Определение параметров и анализ уравнения парной линейной регрессии
Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.
Подобные документы
Гипотеза о подчинении равномерному закону ста одноразрядных чисел. Вычисление коэффициентов линейной зависимости и множественной детерминации. Отношение среднеквадратической ошибки к среднему значению. Среднеквадратическая ошибка прогнозирования.
курсовая работа, добавлен 22.11.2021Методы и стадии экономико-статистического исследования. Виды средних величин и дисперсии. Понятие и свойства моды и медианы. Абсолютные и средние показатели вариации. Определение оптимальной численности выборки. Вычисление параметров уравнения регрессии.
шпаргалка, добавлен 11.01.2015Коэффициент ранговой корреляции Кендалла, определение ограничений корреляционного анализа. Коэффициент корреляции знаков Фехнера, характеристика параметрических показателей корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена, сущность ковариации.
контрольная работа, добавлен 13.04.2023Составление сводной таблицы вычислений, выбор лучшей модели, интерпретация рассчитанных характеристик и индекса корреляции. Рассчет прогнозных значений результативного признака, при увеличении прогнозного значения фактора относительно среднего уровня.
задача, добавлен 06.08.2010Сущность линейной регрессии как метода восстановления зависимости между двумя переменными. Особенности регрессионной модели. Рассмотрение основных функций предиктора. Характеристика метода наименьших квадратов. Порядок определения линейной регрессии.
краткое изложение, добавлен 17.03.2015Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Корреляционный анализ в теории вероятности, его сущность, необходимые и достаточные условия. Свойства коэффициента корреляции. Задачи и этапы регрессионного анализа, виды уравнений регрессии.
презентация, добавлен 19.07.2015Типичная ошибка прогнозирования: стандартная ошибка предсказания. Объясненный процент вариации. Статистический вывод в случае множественной регрессии. Модель множественной регрессий для генеральной совокупности. Критические значения для уровня значимости.
реферат, добавлен 29.09.2013Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Предмет линейного регрессионного анализа. Особенности однофакторного дисперсионного анализа. Уравнение выборочной линейной регрессии. Выборочное значение статистики.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Выведение корреляционной зависимости в виде управлений прямой и параболы на основе данных статистических наблюдений. Оценка тесноты связи между Х и Y с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициентов а0, а1, а2 методом решения системы уравнений.
лабораторная работа, добавлен 03.10.2014Определение выборочных точечных оценок параметров. Расчет выборочного среднего по статистическому ряду. Определение выборочного среднеквадратического отклонения. Подробные формулы выборочного коэффициента эксцесса. Исчисление выборочного квантиля.
презентация, добавлен 15.09.2017Анализ критерия согласия Колмогорова и омега-квадрата в случае простой гипотезы. Критерии согласия Пирсона и Фишера и их применение в математической статистике. Использование этой категории для распределения Пуассона. Случаи практического применения.
курсовая работа, добавлен 29.08.2014Пути совершенствования технологии проведения математических экспериментов. Проведение однофакторного дисперсионного анализа по всем параметрам для каждого критерия. Расчет значения параметра оптимизации при различных уровнях фиксированных параметров.
статья, добавлен 04.12.2018Понятие устойчивости автоматических систем и их представление в виде критерия для системы третьего порядка. Критерий устойчивости И.А. Вышнеградского. Зависимость простой квадратичной интегральной оценки качества от параметров автоматической системы.
научная работа, добавлен 22.07.2011Структурная схема следящей системы. Исследование устойчивости замкнутой системы с помощью критерия Гурвица, Михайлова и Рауса. Характеристический полином, а также критерий Найквиста. Расчет требуемого коэффициента усиления электронного усилителя.
лабораторная работа, добавлен 08.09.2013Построение оценки функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение значения коэффициента методами трапеций и парабол, решение уравнения. Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне. Решение краевой задачи.
дипломная работа, добавлен 24.12.2011Раскрытие назначения мер центральной тенденции: моды, медианы, среднего арифметического. Приведение примеров и оценка сложности их вычисления. Описание условий применения коэффициента корреляции Фехнера и коэффициента линейной зависимости Пирсона.
контрольная работа, добавлен 27.02.2016Приводятся аналитические выражения для автоматического вычисления весовых коэффициентов важности. Рассматривается задача аппроксимации области эффективности в многокритериальных задачах оптимизации при использовании логического критерия оптимальности.
статья, добавлен 29.06.2017Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Функциональная и статистическая зависимости. Положения корреляционного анализа, двумерная модель. Проверка значимости и интервальная оценка параметров связи. Понятие о многомерном корреляционном анализе, множественный и частный коэффициенты корреляции.
курсовая работа, добавлен 19.01.2016Многомерные совокупности. Методы обработки матрицы. Оценки математического ожидания. Виды зависимостей между величинами: функциональная и статистическая. Корреляционная зависимость. Оценка корреляционного момента. Выбор вида уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 29.11.2011Ознакомление с математической постановкой задачи регрессии. Исследование и характеристика одномерной полиномиальной регрессии с произвольной степенью полинома и с произвольными координатами отсчетов. Рассмотрение особенностей синусоидальной регрессии.
реферат, добавлен 08.02.2018Построение диаграммы рассеивания с нанесенной на нее сеткой для группировки данных. Проверка заданной гипотезы об отсутствии линейной статистической связи между компонентами. Получение интервальной оценки для истинного значения коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 05.11.2011Изложение методики оценки устойчивости линейной динамической системы по результатам анализа характеристического полинома в частотной области. Формулировка аналитического критерия устойчивости. Исследование результатов имитационного моделирования.
статья, добавлен 29.08.2016