Статистическая проверка законов распределения
Рассмотрение нормального, равномерного и показательного (экспоненциального) законов распределения. Проверка статистической гипотеза. Проверка критериев Пирсона и Колмогорова. Оценка генеральной совокупности. Проверка гипотезы генеральной совокупности.
Подобные документы
Изучение основных законов распределения дискретных случайных величин. Применение на практике основных расчетов и теорий биномиального распределения. Сущность закона распределения случайных величин, формулы Бернулли и ее применение в теории вероятности.
презентация, добавлен 18.11.2012Моделирование на основе временных рядов. Формальные критерии аппроксимации и статистические гипотезы. Изучение моделей с переменной структурой. Проверка на значимость коэффициентов регрессии. Руководство по использованию программы Time Series Processing.
методичка, добавлен 26.05.2012Методика построения интервального вариационного ряда. Наличие репрезентативной пробы, которая достаточно точно отображает состав генеральной совокупности - фактор, от которого зависит правильное представление об истинном значении измеряемой величины.
статья, добавлен 12.05.2019Дифференциальное уравнение Пирсона. Применение ортогональных полиномов Чебышева при нахождении кривых распределения вероятностей. Нахождение кривых распределения вероятностей и программное обеспечение как примеры решения задач математической статистики.
дипломная работа, добавлен 26.02.2020Понятия случайной величины и события. Основные законы распределения, используемые в теории надежности. Математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение числа событий. Определение интенсивности отказов и вероятности безотказной работы устройства.
реферат, добавлен 18.10.2016Определение критериев оптимальности планирования. Построение матрицы планирования с ортогональными вектор-столбцами. Оценка коэффициентов уравнения регрессии. Проверка адекватности описания объекта полиномом второго порядка с помощью F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 25.01.2024Методика определения шага интервального ряда по формуле Стерджесса. Аналитические зависимости, которые применяются для расчета показателей безотказности, при использовании экспоненциального распределения. Порядок статистической оценки данных выборок.
курсовая работа, добавлен 21.03.2019Определение понятия дисперсионного анализа. Создания выборок и проверка нормальности распределения результативного признака. Описание методов однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных и связанных выборок, их графическое представление.
курсовая работа, добавлен 12.10.2016Построение вариационного ряда случайной величины, представление графически эмпирических функций. Гипотеза о равенстве дисперсий, использование критериев Пирсона. Схема полигона абсолютных частот, построение гистограммы по необъединенным интервалам.
контрольная работа, добавлен 07.01.2016Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.
реферат, добавлен 29.09.2013Нахождение выборочных коэффициентов ковариации и корреляции. Использование критерия Стьюдента и проверка статистической значимости коэффициента корреляции. Числовые характеристики выборки. Таблица формул для расчета основных выборочных характеристик.
лабораторная работа, добавлен 14.08.2017Случайные величины. Математическое ожидание дискретной величины. Понятие дисперсии. Характеристика нормального распределения. Его графическое представление. Распределения, отличные от нормального. Эмпирические выбросы. Показатели асимметрии и эксцесса.
методичка, добавлен 24.07.2014Традиционный метод проверки однородности. Классические условия применимости критерия Стьюдента. Область применимости традиционного метода проверки однородности с помощью критерия Стьюдента. Критерий Крамера-Уэлча равенства математических ожиданий.
статья, добавлен 20.05.2017Основные непрерывные распределения, которые используют в лесном деле. Типы преобразований, плотность распределения кривых семейства Джонсона. Распределение типа А или Грама-Шарлье. Аппроксимация экспериментального ряда числа стволов в антропогенных лесах.
реферат, добавлен 29.03.2018Построение интервального и дискретного статистического ряда распределения обычных и относительных частот, их гистограмма и полигон. Эмпирическая функция распределения и ее график. Выбор и точечные оценки параметров нормального закона распределения.
курсовая работа, добавлен 17.06.2014Определение выборки и генеральной совокупности, их числовые характеристики. Понятие признака, частоты признака и кумулятивной частоты. Нахождение среднего арифметического и геометрического. Определение вариации, моды и медианы, коэффициент корреляции.
контрольная работа, добавлен 19.09.2009Определение границ вероятности среднегодовой прибыли предприятий, объема бесповторной выборки. Проверка гипотезы о распределении случайной величины (прибыли) по нормальному закону. Уравнения прямых регрессии, корреляционная связь между переменными.
контрольная работа, добавлен 18.10.2011Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Для заданной выборки равномерного распределения построение ее вариационного ряда, эмпирической функции, гистограммы и полигона частот. Расчет выборочного среднего, дисперсии, моды и медианы. Оценка методом Монте-Карло интеграла с заданной ошибкой.
контрольная работа, добавлен 10.11.2017Роль гипотез при разработке моделей. Их свойства: неполнота, адекватность, простота и потенциальность. Возможные виды задач, появляющиеся при математической постановке задачи моделирования, проверка корректности. Обоснование выбора метода решения задачи.
презентация, добавлен 07.06.2016Сравнение задач расчета пластинки прямоугольного плана для поперечной равномерно распределенной импульсной нагрузки. Моделирование малых упругопластических деформаций. Проверка сходимости численного метода. Гипотеза циклического деформирования материалов.
статья, добавлен 19.10.2019Случайные величины, сконструированные на основе нормального распределения, которые наиболее часто встречаются в математической статистике. Распределение случайных величин в статистических таблицах. Функция распределения двумерной случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.03.2022- 123. Основы статистики
Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики. Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, объем совокупности ее подмножеств. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные величины.
контрольная работа, добавлен 22.11.2011 Понятие нормального распределения. Его применение в областях биологии. График плотности нормального распределения (кривая Гаусса) и его изменения. Статистические критерии для его проверки: асимметрия (мера скошенности) и эксцесса (мера крутости).
презентация, добавлен 18.10.2018Определение закона распределения случайной величины по статистическим данным. Характеристика первичного ряда наблюдения. Полигон частот, функция плотности стандартного нормального распределения. Оценка числовых характеристик и неизвестных параметров.
методичка, добавлен 05.02.2014