в качестве экстраполята.
статья, добавлен 31.08.2018Понятие кластеризации и принципы работы ее алгоритмов. Этапы применения кластерного анализа для получения оптимального результата. Классификация алгоритмов кластеризации. Принцип работы алгоритма LargeItem. Понятие транзакций и проблема их кластеризации.
дипломная работа, добавлен 21.03.2016Рассмотрение принципов работы нейронной сети. Разработка алгоритма машинного обучения. История возникновения нейронных сетей. Последовательность интеллектуальной обработки информации в интернете. Примеры применения нейросетей в различных сферах.
статья, добавлен 01.03.2019Определение требований к техническим характеристикам современного оборудования, используемого в области медицины, освоения космоса, информационных технологий. Изучение автоматизированных процедур выбора методов анализа и цифровой обработки изображений.
статья, добавлен 07.03.2019Существующие решения анализа корпоративной культуры с использованием носимых устройств. Межличностное взаимодействие, оценка лидерства и вовлеченности, анализ совещаний, недостатки. Разработка мобильного приложения для мониторинга корпоративной культуры.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Общая характеристика статьи, описывающей алгоритм рекомендации перемещения метода с помощью машинного обучения. Рассмотрение основных особенностей применения методов машинного обучения для автоматической рекомендации рефакторинга "перемещение метода".
дипломная работа, добавлен 01.12.2019Мониторинг сайтов как одна из важнейших составляющих работы системного администратора или IТ-менеджера. Мониторинг работы серверов, его служб, приложений, сервисов. Методика наблюдения за состоянием серверов профессиональными средствами мониторинга.
статья, добавлен 02.04.2019Аналитический обзор методов и технологий интеллектуального анализа данных (ИАД). Анализ требований к функциональным характеристикам, описание алгоритмов. Разработка системы ИАД для повышения эффективности принятия решений производственного предприятия.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Проектирование алгоритма работы управляющего автомата. Составление граф-схемы алгоритма. Реализация алгоритма на языке программирования Assembler. Синтез функций возбуждения и выходов. Выбор варианта кодирования состояний автомата с жёсткой логикой.
курсовая работа, добавлен 12.02.2013Рассмотрение общей схемы алгоритма кластеризации семантических дескрипторов, необходимого для анализа данных, представленных в виде текстов на естественном языке. Влияние различных параметров алгоритма на общую схему работ и перспективы развития подхода.
статья, добавлен 28.01.2020Программные средства и методы технического и графического анализа для построения графиков и прогнозирования на основе технических индикаторов и осцилляторов. Методика построения торгового алгоритма для фондового рынка с применением пакета Wealth Lab.
статья, добавлен 07.03.2019Особенности фондовой биржи, методы прогнозирования цен. Определение термина "торговая система". Сентиментный анализ сообщений Twitter. Создание словаря классификаций эмоций. Обучение искусственных нейронных сетей, алгоритм однослойного персептрона.
курсовая работа, добавлен 28.12.2015"1С: Управление торговлей 8" как инструмент повышения эффективности бизнеса торгового предприятия. Автоматизация задач оперативного и управленческого учета, анализа и планирования торговых операций. Алгоритм, базы данных, диалоговые формы программы.
курсовая работа, добавлен 21.09.2016Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014- 65. Задача о ящиках
Разработка алгоритма, перебирающего все расстановки и проверяемого нетривиальные условия. Алгоритм работы программы. Разбор алгоритма функции permutations. Описание используемых структур данных. Оценка сложности алгоритма. Инструкция для пользователя.
контрольная работа, добавлен 11.01.2020 Возможности применения технологии блокчейн для повышения эффективности работы методов машинного обучения. Тенденции практического применения нейронных сетей и технологии блокчейн. Формирование обучающих выборок, сбор данных распределенными системами.
статья, добавлен 10.05.2022Анализ результатов конструктивного анализа целевых состояний объекта управления. Рассмотрение системы автоматического управления корпоративными вычислительными сетями. Этапы разработки алгоритма принятия решений для интеллектуальных систем управления.
статья, добавлен 02.08.2020Обзор алгоритмов машинного обучения. Исследование функционалов ошибки и метрики. Использование градиентного бустинга при обучении нейронных сетей. Главный анализ линейной регрессии и регуляризаторов. Характеристика алгоритма адаптации градиента.
дипломная работа, добавлен 28.08.2020Анализ методов решения и особенностей оптимизационных задач с мультимодальной целевой функцией, с использованием биоинспирированных алгоритмов. Вычислительный эксперимент с целью проверки работы запрограммированного алгоритма на целевой функции Шуберта.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение решения задач идентификации с использованием выражений алгебры событий и недетерминированных автоматов. Методика проектирования параллельных алгоритмов. Выбор модели программной и аппаратной реализации вычислений элементарных задач анализа.
учебное пособие, добавлен 13.01.2014Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
дипломная работа, добавлен 24.10.2020Рассмотрение эффективности применения алгоритма обработки слабоформализованной информации к задаче повышения производительности труда программистов. Разработка объективных критериев оценки сайтов. Определение стереотипа поведения сотрудника на работе.
статья, добавлен 11.01.2018Основы машинного обучения на компьютерных программах и алгоритмах, которые самостоятельно обучаются адаптироваться и расти при подаче новых данных. Вкладывание в отдельную программу/компьютер алгоритмов поиска решений, использующих данные статистики.
статья, добавлен 23.02.2025Понятие и области машинного обучения. Эволюционные модели и алгоритмы. Типология задач обучения по прецедентам. Байесовы (вероятностные) сети. Методы эвристической самоорганизации. Программно-прагматический и агентно-ориентированный подходы к обучению.
реферат, добавлен 07.04.2016Варианты классификации, рубрицирование текстов. Методы машинного обучения в задачах рубрикации. Оптимальный линейный сепаратор Support Vector Machines. Документы из Reuters-21548. Применение тезауруса для решения сложных задач. Расчет веса конъюнкции.
лекция, добавлен 19.10.2013