Показатели среднесписочной численности работников
Количество человеко-дней, отработанных работниками. Табель учета рабочего времени. Зависимость между продуктивностью труда, фондооснащением. Расчет производных величин, определение параметров уравнения связи, коэффициента корреляции, уравнения регрессии.
Подобные документы
Зависимость индекса человеческого развития от валового накопления и суточной калорийности питания населения. Расчет парных коэффициентов корреляции с помощью средних квадратических отклонений и показателей. Построение однофакторных уравнений регрессии.
контрольная работа, добавлен 13.01.2018Оценка линейного коэффициента множественной корреляции, коэффициента детерминации, средних коэффициентов эластичности, бетта–, дельта–коэффициентов двухфакторной регрессионной модели. Коэффициент детерминации модели, прогноз результирующего показателя.
контрольная работа, добавлен 16.04.2012Установление мультиколлинеарности факторов. Уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Статистическая значимость уравнения и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов эластичности.
задача, добавлен 16.03.2014Вычисление параметров уравнения линейной регрессии; экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Проверка значимости параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Запись системы одновременных уравнений и проверка их на идентифицируемость.
контрольная работа, добавлен 29.10.2012Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014Построение поля корреляции, характеризующего зависимость валового регионального продукта на душу населения от размера инвестиций в основной капитал. Описание зависимостей продукции сельского хозяйства от различных факторов с помощью уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Составление уравнения регрессии с применением метода наименьших квадратов. Оценка достоверности полученного уравнения с использованием корреляционного анализа. Расчет среднеквадратичного отклонения, коэффициентов парной детерминации и корреляции.
задача, добавлен 19.04.2017Корреляционное поле между объемом предложения блага и его ценой. Расчет коэффициентов линейного уравнения множественной регрессии и пояснение экономического смысла его параметров. Коэффициенты автокорреляции, наличие сезонных колебаний во временном ряде.
практическая работа, добавлен 16.12.2014Построение линейного уравнения парной регрессии y от x. Причины существования случайной ошибки. Определение среднеквадратического отклонения; коэффициентов корреляции, эластичности, детерминации. Оценка статистической значимости парной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.04.2021Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.
лабораторная работа, добавлен 16.11.2011Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.
контрольная работа, добавлен 23.11.2016Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии). Средняя ошибка аппроксимации. Значимость уравнения регрессии в целом и значимость параметров регрессионной модели. Коэффициенты эластичности и бета коэффициенты. Отбор информативных факторов в модель.
контрольная работа, добавлен 16.07.2019Уравнение линейной парной регрессии одного признака от другого. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Уравнение множественной регрессии, выбор факторов. Автокорреляция уровней временного ряда, его структура.
контрольная работа, добавлен 21.01.2013Основные понятия и формулы эконометрики. Решение типовых задач в MS Excel, построение линейного уравнения парной регрессии. Оценка статистической значимости уравнений регрессии и корреляции, их отдельных параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
учебное пособие, добавлен 18.03.2015Построение уравнения тренда методами регрессионного анализа. Определение величины остаточной дисперсии и коэффициентов корреляции. Построение уравнения регрессии разными способами, сравнительная характеристика полученных оценок и построенных графиков.
курсовая работа, добавлен 10.03.2016Матрица парных линейных коэффициентов корреляции. Расчетные критерии Стьюдента. Расчет параметров уравнения линейной регрессии. Множественный коэффициент детерминации. Определение аномальных значений временного ряда. Сглаживание временных рядов.
курсовая работа, добавлен 22.02.2013Построение диаграммы рассеивания, определение коэффициента корреляции среднедушевых денежных доходов и расходов населения регионов РФ. Определение параметров линейной регрессионной модели. Проверка адекватности модели и интерпретация уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 01.11.2013Построение уравнения регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Матричный подход в регрессионном анализе. Оценка вариации уравнения регрессии и проверка гипотез о наклоне и коэффициенте корреляции. Оценка математического ожидания значений отклика.
учебное пособие, добавлен 22.11.2012Сущность и назначение показателей вариации. Примеры использования уравнения нелинейной регрессии и показателей корреляции в экономической практике. Расчет цепных индексов цен. Определение основной тенденции рынка методом трехчленной скользящей средней.
контрольная работа, добавлен 26.04.2016Построение поля корреляции, формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Расчет параметров парной линейной, степенной и линейно-логарифмической функций, а также параболы второго порядка. Построение уравнения регрессии и методы его решения.
лабораторная работа, добавлен 25.03.2012Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками, расчет его параметров по данным. Анализ показателей ряда динамики.
реферат, добавлен 24.07.2014Формулировка и доказательство теоремы Гаусса-Маркова. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии. Понятие коэффициента детерминации. Построение доверительных интервалов по линейному уравнению регрессии и расчёт коэффициента вариации.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Изучение влияния факторов на производительность труда. Построение уравнения регрессии и распределения. Определение значимости коэффициентов парной корреляции. Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности. Оценка точности модели.
лабораторная работа, добавлен 04.10.2016Информация, характеризующая зависимость выпуска продукции от объема капиталовложений по предприятиям легкой промышленности региона. Параметры уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация коэффициента регрессии. Остаточная сумма квадратов.
контрольная работа, добавлен 20.04.2015Построение поля корреляции и гипотеза о форме связи. Уравнение линейной регрессии и экономическая интерпретация. Параметры уравнений степенной и гиперболической регрессий. Расчет индекса корреляции и детерминации. Модель регрессии и F-критерий Фишера.
контрольная работа, добавлен 18.02.2016