Интеллектуальные системы
Искусственный интеллект (интеллектуальная система) – это концепция, позволяющая компьютерам делать такие вещи, которые у людей выглядят разумно. Область применения: доказательства теорем, игры, распознавание образов, адаптивное программирование.
Подобные документы
Описание интеллектуальной системы CmxTest, позволяющей генерировать тесты произвольной размерности, тестировать знания обучаемых, визуализировать и протоколировать результаты. Итоги ее апробации на предмет целесообразности применения в учебных целях.
статья, добавлен 16.01.2018Доказательство тезиса о том, что искусственный интеллект будет эффективен, если перестанет служить инструментом, технологией или средством труда, а интегрируется в стратегию развития компании и общества. Реализация цифровых технологий в виде ловушек.
статья, добавлен 28.01.2021Применение ДСМ-метода в предметной области - клинической и лабораторной диагностики. Принципы построения интеллектуальной системы, помогающей врачам в принятии решения при диагностике различных заболеваний и выборе способа лечения конкретного больного.
статья, добавлен 16.01.2018Искусственный интеллект (ИИ) как респектабельная наука. Основные направления исследований в ИИ, "горячие точки", в которых были сосредоточены главные усилия специалистов в конце XX - начале XXI вв. Особенности классического подхода к исследованиям ИИ.
статья, добавлен 16.01.2018Направления развития исследований и систем искусственного интеллекта. Научно-технический прогресс и неизбежность компьютеризации общества. Изучение интеллектуальных информационно-поисковых систем. Использование вычислительной техники при планировании.
учебное пособие, добавлен 27.11.2018Автоматизированная система, позволяющая пользователю сделать структуру имеющейся базы данных эффективной путем последовательной нормализации с использованием системы пояснений. Процесс проектирование базы данных. Выбор вариантов размещения информации.
статья, добавлен 29.04.2017Норберт Винер как открыватель новой науки "Кибернетики". Свойства искусственного интеллекта. Симбиоз человека и машины: современные возможности. Возможности взаимодействия человека с компьютерными системами при помощи мозга и сенсорных рецепторов.
доклад, добавлен 31.12.2012Понятия, определения и проблемы, связанные с системами распознавания образов. Классификация методов, их применение для идентификации и прогнозирования. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами, кластерный анализ.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Описание исторических этапов становления информатики как научной дисциплины; ее основные задачи и функции. Характеристика научных и технических направлений информатики: кибернетика, программирование, искусственный интеллект, вычислительная техника.
статья, добавлен 30.07.2018Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.
презентация, добавлен 31.10.2016Распознавание образов при помощи нейросетевых технологий. Алгоритм обучения сети Хопфилда. Вычисление квадратной матрицы размера для ключевых образов по правилу Хебба. Отсутствие проблем с обучением при наличии априорной информации о классах объектов.
статья, добавлен 08.06.2018Возможность моделирования мышления человека. Неформальные доказательства возможности самовоспроизведения. Алгоритмическая универсальность ЭВМ. Цель создания искусственного интеллекта. Законы робототехники как базис проверки системы безопасности.
статья, добавлен 17.07.2013Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.
реферат, добавлен 15.01.2009История создания искусственной нейронной сети. Перцептрон как одна из первых моделей нейросети. Архитектура когнитрона, его иерархическая многослойная организация. Классификация нейронных сетей по характеру обучения, основные сферы их применения.
курсовая работа, добавлен 16.12.2016Определение общего количества собственных векторов, используемых при распознавании образов. Необходимость обучения системы сформировать порог идентификации. Возможности по настройке системы для обеспечения необходимого качества распознавания образов.
статья, добавлен 19.06.2018Редактирование текста, осуществление поиска слов и фраз с помощью оптического распознавания текста. Разработка алгоритмов, которые позволяют распознавать символы. Образ страницы и распознавание по шаблонам. Структурный подход и контекстное распознавание.
реферат, добавлен 22.01.2015Категории интеллектуальных роботов. Назначение механизмов с искусственным интеллектом. Идеология проекта четырехколесного домашнего робота. Перспективы развития программы по созданию роботизированной армии. Значение роботов в производственной сфере.
реферат, добавлен 08.12.2010Современные технологии и искусственный интеллект являются основными двигателями прогресса. В работе предложен прототип для создания подобной программы, которая способствовала бы упрощению диагностики и помощи в выборе необходимой тактики лечения.
творческая работа, добавлен 23.12.2024Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.
курс лекций, добавлен 27.04.2014"Искусственный интеллект" (ИИ) как научная дисциплина, ее школы и направления. Основные постулаты классической школы ИИ: пределы применимости и необходимость пересмотра. Анализ современных тенденций и основ системно-организационного подхода в ИИ.
статья, добавлен 19.01.2018Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Инструментальные средства разработки экспертных систем. Характеристика систем EXSYS и GURU. Важнейшие критерии создания экспертной системы. Зарождение системы MatLab. Prolog как язык логического программирования, основанный на логике дизъюнктов Хорна.
реферат, добавлен 13.11.2011Сущность понятия "экспертная система", сферы и цели её применения. Структурные компоненты типичной экспертной системы. Особенности представления знаний в интеллектуальных системах в виде правил и фреймов. Этапы и участники разработки экспертной системы.
презентация, добавлен 28.03.2015Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 25.04.2016