Нормальное распределение. Плотность вероятности. Интегральная функция распределения
Описание процесса построения кривой функции распределения, влияние изменения параметров кривой на форму кривой плотности вероятности. Последствия увеличения среднего квадратического отклонения, сущность и особенности нормального распределения Гаусса.
Подобные документы
Биномиальное и геометрическое, логнормальное, стандартное (нормальное) и распределение Пуассона, их характеристика и основные параметры. Табуляция значений распределения стандартной случайной величины. Распределение Стьюдента и Фишера, хи-квадрат.
лекция, добавлен 04.03.2018Методы обработки экспериментальных данных. Случайные величины и законы распределения. Основные свойства плотности распределения. Числовые характеристики случайных величин. Кривые распределения с различной степенью крутости. Виды асимметрии распределений.
курсовая работа, добавлен 11.11.2015События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Определение оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины. Расчет доверительного интервала. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Особенности построения гистограммы и эмпирической функции распределения.
контрольная работа, добавлен 18.10.2017Дискретные и непрерывные случайные величины. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства. Плотность распределения вероятностей. Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Законы распределения, теорема Ляпунова.
курсовая работа, добавлен 01.11.2014Понятие и особенности статистической оценки неизвестного параметра теоретического распределения, требования к нему, виды. Генеральная и выборочная средняя, генеральная, выборочная и исправленная дисперсия. Интервальные оценки параметров распределения.
лекция, добавлен 10.12.2008Применение формулы Байеса для вычисления изменения априорного распределения при восприятии текстовой, речевой информации. Методика расчета апостериорной совместной плотности вероятности, полученной в результате акта чтения или воспроизведения речи.
статья, добавлен 31.08.2018- 109. Плоские кривые
Понятие кривой. Вычисление кривизны плоской кривой, ее радиус, круг. Алгебраические и трансцендентные кривые. Класс алгебраической кривой: парабола, гипербола, эллипс. Кривые 3 и 4 порядка. Параметрические уравнения циссоиды и астроиды. Свойства эволюты.
курсовая работа, добавлен 17.08.2010 - 110. Теория вероятности
Вероятность несовместимых и независимых событий. Пример использования формулы Бернулли. Плотность распределения вероятностей, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и дисперсия. Интервальный и дискретный ряды распределения частот.
задача, добавлен 20.11.2015 Проверка статистической гипотезы о виде неизвестного распределения. Оценка математического ожидания случайной величины. Определение корреляционной зависимости между рядами наблюдений. График эмпирической функции и функции нормального распределения.
контрольная работа, добавлен 23.12.2012Порядок определения центра рассеивания случайного вектора и вычисление условного математического ожидания. Построение ковариационной и корреляционной матрицы. Закон распределения случайных величин и вероятности экспоненциального закона распределения.
контрольная работа, добавлен 19.03.2012Определение математического ожидания, дисперсии, функции распределения, вероятности событий, ошибок измерений. Построение эмпирической функции распределения. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении. Оценка коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014Анализ плотности распределения вероятностей суммы m независимых одинаково распределенных случайных величин. Характеристика метода аппроксимации плотности распределения суммы конечного числа независимых случайных величин с одинаковым распределением.
статья, добавлен 07.03.2019- 115. Алгоритм двухпараметрической аппроксимации нормального частотного распределения нечетким интервалом
Описание численно-аналитического алгоритма решения задачи определения реперных точек нормированного симметричного нечеткого интервала, аппроксимирующего нормальное частотное распределение с произвольными параметрами математического ожидания и дисперсии.
статья, добавлен 22.01.2017 Подход к вычислению логарифмов, основанный на использовании эллиптической кривой над числовым полем, обладающей достаточно большим рангом. Сведение задачи логарифмирования в конечном поле и на эллиптической кривой к поднятию точки кривой в числовое поле.
статья, добавлен 15.09.2012Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.
учебное пособие, добавлен 23.02.2011Условные законы распределения непрерывных случайных величин, имеющих непрерывное совместное распределение. Условное математическое ожидание случайной величины. Сущность корреляции. Свойства ковариации. Нормальный закон распределения на плоскости.
реферат, добавлен 26.01.2012Случайные величины. Математическое ожидание дискретной величины. Понятие дисперсии. Характеристика нормального распределения. Его графическое представление. Распределения, отличные от нормального. Эмпирические выбросы. Показатели асимметрии и эксцесса.
методичка, добавлен 24.07.2014Основные определения, понятия, свойства криволинейного интеграла. Определение массы кривой с переменной линейной плотностью. Расчет площади цилиндрической поверхности. Притяжение материальной точки материальной кривой. Вычисление длины всей кривой.
курсовая работа, добавлен 21.09.2015Вычисление вероятностей в классической схеме, геометрических, условных вероятностей с применением формул Байеса и полной вероятности. Анализ распределений случайных величин – дискретных, непрерывных, скалярных и векторных. Методы распределения функций.
методичка, добавлен 16.05.2016Решение методом Рунге-Кутты четвертого порядка точности дифференциального уравнения. Характерситика функции распределения и плотности вероятности стандартной величины. Фрагмент сгенерированной стандартной величины. Особенности Винеровского процесса.
лабораторная работа, добавлен 20.05.2021- 123. Теория вероятности
Независимость событий и случайность отбора. Использование формулы Пуассона и формулы Бернулли. Закон распределения и числовые характеристики. Соотношение доверительной вероятности и коэффициента доверия. Несмещенные оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 23.04.2013 Характеристика кривой линии как множества точек пространства, координаты которых являются функциями одной переменной. Определение длины отрезка кривой. Изучение особенностей алгебраических, трансцендентных кривых. Анализ особенностей плоских кривых линий.
реферат, добавлен 22.12.2015Описание графической теории и алгоритма машинного определения кривизны плоской кривой. Дополнительный метод решения инженерных задач через графические вычисления. Определение параметров кривизны (эволюты) эллипса ввиду отсутствия его нулевых точек.
статья, добавлен 03.12.2018