Выбор архитектуры нейронной сети для решения задач аппроксимации и регрессионного анализа экспериментальных данных
Методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценка эффективности выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Результаты моделирования прочностных характеристик металла шва.
Подобные документы
Исследование модели доменной нейронной сети. Анализ ее распознающих свойств, оценка помехоустойчивости, емкости памяти и скорости работы. Сравнительный анализ оптимизационных свойств предложенной модели. Критерий останова процесса случайного поиска.
автореферат, добавлен 27.09.2018Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018- 103. Анализ и исследование методов и алгоритмов прогнозирования многомерных временных последовательностей
Анализ способов повышения эффективности прогнозирования временных последовательностей с использованием регрессионного моделирования. Процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища. Основные преимущества системы ProSmart.
статья, добавлен 10.03.2019 Понятие локальной вычислительной сети. Создание общих сетевых информационных ресурсов. Резервное копирование и хранение всех баз данных бухгалтерии. Сравнительный анализ топологий проводной сети. Выбор среды и технологии передачи данных по сети.
дипломная работа, добавлен 24.02.2013Фишинг как одна из главных причин взлома учетной записи в социальной сети. Развитие технологий машинного обучения - причина их активного применения в различных областях. Разработка алгоритма для получения набора данных для обучения нейронной сети.
статья, добавлен 09.05.2022Особенности аппроксимации дискретных экспериментальных данных непрерывными моделями. Разработка программно-алгоритмических методов автоматизации распознавания изображений нейронов и реконструкции их трехмерного распределения в черной субстанции мозга.
статья, добавлен 05.11.2018Стремительное развитие мультисервисных сетей передачи данных (СПД), выполняющих обработку и передачу всех типов данных и информации. Разработка и внедрение интеллектуальной системы поддержки принятия решения для диагностики состояния современной СПД.
статья, добавлен 02.05.2018Задача систем управления распределенными базами данных. Обеспечение средств интеграции локальных баз данных, располагающихся в узлах вычислительной сети. Возможность автономного функционирования при нарушениях связности сети. Доступ к базам данных.
отчет по практике, добавлен 05.07.2009Специфика и особенности при разработке базы данных "Аптека". Анализ предметной области и инфологическое проектирование базы данных. Запросы на выборку данных для решения поставленных задач. Организация интерфейса с пользователем посредством форм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2021- 110. Разработка методов повышения точности построения линейных моделей в задачах цифрового управления
Ознакомление с прямыми методами решения систем линейных уравнений. Изучение алгоритма имитационного моделирования зашумленных данных и их симметричного линейного сглаживания. Определение сущности аппроксимационного сглаживания данных обратной связи.
дипломная работа, добавлен 24.06.2015 История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Выбор средств для решения и визуализации задачи интерполяции крупных массивов данных. Основные требования к программной среде при работе с геомеханическими моделями. Оптимизация интерфейса для организации взаимодействия компьютера с пользователем.
статья, добавлен 24.08.2020Структура искусственной нейронной сети и принципы ее работы. Нейросетевая классификация. Создание программы, которая используя технологии нейронных сетей, сможет распознавать рукописные буквы. Центрирование изображения. Пример работы с приложениями.
статья, добавлен 30.05.2013Исследование принципа работы с аналитической платформы Deductor для создания законченных прикладных решений. Определение входных и выходных переменных. Методы нормализации данных и обучения нейронной сети. Запуск программы и способы вывода решений.
контрольная работа, добавлен 18.10.2014Пошаговое решение задачи по линейному программированию в программе Excel 2007: ввод исходных данных для задачи планирования производства, результат внесения формул в ячейки, расчеты для решения задачи, процесс заполнения диалогового окна "Поиск решения".
контрольная работа, добавлен 05.06.2009Разработка универсальной рекомендательной системы. Реализация микросервисов автоматической обработки и интеллектуального анализа данных. Основные требования к модулю анализа для универсальной рекомендательной системы. Алгоритмы и методы решения задач.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017База данных как удобно организованная совокупность сведений об объектах и процессах. Реализация базы данных для решения задач документооборота мебельного магазина. Microsoft Access как система для разработки работающих с базами данных приложений.
курсовая работа, добавлен 22.04.2014Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015On-Line Analytical Processing как технология комплексного многомерного анализа данных и ключевой компонент организации хранилищ данных. Построение многомерных кубов, которые доступны для пользовательских запросов. Пример точки в многомерном пространстве.
статья, добавлен 02.02.2019Система управления базами данных как один из методов решения задач длительного хранения и обработки информации. Особенности реляционных баз данных, их структура и способы обработки. Взаимодействие с СУБД из Web-приложения, структурированный язык запросов.
доклад, добавлен 28.06.2013Искусственные нейронные сети, основы описания многомерных тестовых данных. Построение области допустимых изменений параметров однородных групп, модели регрессии. Определение компонент дискретного конечного множества элементов. Нейронная сеть Хопфильда.
учебное пособие, добавлен 15.01.2018Технология решения задач на компьютере: сбор информации, формулировка условия; анализ и исследование модели. Разработка алгоритма: выбор метода проектирования и формы записи; программирование; уточнение способов организации данных, тестовые расчеты.
презентация, добавлен 09.04.2012Изучение принципа работы нейронной сети для распознавания образов на примере шумерского алфавита. Рассмотрение нейронной сети, которая должна точно распознавать идеальные векторы входа и с максимальной точностью воспроизводить зашумленные векторы.
статья, добавлен 24.02.2019Проведение исследования программного продукта для анализа прочностных характеристик горных пород компании Fidesys. Особенность предназначения CAE-системы Fidesys для решения задач прочности, как в горнодобывающей области, так и в машиностроении.
статья, добавлен 22.01.2019Исследование особенностей методов решения задач линейного программирования, транспортных и планирования производства. Разработка практического материала, иллюстрирующего анализ компьютерного решения в MS Excel и математического решения данных задач.
контрольная работа, добавлен 07.11.2016