Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне
Построение оценки функции регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Нахождение значения коэффициента методами трапеций и парабол, решение уравнения. Изучение распределения температуры в тонком цилиндрическом стержне. Решение краевой задачи.
Подобные документы
Анализ работ А.Н. Колмогорова по аксиоматическому подходу к теории вероятностей и средних величин. Исследование свойств медианы как оценки центра распределения. Характеристика эффекты "вздувания" коэффициента корреляции и метода наименьших квадратов.
статья, добавлен 14.05.2017Решение матричных уравнений по формулам Крамера, методом Гаусса, с помощью обратной матрицы. Нахождение производных функций уравнений. Исследование функции и построение графиков. Вычисление интегралов, применение метода интегрирования функции по частям.
контрольная работа, добавлен 23.04.2022Решение задачи на нахождение предела с применением правила Лопиталя. Составление уравнения касательной к графику функции. Исследование функции и построение ее графика. Пример вычисления определенного интеграла, а также решения дифференциальных уравнений.
контрольная работа, добавлен 01.03.2017Квантили нормального распределения и распределения Стьюдента. Группированный и ранжированный ряд случайной величины. Полигон относительных частот. График эмпирической функции распределения. Доверительный интервал для дисперсии, построение линии регрессии.
контрольная работа, добавлен 19.07.2015Вычисление вероятности с помощью теоремы Пуассона, функции распределения и неравенства Маркова. Нахождение математического ожидания и дисперсии, коэффициента корреляции, среднего квадратического отклонения и функции распределения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 27.04.2015Нахождение точного решения задачи о минимуме заданного функционала. Решение уравнения Эйлера. Нахождение приближенных решений (итераций) задачи о минимуме по методу Ритца при определенном выборе системы координатных функций. Построение графиков функций.
курсовая работа, добавлен 22.12.2015Исследование нелокальной краевой задачи для смешанного параболо-гиперболического уравнения второго порядка с негладкими условиями сопряжения. Доказательство существования решения данной задачи. Решение интегрального уравнения Фредгольма второго рода.
статья, добавлен 15.05.2017Построение уравнения парной регрессии с помощью программы Excel по данным, описывающим зависимость уровня рентабельности на предприятии от скорости товарооборота. Вычисление коэффициента эластичности и расчет ошибки аппроксимации линейной модели.
контрольная работа, добавлен 19.10.2016Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Визуализация метода наименьших квадратов (МНК), его параметризация. Свойства МНК оценок, характеристика гипотезы линейной регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Правила принятия гипотез, аномальные значения (выбросы) и пр.
презентация, добавлен 23.04.2015Аппроксимация данных заданной линейной зависимостью методом наименьших квадратов. Определение ее параметров. Нахождение точек экстремума функции с помощью метода множителей Лагранжа. Исследование функции на экстремум. Изменение диагонали прямоугольника.
контрольная работа, добавлен 19.05.2015Нахождение двух наименьших положительных корней уравнения. Рассмотрение метода деления отрезка пополам. Описание программного алгоритма этого метода. Определение значения корней с необходимой точностью. Характеристика метода итераций, пример решения.
лабораторная работа, добавлен 24.11.2014Порядок рассмотрения смешанной начально-краевой задачи для волнового уравнения. Процесс записи сеточного уравнения с помощью пятиточечного шаблона. Применение формулы Тейлора. Расчет первого и второго граничного условия. Построение разностной схемы.
презентация, добавлен 30.10.2013Задачи на определение функции пользователя и вычисление ее значения для различных значений аргумента. Примеры решения нелинейного уравнения различными методами. Выполнение проверки корней уравнения графически и подстановкой корней в исходное уравнение.
контрольная работа, добавлен 03.06.2011Значение и применение теории бесконечного множества простых чисел. Основы установления сравнительной количественной оценки множеств. Решение задачи подбора совокупности двух параметров, удовлетворяющих принцип наименьших квадратов, численными методами.
статья, добавлен 26.01.2019Математическое построение оптимального плана и нахождение экстремального значения его функции. Построение двойственной задачи линейного программирования и её целочисленное решение. Описание области допустимых значений переменных, их максимальные функции.
контрольная работа, добавлен 18.02.2013Решение задач на применение закона Кулона. Теория вероятности, интегральная и дифференциальная функции распределения, нахождение дисперсии и критических точек графика функции. Построение графиков интегральной и дифференциальной функций величины.
контрольная работа, добавлен 05.01.2012Практические задачи на определение функции пользователя и вычисление ее значения для различных значений аргумента. Табулирование функции на заданном промежутке и её декартовый график. Решение нелинейного уравнения различными методами и исследование СЛАУ.
практическая работа, добавлен 17.04.2011Применение корреляционного анализа в математической статистике. Классическая линейная модель множественной регрессии. Использование метода наименьших квадратов для оценки параметров модели множественной регрессии. Условия и теорема Гаусса-Маркова.
презентация, добавлен 15.12.2014Определение затрат на осуществление связи при имеющихся параметрах кабелей. Построение вектора-градиента, составленного из коэффициентов целевой функции. Нахождение оптимального решения двойственной задачи по теореме равновесия. Метод идеальной точки.
контрольная работа, добавлен 31.03.2015Развитие методов регуляризации решения систем линейных уравнения (СЛАУ). Предложение модифицированного метода наименьших квадратов решения СЛАУ, в основе которого лежит использование q-дифференцирования. Выполнение задач в математическом пакете Matlab.
статья, добавлен 27.07.2017Определение двустороннего усилия и обширной области теории упругости и механики разрушения. Решение краевой задачи для плоского упругого тела с внешними и внутренними концентраторами напряжений посредством применения сингулярного интегрального уравнения.
статья, добавлен 29.04.2017Вектор оценок параметров регрессионного уравнения. Классическая оценка ковариационной матрицы метода наименьших квадратов, оценка параметров. Разработка программного обеспечения. Дисперсия ошибки. Однородные группы наблюдений, формула Стерджесса.
статья, добавлен 02.02.2019Правила проведения количественного анализа. Расчёт неизвестных величин по результатам измерений, содержащих случайные ошибки. Оценка отклонения точки от прямой. Основной принцип метода наименьших квадратов. Построение градуировки в спектрофотометрии.
презентация, добавлен 29.05.2020Определение вероятности того, что будут сданы два первых экзамена. Вычисление значения функции распределения. Построение многоугольника распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины.
контрольная работа, добавлен 26.05.2015