Организация выброчного наблюдения в статистике
Теоретические основы выборочного наблюдения. Средний арифметический показатель и особенности его использования. Дисперсия, ее сущность и значение. Определение ошибки выборки. Порядок исследования социально-экономических явлений выборочным методом.
Подобные документы
Вероятность несовместимых и независимых событий. Пример использования формулы Бернулли. Плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия. Интервальный и дискретный ряды распределения частот.
задача, добавлен 20.11.2015Запись аналитического выражения и построение графика одномерной плотности вероятности мгновенных значений сообщения. Математическое ожидание, дисперсия и СКО. Передача непрерывного процесса дискретными методами. Определение шага дискретизации по времени.
контрольная работа, добавлен 07.04.2015Объяснение связи между формулой сложения дисперсий и корреляционным отношением, разъяснение его статистического смысла. Сравнение вариации для двух распределений с различными средними. Изучение понятия репрезентативности выборки и ее необходимого объема.
контрольная работа, добавлен 24.12.2013Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 20.06.2015Оценка параметров генеральной совокупности. Итоги выборочных наблюдений. Доверительный интервал как термин, используемый в математической статистике при интервальной оценке статистических параметров, более предпочтительной при небольшом объёме выборки.
презентация, добавлен 19.07.2015Классическое определение вероятности. Условная вероятность и теорема умножения вероятностей. Формула Бейеса и Бернулли. Последовательные испытания и дискретные случайные величины. Нормальное распределение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение.
контрольная работа, добавлен 25.01.2015Анализ вероятности события на примере процентного соотношения брака в выборке произведенных деталей. Построение ряда распределения, дисперсии, оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Оценка среднего квадратического отклонения.
контрольная работа, добавлен 03.04.2013- 83. Линейная алгебра
Понятие экономико-математической модели задачи (составление системы алгебраических уравнений). Определение объема выпуска продукции каждого вида при заданных запасах сырья и особенности решения: методом Крамера, матричным методом и методом Гаусса.
задача, добавлен 06.01.2015 Определение вероятности выбора разного количества бракованных и не бракованных изделий. Расчет надежности цепи по вероятности последовательной и параллельной работы элементов. Расчеты по интегральной теореме Лапласа. Дисперсия и математическое ожидание.
контрольная работа, добавлен 11.01.2015Определение нормативных и расчетных значений характеристики грунта. Вычисление среднего арифметического значения удельного веса грунта. Определение смещенной оценки среднего квадратичного отклонения характеристики. Нормативное значение удельного веса.
контрольная работа, добавлен 05.02.2020Математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции - основные характеристики совместного распределения нескольких случайных величин. Специфические особенности применения теоремы умножения вероятностей для рассмотрения составных испытаний.
реферат, добавлен 05.12.2021Теоретические основы измерения и количественного описания данных. Сущность и характеристика основных видов шкал Стивенса. Представление результатов психологического исследования. Нормальный закон распределения и его применение. Статистические гипотезы.
учебное пособие, добавлен 16.10.2013Порядок первичной обработки результатов наблюдений. Расчет выборочных характеристик статистического распределения. Определение выборочного среднего квадратического отклонения. Методика оценки величины погрешности линейного однофакторного уравнения.
учебное пособие, добавлен 17.12.2014Методика проведения исследования тесноты линейных корреляционных зависимостей между случайными величинами по полученным результатам выборочных наблюдений. Характеристика важнейших свойств, методов расчета выборочного коэффициента линейной корреляции.
статья, добавлен 03.03.2018Анализ случайных погрешностей, дающих возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить ее ошибки. Интервальная оценка с помощью доверительной вероятности. Определение минимального количества измерений.
лекция, добавлен 23.02.2014Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012- 92. Средние значения
Статистические показатели вариационного ряда и их классификация. Назначение средних величин и способы их вычисления. Понятие средней арифметической и методы её расчета. Значение средней арифметической и её сущность, характеристика моды и медианы.
контрольная работа, добавлен 29.03.2018 Определение статистических оценок плотности распределения (частности отказов), вероятности безотказной работы в интервалах наблюдения. Вычисление критерия "хи-квадрат" Пирсона. Методика оценки показателей надёжности по случайно цензурированной выборке.
лекция, добавлен 25.09.2017Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.
курсовая работа, добавлен 09.06.2015Понятие арифметической прогрессии. Место арифметической и геометрической прогрессии в нашей жизни. Ученые, которые положили начало изучению прогрессий. Теоретические и практические основы решения задач. Примеры существования прогрессий в нашей жизни.
научная работа, добавлен 26.04.2019Техника осуществления систематического отбора. Характеристика и преимущества простой случайной выборки. Использование стратификации и кластеризации для устранения недостатков простой случайной выборки. Причины увеличения размера выборки погрешности.
лекция, добавлен 02.04.2019Теорема сложения и умножения вероятностей. Формула Бейеса. Производящая функция. Дискретные случайные величины. Показательное распределение и его числовые характеристики. Статистическое распределение выборки. Криволинейная корреляция. Проверка гипотезы.
методичка, добавлен 07.06.2012Изучение статического ряда частот и относительных частот выборки. Расчет оценки математического ожидания, дисперсии и среднеквадратичного отклонения. Закон распределения и вероятность попадания величины в заданный интервал по эмпирической функции.
реферат, добавлен 11.02.2014Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Пример вычисления математического ожидания. Математическое ожидание функции дискретной случайной величины. Свойства и порядок вычисления дисперсии. Среднеквадратичное отклонение, коэффициент асимметрии и эксцесса, их значение и методика расчета.
презентация, добавлен 26.09.2017