Определение зависимостей и построение прогнозных значений на основе корреляционно-регрессионного анализа

Понятие о регрессионной зависимости и коэффициенте детерминации. Построение трендов и получение прогнозных значений на основе регрессионного анализа. Порядок проведения корреляционного анализа средствами Excel. Особенности исследования временных рядов.

Подобные документы

  • Характеристика средних величин и показателей вариации. Сущность корреляционного анализа. Алгоритм регрессионного анализа. Методика оценки средних величин, динамики показателей, изменения их под влиянием тех или иных факторов. Измерение величины влияния.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Определение коэффициентов статистической характеристики объекта управления методом планирования эксперимента. Исследование алгоритма расчета неизвестных показателей уравнения регрессии. Анализ составления матрицы численных значений базисных функций.

    контрольная работа, добавлен 09.03.2017

  • Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 16.11.2011

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Методологические основы применения регрессионного анализа в эконометрике. Интервальная оценка функции регрессии и параметров модели. Особенности использования коэффициента детерминации. Определение дисперсии и проверка достоверности по критерию Фишера.

    курсовая работа, добавлен 17.09.2014

  • Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.

    контрольная работа, добавлен 21.04.2015

  • Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2015

  • Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.

    курс лекций, добавлен 23.09.2017

  • Определение понятия сингулярного спектрального анализа, как математического метода анализа временных рядов, при котором рассматривается поведение цены. Ознакомление с эмпирическими ортогональными функциями. Изучение алгоритма спектрального анализа.

    реферат, добавлен 18.08.2014

  • Основные понятия эконометрики. Линейный парный регрессионный анализ. Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрического анализа в маркетинге и рекламе.

    курсовая работа, добавлен 05.11.2016

  • Методика принятия решения по инвестированию денежных средств в предприятие в условиях неопределенности. Исследование стоимости коммерческой организации ОАААКБ "Пробизнесбанк" с применением метода временных рядок средствами табличного процессора Ms Excel.

    статья, добавлен 19.05.2018

  • Понятие и сущность временных рядов. Нестационарные временные ряды: модели тренда, сезонности, аддитивная, мультипликативная. Методы анализа временных рядов, анализ автокорреляционной функции и коррелограммы. Адаптивные методы прогнозирования показателей.

    реферат, добавлен 31.07.2012

  • Методы и модели регрессионного анализа. Переменные регрессии, классическая и обобщенная линейная модели. Системы эконометрических уравнений. Анализ временных рядов и факторы, влияющие на значения элементов ряда. Алгоритмические методы сглаживания.

    курс лекций, добавлен 10.02.2016

  • Сущность технологии системно-когнитивного анализа и его инструментария. Методика применения СК-анализа для построения семантических моделей временных рядов, решения задач прогнозирования и поддержки принятия решений, исследования предметной области.

    статья, добавлен 26.04.2017

  • Сущность математического моделирования. Принципы и инструментарии постановки задач. Построение моделей, методы решения детерминированных оптимизационных задач. Проведение корреляционного анализа средствами MS Excel. Способы расчета регрессионных моделей.

    учебное пособие, добавлен 09.01.2015

  • Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2015

  • Проведено исследование факторных связей деятельности муниципальных музеев на основе корреляционно-регрессионного анализа с использованием "STATISTICA 10.0". Построены эконометрические модели развития музеев муниципальных районов в Самарской области.

    статья, добавлен 05.06.2018

  • Теоретические аспекты понятия "временной ряд": сущность, его составляющие элементы и типы. Основные методы, которые используются для анализа временных рядов, особенности их применения. Использование временных рядов в экономических исследованиях.

    контрольная работа, добавлен 30.11.2012

  • Статистические характеристики дневной доходности индекса Российской торговой системы. Построение эконометрических моделей доходности индекса РТС для моделей семейства GARCH. Оценка изменяющейся условной волатильности, определение прогнозных значений.

    статья, добавлен 24.02.2019

  • Этапы построения эконометрической модели. Применение парной регрессии в исследованиях. Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Виды функций, часто используемых в эконометрическом моделировании. Показатели силы связи в моделях парной регрессии.

    презентация, добавлен 09.11.2013

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.

    лекция, добавлен 08.10.2013

  • Поиск модели для прогноза временных рядов с учетом минимизации ошибок и высокой точности прогноза. Разработка алгоритмов для прогноза временных рядов, основанных на подходе "Rolling forecasting origin" и их реализация в среде программирования Python.

    статья, добавлен 11.02.2021

  • Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2016

  • Определение сущности экономической статистики. Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта. Рассмотрение рейтинга крупнейших строительных компаний Урала и Западной Сибири. Изучение результатов корреляционно–регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 20.10.2017

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.